漢服市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿Αh服同袍人數(shù)2019年達(dá)到了356.1萬人,相比2018年增加了74.4%。僅在淘寶上,漢服類目2019年的GMV（成交額）就已沖破20億元,相比2018年增加了150%,增長迅猛。我國漢服線上銷售方式主要采用預(yù)售方式,故交易周期拉長,使店鋪與顧客之間的溝通周期變長,從而使店鋪在整個(gè)交易周期內(nèi)與消費(fèi)者的互動(dòng)溝通都極為重要。本文以線上漢服店鋪消費(fèi)者為調(diào)研對(duì)象,以刺激-機(jī)體-反應(yīng)（S-O-R）模型為基礎(chǔ)模型,選取感知價(jià)值、感知風(fēng)險(xiǎn)為影響中介變量,構(gòu)建線上漢服店鋪互動(dòng)營銷對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響模型。本文對(duì)線上漢服店鋪互動(dòng)營銷進(jìn)行了問卷預(yù)調(diào)研和正式問卷調(diào)研（回收有效問卷282份）,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和聚類交叉分析,將受訪者按照網(wǎng)購深度進(jìn)行分類,以驗(yàn)證網(wǎng)購深度是否會(huì)影響結(jié)構(gòu)方程模型各變量之間的關(guān)系。再使用AMOS軟件擬合線上漢服店鋪互動(dòng)營銷結(jié)構(gòu)方程模型,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托判Ф炔⑦M(jìn)行模型修正,并對(duì)最終模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),驗(yàn)證假設(shè)是否成立并得到各個(gè)變量之間的影響關(guān)系。本研究主要結(jié)論如下:（1）分析人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)漢服網(wǎng)購深度以及對(duì)中介變量和購買意愿的影響,得出年齡、受教育程度、職業(yè)、收入... 

【文章來源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

漢服店鋪預(yù)售模式

技術(shù)路線圖

線上互動(dòng)營銷分類


本文編號(hào)：3531895