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農(nóng)村商業(yè)銀行“合作性”目標偏移研究

發(fā)布時間:2021-11-18 05:35
  2020是全面建設(shè)小康社會目標實現(xiàn)之年,黨中央認為全面小康“三農(nóng)”領(lǐng)域突出短板必須補上!叭r(nóng)”問題的有效解決,離不開農(nóng)村金融的有力支持。農(nóng)村商業(yè)銀行作為農(nóng)村金融的主力軍,在服務(wù)“三農(nóng)”上承擔(dān)著社會責(zé)任。我國農(nóng)村商業(yè)銀行發(fā)展一直定位雙重目標:財務(wù)可持續(xù)的商業(yè)目標和服務(wù)“三農(nóng)”的合作目標。隨著股份制改革的推進,農(nóng)商行為了實現(xiàn)財務(wù)目標,逐漸背離服務(wù)“三農(nóng)”的目標,農(nóng)商行“合作性”目標偏移問題凸顯,對當(dāng)前的“三農(nóng)”、鄉(xiāng)村振興乃至全面建設(shè)小康社會產(chǎn)生不利影響。因此,結(jié)合經(jīng)濟理論系統(tǒng)的研究農(nóng)村商業(yè)銀行“合作性”目標偏移的理論基礎(chǔ)、表現(xiàn)形式、形成原因和應(yīng)對政策對當(dāng)前補“三農(nóng)”短板,完善農(nóng)村金融的改革具有重要意義。本文依據(jù)農(nóng)村商業(yè)銀行業(yè)績評價理論,認為我國農(nóng)商行的雙重目標之間并不存在“激勵相容”;其次從普惠金融發(fā)展理論、信息不對稱理論分析農(nóng)村金融市場缺乏合規(guī)足值的擔(dān)保抵押品,農(nóng)業(yè)貸款的風(fēng)險和成本的增加嚴重制約了農(nóng)商行支農(nóng)的積極性,進一步加劇了“合作性”目標偏移。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性,本文選取了江西省部分縣域農(nóng)商行的經(jīng)營數(shù)據(jù)作為研究樣本,從局部農(nóng)商行的經(jīng)營理念、服務(wù)對象到全國農(nóng)商行的經(jīng)營模式三方... 

【文章來源】:江西師范大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

農(nóng)村商業(yè)銀行“合作性”目標偏移研究


技術(shù)路線圖

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碩士學(xué)位論文18數(shù)據(jù)來源:2018年4家農(nóng)商行發(fā)布的信息披露報告相關(guān)數(shù)據(jù)整理圖3-12018年江西省4縣(市)農(nóng)商行股東名稱文本分析結(jié)果3.1.2農(nóng)商行服務(wù)對象的偏移農(nóng)商行作為農(nóng)村地區(qū)金融主力軍,服務(wù)對象也是衡量農(nóng)商行“合作性”目標偏移的表現(xiàn)形式之一。圖3-2給出了2018年江西省4個縣(市)的農(nóng)商行貸款主要分布行業(yè),圖3-3為江西省86家法人農(nóng)商行的涉農(nóng)貸款總額和涉農(nóng)貸款比?梢缘弥,2014-2018年江西省農(nóng)村商業(yè)銀行涉農(nóng)貸款總額每年均保持一定的增長量,但是增長率偏低,2018年僅為12.92%低于2017年15.45%的增長率。總量上近5年涉農(nóng)貸款比例均大于75%,完成了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011-2020年)》中提出的最低標準“三農(nóng)”貸款比例,但從數(shù)據(jù)的具體分布來看,各家農(nóng)商行側(cè)重不同,綜合來看,4家農(nóng)商行平均貸款分布,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)僅占3.28%,大部分的貸款集中在房地產(chǎn),批發(fā)零售、制造業(yè)。例如,F(xiàn)Z農(nóng)商行55%的貸款發(fā)放給了農(nóng)民創(chuàng)辦的企業(yè)和個體工商戶,而GC農(nóng)商行的主要貸款用于批發(fā)和零售業(yè),約占22%,農(nóng)業(yè)貸款相對較少,LX農(nóng)商行有5.36%的貸款用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè),主要發(fā)放給轄區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),相較于2015年22.77%的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)貸款,比重有所下降。綜合來看,我國農(nóng)商行在“三農(nóng)”支持上任重而道遠,除了一般針對低端市場的信貸,更重要的是為農(nóng)戶、農(nóng)村、農(nóng)業(yè)提供更全面的綜合性服務(wù)。

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農(nóng)村商業(yè)銀行“合作性”目標偏移研究19數(shù)據(jù)來源:2018年4家農(nóng)商行發(fā)布的信息披露報告中相關(guān)數(shù)據(jù)整理圖3-22018年江西省4縣(市)農(nóng)商行貸款主要分布行業(yè)數(shù)據(jù)來源:江西省聯(lián)社2013-2018社會責(zé)任報告書數(shù)據(jù)整理圖3-3江西省農(nóng)村商業(yè)銀行涉農(nóng)貸款情況3.1.3農(nóng)商行經(jīng)營模式的偏移我國農(nóng)信社已走過70年的風(fēng)風(fēng)雨雨,他的發(fā)展歷程濃縮了農(nóng)村合作金融不斷探索構(gòu)建的進程,同樣也記錄了農(nóng)村信用社曲折延續(xù)的歷史發(fā)展。新中國成立之初至1957年底,全國以“一鄉(xiāng)一社”、“自愿入股”原則成立了大約8.8萬個農(nóng)村信用社。1970年后,中國人民銀行和中國農(nóng)業(yè)銀行先后接管了農(nóng)信社,

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]利率市場化對農(nóng)村商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究——基于盈利性、風(fēng)險性、流動性的考量[J]. 唐璽年,楊虎鋒,武朝.  農(nóng)村金融研究. 2019(12)
[3]新中國成立70年來農(nóng)村合作金融:變遷、主線及方向[J]. 蔣永穆,王麗程.  政治經(jīng)濟學(xué)評論. 2019(06)
[4]金融排斥與中國家庭貧困——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 尹志超,耿梓瑜,潘北嘯.  財經(jīng)問題研究. 2019(10)
[5]涉農(nóng)金融機構(gòu)“使命漂移”與償還率激勵的局限:基于委托—代理框架[J]. 楊海燕.  西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版). 2019(05)
[6]縣域銀行業(yè)競爭與普惠金融服務(wù)深化——貧困縣與非貧困縣的分層解析[J]. 王雪,何廣文.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(04)
[7]農(nóng)村金融機構(gòu)商業(yè)化改革困境及路徑研究[J]. 翟舒毅.  西南金融. 2019(04)
[8]農(nóng)村信用社績效評價體系及實證模擬[J]. 馮鑄,伏潤民.  統(tǒng)計與決策. 2019(07)
[9]農(nóng)村合作金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的實證檢驗[J]. 李濤,梁晶.  統(tǒng)計與決策. 2019(07)
[10]我國政策性農(nóng)業(yè)保險的扶貧效果分析[J]. 朱蕊,江生忠.  保險研究. 2019(02)

碩士論文
[1]LX農(nóng)商銀行使命偏移的案例分析[D]. 馬壯.湘潭大學(xué) 2019



本文編號:3502310

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