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“16龐大03”債券違約案例分析

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 19:21
  2014年3月,“11超日債”本期利息無(wú)法于原定付息日按期全額支付,形成實(shí)質(zhì)性違約,這打破了我國(guó)債券市場(chǎng)上一直存在的剛性兌付局面。受到經(jīng)濟(jì)增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,債券違約事件隨之頻發(fā)。2018年債券違約事件更是井噴式爆發(fā),根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),該年違約主體數(shù)量、違約債券數(shù)和所涉及的金額都遠(yuǎn)超往年水平。全年共有125只債券發(fā)生違約,規(guī)模合計(jì)1209.61億元。截止到2019年7月31日,一共有314只債券違約,涉及115家發(fā)債公司,其中2019年98只債券違約,涉及47家公司,違約金額達(dá)到548.85億元。基于以上背景,本文采用文獻(xiàn)研究法、對(duì)比分析法、定性分析與定量分析法,以“16龐大03”公司債為例,對(duì)債券違約的原因和龐大集團(tuán)信用風(fēng)險(xiǎn)變化情況進(jìn)行研究,由此得出一般性的結(jié)論,同時(shí)提出相對(duì)應(yīng)的建議。首先,本文對(duì)案例進(jìn)行基本介紹,依次從龐大集團(tuán)概況、自上市以來(lái)債券發(fā)行情況、債券違約過(guò)程及違約后的處置進(jìn)行描述和分析,為下文案例分析打下基礎(chǔ);其次,本文結(jié)合案例,從宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)特點(diǎn)和公司內(nèi)部層面具體分析了“16龐大03”的違約原因,另外利用修正的Z-sco... 

【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

“16龐大03”債券違約案例分析


KMV模型構(gòu)造原理圖

經(jīng)濟(jì)指標(biāo),汽車(chē)


“16龐大03”債券違約案例分析18圖4-12008-2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速與汽車(chē)銷(xiāo)量累計(jì)增速(%)數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind數(shù)據(jù)庫(kù)(2)行業(yè)紅利政策減少,汽車(chē)銷(xiāo)量透支從需求端角度看,汽車(chē)消費(fèi)是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的重要消費(fèi)品,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)據(jù)的數(shù)據(jù),2012年至2017年汽車(chē)類(lèi)消費(fèi)占社會(huì)商品零售比重均超過(guò)12%,2018年這一指標(biāo)下降為10.22%,2019年繼續(xù)下降為9.57%,近年來(lái)宏觀調(diào)控、行業(yè)政策和節(jié)能環(huán)保等因素對(duì)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)起到的刺激作用已日漸趨于飽和,汽車(chē)消費(fèi)的增長(zhǎng)放緩甚至出現(xiàn)同比下降,宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快時(shí),其對(duì)于調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)和促進(jìn)釋放購(gòu)車(chē)需求有較強(qiáng)的鼓勵(lì)作用但處于目前的經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期,行業(yè)相關(guān)政策已經(jīng)成為汽車(chē)零售行業(yè)的最重要影響因素。從下圖4-2可以看出,2008年,金融危機(jī)沖擊全球,我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量增速同比下降約20%,但2009年竟出現(xiàn)了爆發(fā)式回升,同比增長(zhǎng)額奇跡般超過(guò)了70%,同年首次超過(guò)美國(guó)成為世界汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量最大的國(guó)家,這主要是因?yàn)?009年出臺(tái)的《汽車(chē)產(chǎn)業(yè)調(diào)整振興規(guī)劃》,并輔之一系列切實(shí)有效的產(chǎn)業(yè)政策如改革成品油稅費(fèi)改革小排量車(chē)購(gòu)置稅減免、“汽車(chē)下鄉(xiāng)”、設(shè)立新能源汽車(chē)試點(diǎn)城市及補(bǔ)貼等等,再加之經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后適當(dāng)回溫的市場(chǎng)需求;2010-2011年,利好的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的邊際效應(yīng)明顯下降,汽車(chē)需求再次趨于低迷狀態(tài),但2012-2013年,三、四線城市購(gòu)買(mǎi)力的上升帶動(dòng)了汽車(chē)銷(xiāo)量的迅猛增長(zhǎng),2014年國(guó)家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,這導(dǎo)致汽車(chē)銷(xiāo)售增速放緩,2016年,政府出臺(tái)購(gòu)置稅減半政策,刺激了潛在需求,汽車(chē)銷(xiāo)量出現(xiàn)回彈,增速也有所提升;2018年,實(shí)行了兩年的購(gòu)置稅優(yōu)惠政策透支國(guó)民對(duì)汽車(chē)的一些需求,被正式取消,再加之宏觀經(jīng)濟(jì)面臨較大下行壓力等原因,我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量大幅下跌,甚至同比增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù),當(dāng)年汽車(chē)

產(chǎn)銷(xiāo)量,汽車(chē),單位,經(jīng)銷(xiāo)商


第4章“16龐大03”債券違約案例分析19銷(xiāo)量2808.06萬(wàn)輛,同比下降2.76%,2019年9月,我國(guó)共實(shí)現(xiàn)汽車(chē)銷(xiāo)量1837.1萬(wàn)輛,比上年同期下降10.3%。對(duì)比政策的實(shí)施時(shí)間和相應(yīng)的銷(xiāo)量變化可以看出,短期內(nèi)行業(yè)相關(guān)政策能顯著刺激汽車(chē)銷(xiāo)量的增長(zhǎng),但長(zhǎng)期而言,整體的經(jīng)濟(jì)周期決定了汽車(chē)銷(xiāo)量的起伏,特別是在如今宏觀經(jīng)濟(jì)下行的背景下,汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)失去了高速發(fā)展的輝煌,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)營(yíng)壓力都有所加大,中游的經(jīng)銷(xiāo)商違約風(fēng)險(xiǎn)加大。圖4-22008-2019年中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量(單位:萬(wàn)輛、%)數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind數(shù)據(jù)庫(kù)4.1.2行業(yè)景氣因素(1)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,產(chǎn)業(yè)鏈中地位較弱汽車(chē)銷(xiāo)售的產(chǎn)業(yè)鏈比較直接,生產(chǎn)廠家將汽車(chē)銷(xiāo)售給經(jīng)銷(xiāo)商,經(jīng)銷(xiāo)商再通過(guò)4S店或汽車(chē)超市(其中以4S店為主)銷(xiāo)售給下游消費(fèi)者。在這一過(guò)程中,首先,經(jīng)銷(xiāo)商通過(guò)4S店銷(xiāo)售某一品牌的汽車(chē)時(shí)不僅要得到廠家的授權(quán),還要接受其在價(jià)格和服務(wù)上的指導(dǎo),這使得同品牌4S店幾乎無(wú)法向消費(fèi)者提供產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)格上的差異化服務(wù)。這也意味著,經(jīng)銷(xiāo)商無(wú)法動(dòng)搖廠商的最主要利益,上游廠商授權(quán)的經(jīng)銷(xiāo)商達(dá)到基本要求即可,選擇自由度非常大;同樣的,下游消費(fèi)者購(gòu)車(chē)時(shí)往往關(guān)注品牌而忽略經(jīng)銷(xiāo)商,之同一品牌的情況下則對(duì)比優(yōu)惠力度、服務(wù)質(zhì)量等擇優(yōu)購(gòu)買(mǎi)。即在汽車(chē)銷(xiāo)售的產(chǎn)業(yè)鏈上,汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻低,經(jīng)銷(xiāo)商數(shù)量多,競(jìng)爭(zhēng)激烈,但利潤(rùn)相對(duì)較低。其次,汽車(chē)是出售給經(jīng)銷(xiāo)商,而不是廠家委托經(jīng)銷(xiāo)商代為銷(xiāo)售,這意味著經(jīng)銷(xiāo)商要有大量的資金支付給廠家,自己則有大量存

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論違約信用債交易市場(chǎng)之構(gòu)建[J]. 阮昊.  商業(yè)研究. 2019(10)
[2]信用債違約:潛在水平與時(shí)空分布[J]. 郭琪,鄭蕾,代斌.  金融發(fā)展研究. 2019(08)
[3]評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)機(jī)制與評(píng)級(jí)上調(diào)——來(lái)自中國(guó)信用評(píng)級(jí)的證據(jù)[J]. 姚紅宇.  經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]信用評(píng)級(jí)功能與評(píng)級(jí)質(zhì)量影響因素——文獻(xiàn)綜述與研究展望[J]. 王浩,劉士達(dá),劉淳.  投資研究. 2018(11)
[5]防范企業(yè)信用債違約風(fēng)險(xiǎn)[J]. 肖漢.  中國(guó)金融. 2018(17)
[6]基于改進(jìn)型KMV模型的中國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 趙浩,魯亞軍,胡賽.  征信. 2018(07)
[7]債券違約形成整合性框架:文獻(xiàn)的視角[J]. 苗霞.  財(cái)會(huì)通訊. 2018(06)
[8]我國(guó)信用債市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的特征、影響及對(duì)策研究[J]. 張浩.  南方金融. 2018(01)
[9]基于logistic模型的企業(yè)債券違約影響因素的研究[J]. 余欣媛.  時(shí)代金融. 2017(18)
[10]企業(yè)債券違約原因及對(duì)策——以東北特鋼為例[J]. 朱冬花.  財(cái)務(wù)與金融. 2017(03)

碩士論文
[1]我國(guó)信用債違約影響因素研究[D]. 李夢(mèng).浙江大學(xué) 2019
[2]神霧環(huán)保債券的違約原因及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析[D]. 李昊.上海師范大學(xué) 2019
[3]債券違約風(fēng)險(xiǎn)因素及預(yù)警研究[D]. 童欣悅.浙江大學(xué) 2018
[4]南京雨潤(rùn)食品有限公司債務(wù)違約案例研究[D]. 李韜.深圳大學(xué) 2017



本文編號(hào):3531172

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