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基于CiteSpace計量可視化軟件的國內(nèi)концепт研究綜述

發(fā)布時間:2024-04-20 11:52
  借助文獻計量學相關方法,本文運用CiteSpace計量可視化軟件對1998年至2017年收錄在CNKI數(shù)據(jù)庫中的187篇與концепт相關的論文進行科學知識圖譜繪制,并以此為基礎通過主題詞共現(xiàn)分析、聚類分析、高中介中心詞共現(xiàn)分析等手段鎖定國內(nèi)концепт研究的主要方向。研究表明:我國концепт研究整體上呈上升趨勢;國內(nèi)學者從認知語言學概念分析角度出發(fā),結合語言文化學對觀念的解讀,探究文化對觀念分析的強大解釋力;在具體關鍵詞分析上多采用觀念分析的方法,并開始注重諸如聯(lián)想實驗、語料庫數(shù)據(jù)分析等實證方法的應用,整合性研究嶄露頭角。

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

圖1концепт論文發(fā)表年度趨勢圖

圖1концепт論文發(fā)表年度趨勢圖

根據(jù)《中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊和收錄集刊(2017-2018)目錄》,在被統(tǒng)計的187篇文獻中,發(fā)表在CSSCI來源期刊以及CSSCI擴展版來源期刊的文章共48篇,具體發(fā)文情況見表1:圖2концепт論文資源類型分布圖


圖2концепт論文資源類型分布圖

圖2концепт論文資源類型分布圖

圖1концепт論文發(fā)表年度趨勢圖結合CNKI統(tǒng)計數(shù)據(jù),本次研究的48篇期刊文獻總參考數(shù)為398次,總被引數(shù)為706次,總下載數(shù)20854次,篇均參考數(shù)8.29,篇均被引數(shù)14.71,篇均下載量達到434.46次。這些數(shù)據(jù)充分證明被研究文獻的高參考性與高價值性,同時也從側面反....


圖3концепт主題詞可視化共現(xiàn)圖譜

圖3концепт主題詞可視化共現(xiàn)圖譜

運行軟件后,將主窗口中的TimeSlicing設置為1990-2018,Yearsperslice設定為1。選定術語來源面板下的Title、Abstract、AuthorKeywords、KeywordsPlus以及節(jié)點類型面板下的Term、Keyword作為分析對象。....


圖4концепт主題詞聚類視圖

圖4концепт主題詞聚類視圖

本研究共生成8個聚類,通常認為,“Q值一般在區(qū)間[0,1)內(nèi),Q>0.3(經(jīng)驗值)就意味著劃分出來的社團結構是顯著的。平均輪廓值是考夫曼(L.Kaufman)和盧梭(PeterJ.Rousseeuw)于1990年提出的另一個評價聚類效果的參數(shù),即單個樣本點的輪廓系數(shù)是Si=1—....



本文編號:3959368

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