目的:為了理解情緒、認(rèn)知和抑郁癥交互作用關(guān)系,理解不同認(rèn)知計(jì)算、不同情緒與認(rèn)知、抑郁癥患者完成不同情緒刺激下認(rèn)知任務(wù)的神經(jīng)機(jī)制;同時尋找一個適合分析BOLD信號數(shù)據(jù)的非線性動力學(xué)方法研究不同性別、不同年齡及抑郁癥患者與正常對照組的差異,找出不同性別、不同年齡以及抑郁癥患者和正常對照組的非線性動力學(xué)特征。方法:設(shè)計(jì)沒有進(jìn)位和退位的兩位數(shù)加減法計(jì)算以及正性、中性和負(fù)性情緒刺激下加減法計(jì)算兩個實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),分別采集來自在校大學(xué)生完成加減法計(jì)算任務(wù)、在校大學(xué)生完成不同情緒刺激下加減法計(jì)算及抑郁癥患者和正常對照組完成不同情緒刺激下加法計(jì)算任務(wù)的三套實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),依據(jù)腦信息學(xué)系統(tǒng)方法學(xué)原理,利用ACT-R meets fMRI技術(shù),分別建立上述三套數(shù)據(jù)的高級認(rèn)知信息加工假設(shè)模型并仿真,模擬反應(yīng)時盡可能接近真實(shí)反應(yīng)時數(shù)據(jù),模擬BOLD信號變化率和真實(shí)BOLD信號變化率有效擬合。采用模糊近似熵方法對不同性別、不同年齡的抑郁癥患者以及抑郁癥患者和正常對照組的熵值之間差異進(jìn)行分析和研究。結(jié)果:被試完成加法計(jì)算任務(wù)的反應(yīng)時間比完成減法計(jì)算任務(wù)的反應(yīng)時間短,被試完成加法計(jì)算任務(wù)的正確率比完成減法計(jì)算任務(wù)的正確率高;在... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：152 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

大腦半球的外形[106]

算模型和理論。該團(tuán)隊(duì)定義人類高級認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)為：認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)層面說明和討論人腦認(rèn)知加工過程，也就是對人腦在處理信息時其心程是什么進(jìn)行解釋。就像書中介紹，ACT-R 正逐步朝著建立高級認(rèn)知的最終目的發(fā)展，因此該書最有可能給出這個問題的答案。ACT-R 是的一個整合分析理論系統(tǒng)，它為人類高級認(rèn)知系統(tǒng)內(nèi)部的基本結(jié)構(gòu)提設(shè)，同時對認(rèn)知系統(tǒng)的信息加工過程進(jìn)行模擬，改認(rèn)知模型可以對人行計(jì)算。之所以叫做計(jì)算模型正是因?yàn)樗軌驅(qū)φJ(rèn)知任務(wù)進(jìn)行建模，-R 對其建模，最終輸出大腦認(rèn)知加工執(zhí)行的使勁和軌跡，以及認(rèn)知加這個過程認(rèn)為人腦信息加工的每一步都是可計(jì)算的。同時它也是軟件，人類認(rèn)知計(jì)算建立的假設(shè)模型能夠在這個軟件平臺上運(yùn)行，也就是真。ACT-R 目前用的版本是 6.0，ACT-R 軟件開發(fā)平臺采用 LISP 語言代碼，它既有 LISP 環(huán)境中運(yùn)行的版本，也有脫離 LISP 環(huán)境下運(yùn)行的dalone。ACT-R 6.0 獨(dú)立版本運(yùn)行代碼的控制界面如圖 2-2 所示，代碼面中輸入，右邊輸出代碼運(yùn)行結(jié)果。

圖 2-3ACT-R 的 8 個認(rèn)知模塊[63]Fig.2-3 Eight modules ofACT-R[63]D 信號的神經(jīng)生理假設(shè)T-R 體系結(jié)構(gòu)采用很多神經(jīng)生理學(xué)基礎(chǔ)上腦神經(jīng)機(jī)制的相關(guān)礎(chǔ)，心理學(xué)相關(guān)研究結(jié)果表明人類進(jìn)行認(rèn)知操作與相關(guān)腦區(qū)而且有一定的神經(jīng)生理學(xué)規(guī)律，同時把那些規(guī)律融入到 ACT使之為 ACT-R 對大腦神經(jīng)生理活動提出假設(shè)提供依據(jù)和理ACT-R 能夠?qū)θ四X認(rèn)知活動過程進(jìn)行模擬，相對于其它認(rèn)知理CT-R 更適合對人腦認(rèn)知過程進(jìn)行建模。ACT-R 對人腦相關(guān)的要根據(jù)它的 8 個認(rèn)知功能模塊與腦區(qū)激活的對應(yīng)關(guān)系，其中(anterior cingulated cortex, ACC)主要反映狀態(tài)控制與目標(biāo)梳狀回腦區(qū)(fusiform gyrus, FG)主要反映視覺(visual)注意；后r parietal cortex, PPC)主要對問題表征(imaginal)呈現(xiàn)；腹

【參考文獻(xiàn)】：
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