房地產批量評估一直以來都是房地產評估界關注的重點。與現行評估所使用的傳統(tǒng)評估的方法相比,批量評估是一種科學且高效并能夠迅速地確認房地產價值的技術。但現行評估一般著眼于有形因素的評估,未將品牌等無形因素納入其中。故本文將品牌納入房地產批量評估中,探索品牌對批量評估的意義。在品牌評估方面,本文選擇TBCI模型。在房地產進行批量評估方面,目前采用較多的是特征價格法進行多元回歸分析。但是,特征價格法并未考慮到空間依賴性,因此本文引入空間特征法,并進行兩種方法的對比分析。本文選擇濟南市高新區(qū)200個二手房住宅小區(qū)成交價格數據作變量實證樣本,并收集了各住宅小區(qū)17個特征作為控制變量,在此基礎上引入品牌評估值為自變量,對高新區(qū)二手住宅房地產價格進行批量評估。首先,使用百度地圖對濟南市高新區(qū)所選樣本住宅的地理坐標、建筑特征、區(qū)位特征和鄰里特征、其他特征因素進行收集并量化處理。同時利用TBCI模型對樣本涉及房地產企業(yè)品牌進行評估,獲取其品牌信用指數。其次,構建傳統(tǒng)特征價格模型對房地產價格進行最小二乘估計,比較品牌在該種方法下對評估值的影響及評估精度。接著,在傳統(tǒng)特征價格模型的基礎上引入空間因素對住房價格... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．丨融創(chuàng)舊標?圖４．２融創(chuàng)新標??注冊商標“融創(chuàng)”只有一個含義，與在位者商標完全不同

?山東大學碩士學位論文???ＩｆｏｒＷｓ?ｈ?０二５７?；空＿｜１２．中＿５有舊呈的對象己梭鍾＿??Ｓ?Ｉ?？??ＣＯ??ＩＳ－??Ｉ?ｓ－?Ａ°?＼?°??°?ｙ：０〇°?Ｉ??；｜?，?１?，，，??＾３．７０?－２．３０?－０．?ＳＯ?０．?Ｂ０?１．９０?３．３０??ＰＲＩＣＥ??圖５．１莫蘭散點圖??首先由莫蘭指數Ｍｏｒａｌｅｓ?１＝０．７５７可知，樣本呈現正空間自相關。其次，由??二維Ｍｏｒａｎ＇ｓ?Ｉ散點圖的性質可知，二手房房住宅小區(qū)的房價在空間上并未呈現??出隨機分布的特征，進一步佐證了確實存在空間效應。由上述分析可知，地理空??間因素是房地產價格評估研究中不可忽視的特征因素，有必要將空間因素納入模??型中。??５．２＿３空間依賴性診斷??前文已經通過莫蘭指數確定，模型存在空間自相關性。在選擇使用空間滯后??模型和空間誤差模型選擇之前，首先需要對ＯＬＳ結果進行空間依賴性診斷，以??此作為判斷結果。具體結果如表所示。??表５．６?空間依賴性檢驗???ＴＥＳＴ?ＭＩ／ＤＦ?ＶＡＬＵＥ?ＰＲＯＢ??Ｍｏｒａｎ＇ｓ?Ｉ?（ｅｒｒｏｒ）?０．４６２０?９．１３３４?０？０００＊＊＊??Ｌａｇｒａｎｇｅ?Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ?（ｌａｇ）?１?３７．１３５３?０．０００＊＊＊??Ｒｏｂｕｓｔ?ＬＭ?（ｌａｇ）?１?１４．５９８８?０．０００＊＊＊??Ｌａｇｒａｎｇｅ?Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ?（ｅｒｒｏｒ）?１?４９．９１７４?０．０００＊＊＊??Ｒｏｂｕｓｔ?ＬＭ?（ｅｒｒｏｒ）?１?２７．３８０８?０．０００＊＊＊??注：＊＊＊、＊＊和＊分別表示１


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