目的通過前瞻性選取92例肺腺癌患者并統(tǒng)計(jì)其臨床資料及影像學(xué)征象,篩選與肺腺癌表皮生長因子受體（EGFR）基因突變狀態(tài)相關(guān)的臨床預(yù)測因素及影像征象,比較基于T2WI、DWI、ADC的影像組學(xué)模型及聯(lián)合臨床因素的列線圖對術(shù)前預(yù)測肺腺癌EGFR突變狀態(tài)的價值。方法前瞻性選取2015年11月至2019年9月經(jīng)病理證實(shí)的肺腺癌患者92例,其中男53例,女39例,年齡27～79歲,平均57.65±10.90歲;EGFR突變型51例,未突變型41例,臨床分期:I期34例,II期14例,III期20例,IV期24例,所有患者在術(shù)前一周內(nèi)均行胸部MRI掃描,掃描序列包括T2WI序列、EPI-DWI（b=0、800s/mm²）序列并生成相應(yīng)的ADC圖。統(tǒng)計(jì)92例患者的臨床資料包括:年齡、性別、吸煙史、臨床分期、術(shù)前1周內(nèi)癌胚抗原,糖類抗原125及糖類抗原153;統(tǒng)計(jì)92例患者的MRI影像學(xué)征象包括:腫瘤所在的分葉,腫瘤最大徑線,分葉征,毛刺征,胸膜凹陷征及ADC值。應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分別對EGFR突變型和EGFR未突變型型兩組患者的臨床資料和影像學(xué)征象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,篩選與肺腺癌EG... 

【文章來源】：廣州醫(yī)科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

肺腺癌患者病灶ROI放置示意圖

材料與方法15七、數(shù)據(jù)規(guī)范化整理及圖像預(yù)處理（1）數(shù)據(jù)規(guī)范化整理：所有病例的原始數(shù)據(jù)（DICOM）放在一個文件夾；所有勾畫的ROI單獨(dú)放在一個文件夾（命名一一對應(yīng)），勾畫的ROI保存為“命名_Merge.nii”，壓縮文件格式（后綴為.gz）需要在ITK-SNAP里面進(jìn)行解壓縮，為了后面處理數(shù)據(jù)可以快速讓患者臨床指標(biāo)與組學(xué)特征對應(yīng)上，為每例患者進(jìn)行編號。（2）圖像預(yù)處理(圖2，3)：將所有病例的原始圖像及分割的腫瘤ROI文件（.nii格式)導(dǎo)入美國GE公司AK軟件（ArtificialIntelligentKit,A.K.)，在預(yù)處理模塊（ImagePreprocessing）中選擇如下參數(shù)：MR模態(tài)重采樣（Resample):X-Spacing、Y-Spacing、Z-Spacing均設(shè)定為1.000mm，強(qiáng)度歸一化（IntensityStandardization)中：GrayLevelDiscretization：DesiredMinimum:0.0，DesiredMaximum:255.0；GreyDiscretization:64。圖2：AK軟件MRI圖像預(yù)處理模塊界面。

廣州醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖3：圖a、b、c為T2WI、DWI及ADC序列預(yù)處理前的圖像，圖d、e、f為T2WI、DWI及ADC序列預(yù)處理后的圖像。八、影像組學(xué)特征提取將預(yù)處理后的圖像和相應(yīng)的ROI導(dǎo)入AK分析軟件并選擇直方圖特征（Histogram)、形態(tài)學(xué)特征（FormFactorFeatures）、灰度共生矩陣（GLCM)、Haralick特征、灰度游程矩陣(GLRLM)、灰度連通區(qū)域矩陣(GLSZM)6大類特征參數(shù)進(jìn)行特征提齲每個病例的每個序列共提取了396個圖像特征，包括42個直方圖特征、9個形態(tài)特征、144個GLCM特征、10個Haralick特征、180個GLRLM特征和11個GLSZM特征（圖4）。圖4：AK軟件特征參數(shù)選擇界面。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3111059