農(nóng)村金融效率不高已經(jīng)成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要短板。農(nóng)村商業(yè)銀行作為農(nóng)村金融主力軍,在農(nóng)村金融供給中發(fā)揮著重要作用。農(nóng)村商業(yè)銀行的效率不僅關(guān)乎其競(jìng)爭(zhēng)力提升,還會(huì)影響其服務(wù)鄉(xiāng)村振興的能力。因此,對(duì)農(nóng)村商業(yè)銀行效率的研究很有必要。在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文引入考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型評(píng)價(jià)農(nóng)村商業(yè)銀行效率。結(jié)合相關(guān)研究和農(nóng)村商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)實(shí)際,選取了投入產(chǎn)出變量,采用考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型,對(duì)我國(guó)東中西部29家樣本農(nóng)村商業(yè)銀行2011-2018年間的靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行研究。研究得出以下三點(diǎn)結(jié)論:一是,測(cè)度期間內(nèi)農(nóng)村商業(yè)銀行靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率均有所提高,這是兩階段效率共同作用的結(jié)果,同時(shí)資金籌集階段效率提升是整體靜態(tài)效率提升的重要原因,而技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了整體全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步;二是,兩階段效率存在較大的差異,資金籌集階段的靜態(tài)效率呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),而資金運(yùn)營(yíng)階段的靜態(tài)效率則相對(duì)下降;動(dòng)態(tài)效率也存在著類似的情況,提升農(nóng)村商業(yè)銀行效率要注重提升資金運(yùn)營(yíng)階段的效率;三是,廣州農(nóng)商銀行和上海農(nóng)商銀行整體和兩階段效率表現(xiàn)較好,而大連農(nóng)商銀行和福州農(nóng)商銀行表現(xiàn)相對(duì)較差,且農(nóng)村商業(yè)銀行個(gè)體效率差... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容及研究方法
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 可能的創(chuàng)新
2 相關(guān)概念、文獻(xiàn)綜述及相關(guān)方法
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 農(nóng)村商業(yè)銀行
        2.1.2 農(nóng)村商業(yè)銀行效率
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 農(nóng)村商業(yè)銀行效率的研究?jī)?nèi)容
        2.2.2 農(nóng)村商業(yè)銀行效率分類
        2.2.3 農(nóng)村商業(yè)銀行效率的影響因素
        2.2.4 農(nóng)村商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)方法
        2.2.5 研究述評(píng)
    2.3 商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)方法與模型
        2.3.1 “黑箱”模型
        2.3.2 網(wǎng)絡(luò)SBM模型
3 農(nóng)村商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)模型、變量及樣本選擇
    3.1 農(nóng)村商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)模型選擇
        3.1.1 考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型
        3.1.2 NSBM-Malmquist指數(shù)
    3.2 投入產(chǎn)出變量選擇
        3.2.1 投入變量
        3.2.2 中間變量
        3.2.3 產(chǎn)出變量
    3.3 測(cè)度期間與樣本選擇
        3.3.1 測(cè)度期間選擇
        3.3.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
4 農(nóng)村商業(yè)銀行效率實(shí)證分析
    4.1 投入產(chǎn)出變量描述性分析
    4.2 農(nóng)村商業(yè)銀行靜態(tài)效率測(cè)度與分析
        4.2.1 農(nóng)村商業(yè)銀行靜態(tài)效率的整體特征分析
        4.2.2 農(nóng)村商業(yè)銀行靜態(tài)效率的個(gè)體特征分析
    4.3 農(nóng)村商業(yè)銀行動(dòng)態(tài)效率測(cè)度結(jié)果與分析
        4.3.1 農(nóng)村商業(yè)銀行動(dòng)態(tài)效率的整體特征分析
        4.3.2 農(nóng)村商業(yè)銀行動(dòng)態(tài)效率的個(gè)體特征分析
5 研究結(jié)論、對(duì)策及展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 對(duì)策建議
        5.2.1 堅(jiān)守“支農(nóng)支小”經(jīng)營(yíng)定位,增強(qiáng)創(chuàng)新能力
        5.2.2 不斷加強(qiáng)不良貸款管理,注重風(fēng)險(xiǎn)管控
        5.2.3 持續(xù)推進(jìn)信息系統(tǒng)建設(shè),促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步
    5.3 研究的不足及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間公開發(fā)表論文(著)及科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算及分解——基于RAM網(wǎng)絡(luò)DEA模型的實(shí)證研究[J]. 周少甫,譚磊.  暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(04)
[2]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)與中國(guó)商業(yè)銀行效率變化研究——基于風(fēng)險(xiǎn)約束Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的實(shí)證研究[J]. 羅春嬋,王璐璐.  金融監(jiān)管研究. 2020(01)
[3]市場(chǎng)化程度、政府作用與農(nóng)村商業(yè)銀行績(jī)效[J]. 孫倩,王文莉.  經(jīng)濟(jì)論壇. 2019(10)
[4]農(nóng)村商業(yè)銀行支農(nóng)效率及區(qū)域差異研究[J]. 宋波.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2019(09)
[5]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的中國(guó)農(nóng)村金融改革——制度變遷、現(xiàn)實(shí)需求與未來(lái)方向[J]. 蔣遠(yuǎn)勝,徐光順.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2019(08)
[6]基于Window Malmquist指數(shù)的我國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究[J]. 仲深,杜磊,溫紅梅.  征信. 2019(08)
[7]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村金融創(chuàng)新的思路與對(duì)策[J]. 唐曉旺,張翼飛.  中州學(xué)刊. 2018(12)
[8]中國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效及其外部影響因素分析[J]. 賈蕊蕊,劉海燕,郭琨.  管理評(píng)論. 2018(11)
[9]中國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)效率研究——基于上市農(nóng)商行與村鎮(zhèn)銀行對(duì)比視角[J]. 王克強(qiáng),蔣濤,劉紅梅,劉光成.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(09)
[10]中國(guó)商業(yè)銀行生產(chǎn)率提升來(lái)源:第一階段還是第二階段[J]. 尹向飛.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(04)

碩士論文
[1]我國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素研究[D]. 路少朋.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2018



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