本文關(guān)鍵詞：上市公司新聞情感傾向?qū)蓛r(jià)的影響分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的方式、方興未艾的數(shù)據(jù)挖掘及人工智能等技術(shù),使得通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)媒體信息分析投資者情緒,進(jìn)而預(yù)測(cè)投資者行為的研究思路變得日益可行。但因?yàn)殛P(guān)于媒體和投資者行為關(guān)系的研究既涉及行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)新興領(lǐng)域,也涉及心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等交叉學(xué)科,對(duì)研究者及研究團(tuán)隊(duì)的復(fù)合能力要求較高,相關(guān)研究尚處于起步階段。國(guó)際上的學(xué)者在該領(lǐng)域的研究所針對(duì)的文本信息主要以英文為主,并已開(kāi)發(fā)了質(zhì)性研究軟件、分詞技術(shù)等必要的研究工具。國(guó)內(nèi)學(xué)者近年來(lái)在該領(lǐng)域也開(kāi)始了零星的研究,但因?yàn)檎Z(yǔ)言、媒體環(huán)境及市場(chǎng)環(huán)境等條件不同,基于漢語(yǔ)分詞技術(shù)與情緒測(cè)量基礎(chǔ)上的互聯(lián)網(wǎng)新聞信息對(duì)資本市場(chǎng)的影響研究,還有很多技術(shù)難題需要解決。由此,該領(lǐng)域是一個(gè)既可以解決理論和技術(shù)難題,又有實(shí)踐價(jià)值的研究課題。本文基于互聯(lián)網(wǎng)新聞信息——投資者情緒——投資者行為——資產(chǎn)價(jià)格的研究邏輯,在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上,以上市公司的新聞情感傾向和股票價(jià)格作為研究對(duì)象,分析新聞的情感傾向是否影響了股票價(jià)格,以及影響的大小。論文選取和訊股票和新浪股票發(fā)布的股票新聞,上證180指數(shù)成份股作為研究樣本,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取網(wǎng)站新聞文本,經(jīng)過(guò)去重、去噪處理后,運(yùn)用文本分析軟件量化分析新聞文本的情感傾向,考察新聞情感傾向是否對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)有顯著的影響。文本分析是計(jì)算機(jī)學(xué)科近年來(lái)研究的重點(diǎn)問(wèn)題,中文文本的情感量化分析有很多方法,如樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、情感詞典等,但是還沒(méi)有像英文文本分析那樣成熟的方法,本文的研究是一個(gè)全新的嘗試,試圖填補(bǔ)國(guó)內(nèi)研究在這方面的空白。研究發(fā)現(xiàn),新聞情感傾向能夠部分解釋股價(jià)的波動(dòng),新聞數(shù)量對(duì)股價(jià)的波動(dòng)也具有一定的解釋力。本文的研究分為六個(gè)部分:第一章為引言,論述本研究的研究背景、研究?jī)?nèi)容、研究意義等;第二章為文獻(xiàn)綜述,探討國(guó)內(nèi)外在這方面的基本研究狀況;第三章為理論分析和模型設(shè)定;第四章為數(shù)據(jù)的搜集與整理;第五章為實(shí)證分析;最后一章為研究結(jié)論和建議。
【關(guān)鍵詞】：新聞情感 新聞數(shù)量 上市公司 股票價(jià)格 文本挖掘
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 引言10-17
• 1.1 研究背景和研究意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 研究?jī)?nèi)容、方法與框架12-16
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.2.2 研究方法13-14
• 1.2.3 研究框架14-16
• 1.3 研究可行性與創(chuàng)新之處16-17
• 1.3.1 研究可行性16
• 1.3.2 本研究創(chuàng)新之處16-17
• 第2章 文獻(xiàn)回顧17-24
• 2.1 新聞情感傾向的定義及其分析方法17-18
• 2.2 文本信息影響投資或消費(fèi)的研究綜述18-23
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)和投資的影響18-20
• 2.2.2 新聞數(shù)量對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響20-22
• 2.2.3 新聞情感傾向?qū)Y產(chǎn)價(jià)格的影響22-23
• 2.3 有待深入研究領(lǐng)域及本文研究思路23-24
• 2.3.1 有待深入研究的領(lǐng)域23
• 2.3.2 研究思路23-24
• 第3章 理論分析與模型設(shè)定24-32
• 3.1 新聞報(bào)道對(duì)資產(chǎn)價(jià)格影響的路徑分析24-27
• 3.1.1 新聞報(bào)道情感傾向與投資者心理24-25
• 3.1.2 投資者心理與資產(chǎn)價(jià)格25-27
• 3.1.3 新聞報(bào)道情感傾向與資產(chǎn)價(jià)格27
• 3.2 變量選擇與測(cè)量27-30
• 3.2.1 因變量的選擇與測(cè)量28
• 3.2.2 自變量的選擇與測(cè)量28-29
• 3.2.3 調(diào)節(jié)變量的選擇與測(cè)量29
• 3.2.4 控制變量的選擇與測(cè)量29-30
• 3.3 模型設(shè)定與假設(shè)30-32
• 第4章 數(shù)據(jù)搜集與處理32-38
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)文本信息的選擇32-33
• 4.2 文本信息搜集與處理33-34
• 4.3 新聞情感傾向判定的方法34-36
• 4.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)法34-35
• 4.3.2 情感詞典35-36
• 4.4 文本信息情感傾向量化36-37
• 4.4.1 量化方法的選擇36
• 4.4.2 ROST CM文本情感傾向量化36-37
• 4.5 股票數(shù)據(jù)的選擇37-38
• 第5章 實(shí)證分析與模型檢驗(yàn)38-48
• 5.1 新聞數(shù)量影響股票價(jià)格的實(shí)證分析38-41
• 5.1.1 年度數(shù)據(jù)38-40
• 5.1.2 星期數(shù)據(jù)40-41
• 5.2 基于個(gè)股的新聞情感傾向影響股票價(jià)格的實(shí)證分析41-44
• 5.2.1 樣本選擇41-43
• 5.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)43-44
• 5.2.3 實(shí)證分析44
• 5.3 基于截面數(shù)據(jù)的新聞情感傾向影響股價(jià)的實(shí)證分析44-48
• 5.3.1 樣本選擇44-45
• 5.3.2 描述性統(tǒng)計(jì)45
• 5.3.3 實(shí)證分析45-48
• 第6章 結(jié)論與建議48-51
• 6.1 研究結(jié)論48-49
• 6.2 啟示與建議49-51
• 參考文獻(xiàn)51-57
• 附錄57-65
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單65-66
• 致謝66

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  本文關(guān)鍵詞：上市公司新聞情感傾向?qū)蓛r(jià)的影響分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：403614