本文關鍵詞：不同人群的健康相關生命質量與醫(yī)療服務利用情況研究　出處：《南京中醫(yī)藥大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 健康相關生命質量 醫(yī)療服務利用 不同人群 動態(tài)Tobit回歸模型 logistic模型

【摘要】：隨著醫(yī)學模式由單純生物模式向"生物一心理一社會"模式轉變,傳染病對人類生存的威脅已下降,而腫瘤和心腦血管疾病等的危害正日益擴大,以往用于反映健康狀況的指標如死亡率、患病率等已經(jīng)不能表達健康的全部內涵,不能反映具有生物、心理、社會屬性的人的整體性。傳統(tǒng)健康評價的指標僅僅關注人能否生存或軀體功能是否改善,但是不能體現(xiàn)具有生物、心理和社會屬性的人的整體性和全面性。在這樣的時代背景下,健康相關生命質量指標開始作為一種新的、能綜合反映人體健康狀況的指標體系隨之應運而生。本文研究健康相關生命質量在不同人群的分布情況及有關的影響因素,并研究健康相關生命質量對不同人群的醫(yī)療服務利用的影響。目的:通過單因素和多因素分析健康相關生命質量的影響因素,分別使用二項logistic回歸模型、動態(tài)Tobit模型對健康相關生命質量的五個維度和總體健康評分進行分塊回歸分析,找出健康相關生命質量的影響因素;將人群分為城市和農村、老年人和非老年人、低收入和高收入、患有慢性病和未有慢性病,分人群對模型進行穩(wěn)健性檢驗,并分析不同人群健康相關生命質量對醫(yī)療服務利用的影響。方法:本研究采用excel軟件對數(shù)據(jù)進行基本的篩選和清理,并使用stata13.0對數(shù)據(jù)進行詳細地分析。運用描述性統(tǒng)計分析樣本的基本情況,包括社會經(jīng)濟與人口學特征、醫(yī)療可及性、健康相關生命質量等因素,并對各因素進行單因素分析;在多因素分析時,使用二項logistic回歸模型、動態(tài)Tobit模型對健康相關生命質量的五個維度和總體健康評分進行分塊回歸分析,研究健康相關生命質量的影響因素;利用二項logistic回歸分析不同人群健康相關生命質量對醫(yī)療服務利用的影響。結果:研究樣本總體上健康生命質量狀況良好,總體健康評分平均為80.71分,城市人群總體健康評分平均為81.38分稍高于農村的80.44分。每月的總體健康評分變化趨勢總體平穩(wěn);根據(jù)影響因素的結果顯示,城鄉(xiāng)、性別、年齡、收入、醫(yī)療可及性、居民的患病情況是影響居民自我健康評價的主要因素;在分人群回歸分析健康相關生命質量對醫(yī)療服務利用的影響時,由于數(shù)據(jù)質量問題,是否就診的模型比是否住院的模型更穩(wěn)健。不同人群健康相關生命質量對醫(yī)療服務利用的影響存在有明顯的結構性差異,且對弱勢群體的顯著性更加明顯。結論:合理配置資源,提高醫(yī)療服務利用的公平性;關注婦女、老年人的心理健康,做好社區(qū)心理疏導和教育工作;加強社區(qū)慢病管理防治工作,可以有效改善居民自身健康評價。建立全面的慢病管理信息系統(tǒng),加強基層醫(yī)療體系建設。
【學位授予單位】：南京中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R197.1

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