當(dāng)前樓市存在風(fēng)險和泡沫已經(jīng)成為業(yè)界共識,近年來國內(nèi)房地產(chǎn)信托出現(xiàn)快速增長,也意味著信托業(yè)務(wù)風(fēng)險越來越高。在此背景下,本文選取YC公司JX信托計劃項目,系統(tǒng)分析房地產(chǎn)信托計劃項目投資風(fēng)險特點,對該信托項目風(fēng)險進行了識別和評價,可以為房地產(chǎn)新形勢下此類型項目的風(fēng)險管理給予借鑒,對于指導(dǎo)信托企業(yè)的風(fēng)險管理工作也具有一定現(xiàn)實意義。通過文獻查閱匯總歸納,本文從宏觀政策風(fēng)險、信用風(fēng)險、項目風(fēng)險和操作風(fēng)險四大方面構(gòu)建了風(fēng)險評價體系,包括房地產(chǎn)調(diào)控政策、金融政策風(fēng)險、區(qū)域房地產(chǎn)風(fēng)險、項目區(qū)位風(fēng)險、項目經(jīng)營風(fēng)險、隱瞞真實負(fù)債風(fēng)險、違規(guī)使用信托資金風(fēng)險、信托公司盡調(diào)失職、信托公司風(fēng)控把關(guān)不嚴(yán)、信托公司后續(xù)管理不到位等十二個評價指標(biāo)。運用層次分析法開展評價指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重的確定,并咨詢專家對各個風(fēng)險指標(biāo)進行實際打分。根據(jù)評價結(jié)果,得出JX項目處在中等風(fēng)險的概率為39.56%,處在較高風(fēng)險的概率為32.09%,項目整體處在中等偏高的風(fēng)險級別。提出了針對YC公司的風(fēng)險管理規(guī)避策略。針對宏觀政策風(fēng)險規(guī)避策略包括:選擇實力雄厚交易對象、多手段主動研判市場政策;針對項目風(fēng)險規(guī)避策略包括:避免土地供應(yīng)量或住宅存量過大...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1技術(shù)路線圖

第1章緒論6（4）文獻研究法通過對文獻的搜集、鑒別和整理，對過去和現(xiàn)在的研究成果深入分析，提出自己的觀點、意見和建議。1.4.2技術(shù)路線本文以YC公司JX房地產(chǎn)信托項目的風(fēng)險控制作為研究對象，從宏觀政策風(fēng)險、信用風(fēng)險、項目風(fēng)險和操作風(fēng)險四大方面，建立了項目風(fēng)險評估指標(biāo)體系，然后綜....

圖2項目風(fēng)險的構(gòu)成要素由圖2可以看出：風(fēng)險因素包括外部因素和內(nèi)部因素兩方面，外部因素是指

第2章相關(guān)理論方法基礎(chǔ)8之隱蔽，且影響程度之大之深使得風(fēng)險預(yù)測在某種程度上來說并不精確，概率的測算也存在諸多不確定性。第四可控性。既然風(fēng)險是事實存在的，且可辨別，可預(yù)測，則可以在辨別之后，對可能發(fā)生的風(fēng)險采取相應(yīng)的預(yù)防方案來應(yīng)對控制風(fēng)險，進而降低風(fēng)險發(fā)生的概率，乃至采取補救措施，....

圖3YC公司JX信托項目風(fēng)險評估框架

第4章JX房地產(chǎn)項目信托風(fēng)險識別與評價26圖3YC公司JX信托項目風(fēng)險評估框架4.2.2項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建本文綜合前人風(fēng)險評價指標(biāo)的認(rèn)識，結(jié)合本項目特征提出的四大一級風(fēng)險指標(biāo)、十大二級風(fēng)險評價指標(biāo)，從宏觀政策風(fēng)險、信用風(fēng)險、項目風(fēng)險和操作風(fēng)險等方面構(gòu)建YC公司JX信托項目....

圖4YC公司JX信托項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）專業(yè)碩士學(xué)位論文27標(biāo)。準(zhǔn)測層各個指標(biāo)的構(gòu)成具體如圖4所示。圖4YC公司JX信托項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系4.3評價指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重的確定本文通過咨詢房地產(chǎn)信托行業(yè)專家，運用層次分析法對指標(biāo)相對重要性進行比較打分，構(gòu)建準(zhǔn)則層判斷矩陣，從而得到指標(biāo)體系各級權(quán)重。4.....

本文編號：3910658