目的:探討兒童普外科術后非計劃再入院原因及危險因素并建立風險預測模型,為減少兒童普外科術后并發(fā)癥及降低非計劃再入院率提供依據。方法:回顧性分析2010年7月1日至2017年6月30日在一所三級甲等專科兒童醫(yī)院普外科行手術治療患兒的臨床資料,統(tǒng)計非計劃再入院率,探討再入院原因。通過收集患兒的一般人口學特征、圍手術期特征性結果等指標,進行單因素分析及多因素分析確定非計劃再入院相關危險因素,根據二元Logistic回歸分析納入變量的回歸系數和OR值建立兒童普外科非計劃再入院的Logistic風險預測模型。結果:共收集4273例接受兒童普外科手術并順利出院的患兒,非計劃再入院176例（4.1%）,其中男性患兒107例（60.8%）,女性患兒69例（39.2%）。術后粘連性腸梗阻、切口感染以及吻合口瘺是兒童普外科常見的再入院原因。多因素分析（Logistic回歸分析）顯示兒童普外科非計劃再入院的相關危險因素有手術失血量（p<0.001,OR=1.030;95%CI=1.019-1.041）、急診手術（p=0.021,OR=1.638;95%CI=1.077-2.491）、術前合并癥（p=0... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學重慶市

【文章頁數】：43 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

兒童普外科非計劃再次入院模型預測的ROC曲線

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文19Hosmer-Lemeshow檢驗圖2兒童普外科非計劃再次入院模型預測的Hosmer-Lemeshow檢驗分析，紅色虛線是觀測數據的線性擬合曲線，藍色虛線是期望數據的線性擬合曲線。模型的校準度高（P=0.414）Fig2ExpectedandobservedprobabilityofunplannedreadmissionmodelinpediatricgeneralsurgeryassessedbytheHosmer–Lemeshowtest.Reddottedlineisthelinearfitcurveofobserveddataandbluedottedlineisthelinearfitcurveofexcepteddata.P=0.414>0.05

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]北京市五家大型綜合醫(yī)院“重返類”指標的比較分析[J]. 陳虎,焦雅輝,趙明鋼,梁銘會,馬謝民,王錫寧,簡偉研,舒婷,張雷達,馬雯,朱微微,俞汝龍.  中國衛(wèi)生質量管理. 2010(01)



本文編號：3132122