基于同行評(píng)議文本分析的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-02-14 11:06
為建立科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,我國(guó)提倡使用以同行評(píng)議為核心,以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為輔助,定性定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。學(xué)術(shù)論文的同行評(píng)議文本難以獲取和運(yùn)用,同時(shí)已有的定量評(píng)價(jià)方法由于其先天依賴于單純計(jì)數(shù),缺乏深入文本內(nèi)容的相關(guān)研究,給兩種方法的融合帶來(lái)了困難。本文以開放科學(xué)和人工智能相關(guān)理論和方法作為切入點(diǎn),尋求學(xué)術(shù)論文定性定量相結(jié)合的解決方案。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),開放科學(xué)運(yùn)動(dòng)為探索同行評(píng)議提供了機(jī)會(huì),人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與之相結(jié)合,為海量文本的智能化分析提供了極大的便利。有鑒于此,本文以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議ICLR會(huì)議論文及同行評(píng)議數(shù)據(jù)為文本分析研究對(duì)象,探索以開放同行評(píng)議為主,利用人工智能技術(shù)分析其情感傾向和文本效用,結(jié)合已有的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo),構(gòu)建學(xué)術(shù)論文畫像進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文開展了如下主要工作:首先,挖掘同行評(píng)議文本中細(xì)粒度的評(píng)價(jià)情感傾向,以判斷審稿專家對(duì)論文支持或反對(duì)的程度。通過觀點(diǎn)挖掘方法智能地識(shí)別同行評(píng)議文本中的論文評(píng)價(jià)詞,將論文評(píng)價(jià)詞作為情感詞典中的情感詞,進(jìn)而計(jì)算出整篇同行評(píng)議文本的積極和消極情感分?jǐn)?shù)。分析結(jié)果表明,審稿專家推薦分?jǐn)?shù)更高的論文包含更多的積極情感和更少的消極情感。積極和消極情感分...
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究問題
1.1.3 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 同行評(píng)議基礎(chǔ)研究
1.2.2 開放科學(xué)相關(guān)研究
1.2.3 智能化同行評(píng)議研究
1.2.4 學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)相關(guān)研究
1.2.5 已有研究述評(píng)
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.3.2 研究方法
1.4 本文結(jié)構(gòu)
2 同行評(píng)議文本情感傾向性識(shí)別
2.1 同行評(píng)議文本中的論文評(píng)價(jià)詞
2.2 論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別方法
2.2.1 基于遷移學(xué)習(xí)的論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別方法
2.2.2 論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別結(jié)果及分析
2.3 基于論文評(píng)價(jià)詞的同行評(píng)議情感傾向性識(shí)別
2.3.1 不同推薦分?jǐn)?shù)同行評(píng)議對(duì)比樣例分析
2.3.2 同行評(píng)議情感分?jǐn)?shù)計(jì)算
2.4 本章小結(jié)
3 同行評(píng)議文本的審稿效用度判別
3.1 審稿效用定義
3.2 審稿效用度判別方法
3.2.1 審稿效用度判別方法
3.2.2 研究數(shù)據(jù)構(gòu)建
3.2.3 審稿效用度判別結(jié)果
3.2.4 審稿效用度判別樣例及分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于論文畫像的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法
4.1 論文畫像在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.1.1 基于論文主題信息抽取的實(shí)體論文畫像構(gòu)建
4.1.2 基于同行評(píng)議文本分析的抽象論文畫像構(gòu)建
4.2 比較學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.2.1 基于比較學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法
4.2.2 學(xué)術(shù)論文智能評(píng)價(jià)方法結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3742492
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究問題
1.1.3 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 同行評(píng)議基礎(chǔ)研究
1.2.2 開放科學(xué)相關(guān)研究
1.2.3 智能化同行評(píng)議研究
1.2.4 學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)相關(guān)研究
1.2.5 已有研究述評(píng)
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
1.3.2 研究方法
1.4 本文結(jié)構(gòu)
2 同行評(píng)議文本情感傾向性識(shí)別
2.1 同行評(píng)議文本中的論文評(píng)價(jià)詞
2.2 論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別方法
2.2.1 基于遷移學(xué)習(xí)的論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別方法
2.2.2 論文評(píng)價(jià)詞識(shí)別結(jié)果及分析
2.3 基于論文評(píng)價(jià)詞的同行評(píng)議情感傾向性識(shí)別
2.3.1 不同推薦分?jǐn)?shù)同行評(píng)議對(duì)比樣例分析
2.3.2 同行評(píng)議情感分?jǐn)?shù)計(jì)算
2.4 本章小結(jié)
3 同行評(píng)議文本的審稿效用度判別
3.1 審稿效用定義
3.2 審稿效用度判別方法
3.2.1 審稿效用度判別方法
3.2.2 研究數(shù)據(jù)構(gòu)建
3.2.3 審稿效用度判別結(jié)果
3.2.4 審稿效用度判別樣例及分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于論文畫像的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法
4.1 論文畫像在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.1.1 基于論文主題信息抽取的實(shí)體論文畫像構(gòu)建
4.1.2 基于同行評(píng)議文本分析的抽象論文畫像構(gòu)建
4.2 比較學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.2.1 基于比較學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法
4.2.2 學(xué)術(shù)論文智能評(píng)價(jià)方法結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3742492
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