本文關(guān)鍵詞：嬰幼兒音位范疇習(xí)得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究

  更多相關(guān)文章： 嬰幼兒語言習(xí)得 音位范疇化 語言模式的二重性 神經(jīng)計(jì)算建模 可擴(kuò)展的自組織網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：喬姆斯基的語言學(xué)理論認(rèn)為,只有假設(shè)人類先天便具備專門為學(xué)習(xí)語言而定制的神經(jīng)組織,我們才有可能解釋嬰幼兒令人驚嘆的語言學(xué)習(xí)能力。在嬰幼兒語言習(xí)得研究中,音位范疇的習(xí)得是十分重要的研究課題。本研究采用神經(jīng)計(jì)算建模的手段研究并探討了嬰幼兒習(xí)得語言過程中對語音和語義信息的加工,對相應(yīng)知識(shí)的存儲(chǔ),以及建立母語音位范疇的機(jī)制。本研究以語言模式的二重性、知覺重組、功能重組、范疇學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、社交學(xué)習(xí)等重要理論為理論依據(jù),以大腦皮層中語言功能區(qū)的神經(jīng)功能、各功能區(qū)之間的神經(jīng)鏈接等重要生理構(gòu)造和神經(jīng)機(jī)能為生理依據(jù),以模塊化理論和聯(lián)結(jié)主義理論為模型設(shè)計(jì)依據(jù),在Kr?ger語言處理模型現(xiàn)有框架的基礎(chǔ)上,分別提出了聯(lián)結(jié)可擴(kuò)展的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(IGSOM)和基于語言模式二重性的網(wǎng)絡(luò)模型(DI-GSOM)。針對語言學(xué)習(xí)的特點(diǎn),我們?yōu)槟Ｐ驮O(shè)計(jì)了改進(jìn)的可擴(kuò)展自組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法,模擬了以上所列出的學(xué)習(xí)機(jī)制。本研究共包括兩個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)。第一個(gè)實(shí)驗(yàn)是基于I-GSOM模型對標(biāo)準(zhǔn)德語音位習(xí)得的模擬。該模擬實(shí)驗(yàn)證明了本研究提出的改進(jìn)的可擴(kuò)展自組織網(wǎng)絡(luò)的自組織能力可以幫助模型對聽覺范疇和語義范疇進(jìn)行歸類,網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性可以幫助模型應(yīng)對學(xué)習(xí)過程中知識(shí)的增長。雖然模型有很高的抽象性,但是已經(jīng)足以描述基本的神經(jīng)系統(tǒng)原理,并且可以模擬自組織、關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、神經(jīng)可塑性等生理機(jī)制。第二個(gè)實(shí)驗(yàn)是基于DI-GSOM模型對漢語普通話音位習(xí)得的模擬。實(shí)驗(yàn)分別模擬了嬰幼兒對語言與生俱來的普遍感知能力、12至18個(gè)月年齡段嬰幼兒對音位范疇的知覺重組過程以及19至36個(gè)月年齡段嬰幼兒對母語音位感知的完善過程。通過對語言模式二重性的模擬并引入基于語義的由高層到底層的加工機(jī)制,我們驗(yàn)證了知覺重組和功能重組的過程。根據(jù)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們認(rèn)為在習(xí)得語言的過程中,嬰幼兒由語音處理感知向音位處理感知的轉(zhuǎn)變并不是一個(gè)由單一因素(例如語音學(xué)習(xí))所決定的過程。嬰幼兒對母語音位范疇的習(xí)得以及對母語音系知識(shí)的建立至少需要語義知識(shí)學(xué)習(xí)和語音知識(shí)學(xué)習(xí)的共同參與。語義加工對形成正確的母語音位范疇感知起著至關(guān)重要的作用�；谡Z言模式的二重性理論,本研究提出的語言習(xí)得模型綜合考慮了嬰幼兒習(xí)得語言過程中語音和語義學(xué)習(xí)的交互作用,并對語音信息的加工進(jìn)行了細(xì)化。改進(jìn)的可擴(kuò)展自組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及知識(shí)學(xué)習(xí)算法可以較為真實(shí)地模擬復(fù)雜的學(xué)習(xí)機(jī)制,在語言習(xí)得的算法設(shè)計(jì)上有所突破。此外,模型對聲調(diào)范疇習(xí)得的建模研究具有漢語普通話的研究特色。本研究是結(jié)合語言學(xué)、心理語言學(xué)及神經(jīng)語言學(xué)的跨學(xué)科的研究,具有開創(chuàng)性,可以填補(bǔ)相關(guān)研究的空白。
【關(guān)鍵詞】：嬰幼兒語言習(xí)得 音位范疇化 語言模式的二重性 神經(jīng)計(jì)算建模 可擴(kuò)展的自組織網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：中國社會(huì)科學(xué)院研究生院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：H09
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 緒論10-35
• 第一節(jié) 研究問題的提出10-12
• 第二節(jié) 理論基礎(chǔ)12-23
• 一 語言學(xué)基礎(chǔ)12-15
• 二 心理語言學(xué)基礎(chǔ)15-18
• 三 神經(jīng)語言學(xué)基礎(chǔ)18-23
• 第三節(jié) 嬰幼兒音位習(xí)得研究綜述23-27
• 一 音位范疇習(xí)得研究23-25
• 二 音位范疇的建立與母語音系系統(tǒng)的形成25-27
• 第四節(jié) 研究思路27-31
• 一 研究方法的選擇27-28
• 二 研究目標(biāo)28-29
• 三 研究對象的界定29-30
• 四 研究步驟30-31
• 第五節(jié) 本研究的意義及創(chuàng)新點(diǎn)31-33
• 第六節(jié) 章節(jié)組織結(jié)構(gòu)33-35
• 第二章 神經(jīng)計(jì)算模型研究概述35-44
• 第一節(jié) 引言35
• 第二節(jié) 模塊化理論與聯(lián)結(jié)主義理論35-36
• 第三節(jié) 定量的神經(jīng)計(jì)算模型36-39
• 一 DIVA模型37-38
• 二 Kr?ger語言處理模型38-39
• 第四節(jié) 語言處理模型在語言研究中的應(yīng)用39-42
• 第五節(jié) 小結(jié)42-44
• 第三章 語言習(xí)得模型的構(gòu)建44-50
• 第一節(jié) 引言44
• 第二節(jié) 聯(lián)結(jié)可擴(kuò)展的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型44-47
• 一 語音信息和語義信息的關(guān)聯(lián)性44-45
• 二 模型設(shè)計(jì)45-47
• 第三節(jié) 基于語言模式二重性的網(wǎng)絡(luò)模型47-49
• 一 語言模式的二重性47
• 二 模型設(shè)計(jì)47-49
• 第四節(jié) 小結(jié)49-50
• 第四章實(shí)驗(yàn)語料及數(shù)據(jù)分析50-70
• 第一節(jié) 引言50
• 第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)德語模擬實(shí)驗(yàn)語料50-52
• 一 詞匯語義數(shù)據(jù)50-51
• 二 語音數(shù)據(jù)51
• 三 構(gòu)建語音—語義對51-52
• 第三節(jié) 漢語普通話模擬實(shí)驗(yàn)語料52-62
• 一 標(biāo)準(zhǔn)英語語料52-53
• 二 漢語普通話語料53-60
• 三 標(biāo)準(zhǔn)英語及漢語普通話音節(jié) 中元音的聲學(xué)分析60-62
• 第四節(jié) 數(shù)據(jù)的表征62-69
• 一 語音特征的描寫62-66
• 二 語義特征的描寫66-69
• 第五節(jié) 小結(jié)69-70
• 第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)70-87
• 第一節(jié) 引言70
• 第二節(jié) 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生理合理性70-74
• 一 空間維度72
• 二 時(shí)間維度72-73
• 三 神經(jīng)的可塑性73-74
• 第三節(jié) 自組織網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性算法研究概述74-76
• 一 SOM的特點(diǎn)和局限性74
• 二 可擴(kuò)展的自組織網(wǎng)絡(luò)研究74-76
• 第四節(jié) 改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法設(shè)計(jì)76-86
• 一 基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法76-82
• 二 復(fù)雜處理機(jī)制的模擬82-86
• 第五節(jié) 小結(jié)86-87
• 第六章 標(biāo)準(zhǔn)德語音位習(xí)得的模擬實(shí)驗(yàn)87-101
• 第一節(jié) 引言87
• 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置和訓(xùn)練步驟87-89
• 第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析89-99
• 一 基礎(chǔ)訓(xùn)練89-92
• 二 對語音—語義映射鏈接的強(qiáng)化作用92-93
• 三 網(wǎng)絡(luò)表征的分析93-99
• 第四節(jié) 小結(jié)與討論99-101
• 第七章 漢語普通話音位習(xí)得的模擬實(shí)驗(yàn)101-123
• 第一節(jié) 引言101
• 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置和訓(xùn)練步驟101-103
• 第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析103-120
• 一 學(xué)習(xí)前階段103-107
• 二 學(xué)習(xí)階段一107-111
• 三 學(xué)習(xí)階段二111-115
• 四 聲調(diào)的辨認(rèn)和區(qū)分模擬實(shí)驗(yàn)115-120
• 第四節(jié) 小結(jié)與討論120-123
• 第八章 結(jié)論及展望123-130
• 第一節(jié) 引言123
• 第二節(jié) 音位范疇習(xí)得及語義的約束作用123-125
• 第三節(jié) 神經(jīng)計(jì)算模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)125-127
• 第四節(jié) 未來研究展望127-130
• 參考文獻(xiàn)130-144
• 附錄一 標(biāo)準(zhǔn)德語詞匯及語音—語義對144-147
• 附錄二 標(biāo)準(zhǔn)德語詞匯的語義表征147-153
• 附錄三 標(biāo)準(zhǔn)德語語義特征頻度排序153-165
• 附錄四 標(biāo)準(zhǔn)英語錄音詞表165-168
• 附錄五 標(biāo)準(zhǔn)英語發(fā)音人及家庭背景信息168-169
• 附錄六 漢語普通話實(shí)驗(yàn)詞表169-172
• 附錄七 漢語普通話詞匯的語義表征172-179
• 附錄八 漢語普通話詞匯語義特征頻度排序179-184
• 附錄九 量化的語音頻譜表征的推導(dǎo)過程184-189
• 第一節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)德語語音數(shù)據(jù)的處理184-186
• 一 標(biāo)注184
• 二 信號(hào)對齊及規(guī)整184-185
• 三 計(jì)算信號(hào)的頻譜185
• 四 頻譜表征轉(zhuǎn)換185-186
• 第二節(jié) 英語及漢語普通話語音數(shù)據(jù)的處理186-189
• 一 標(biāo)注186-187
• 二 信號(hào)對齊及規(guī)整187
• 三 計(jì)算信號(hào)的頻譜187
• 四 頻譜表征轉(zhuǎn)換187-189
• 附錄十 SOM的基本結(jié)構(gòu)和原理189-191
• 后記191-192
• 在學(xué)期間學(xué)術(shù)成果情況192

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1039601