伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展著物流金融產(chǎn)業(yè)也在不斷地深化,物流企業(yè)的金融增值服務(wù)發(fā)展較為搶眼,傳統(tǒng)的物流業(yè)務(wù)與現(xiàn)代金融融合發(fā)展已經(jīng)成為廣大貨主企業(yè)和物流公司的共識(shí)。中小企業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐并結(jié)合自身的特點(diǎn)說(shuō)明傳統(tǒng)的融資方式并不能有效地幫助中小企業(yè)走出資金缺乏的困境,需求決定供給,物流金融的這種新型融資方式的產(chǎn)生就是基于這種共同需求的環(huán)境下而被創(chuàng)新出來(lái)的。目前,在物流金融風(fēng)險(xiǎn)的研究方面,國(guó)外起步較早,相比而言國(guó)內(nèi)對(duì)該方面的研究較晚。從國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀來(lái)看,學(xué)者們研究方法多種多樣,如層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法、包絡(luò)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。但是從已有的文獻(xiàn)觀察,將粗糙集用來(lái)研究物流金融企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的篇幅還較少。粗糙集模型在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)具有較強(qiáng)的客觀性,并且可以通過(guò)屬性簡(jiǎn)約的功能消除冗余指標(biāo),從而簡(jiǎn)化最終決策表。指標(biāo)約簡(jiǎn)是使用粗糙集模型的一大優(yōu)勢(shì),為了建立更加全面的具有指導(dǎo)意義的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文綜合考慮物流金融企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的多方因素。本文首先利用粗糙集的屬性約簡(jiǎn)理論對(duì)所選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系進(jìn)行了約簡(jiǎn),除去冗余的指標(biāo),指標(biāo)的冗余主要是由于指標(biāo)間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,相關(guān)指標(biāo)只需要保留一個(gè)即可。以往... 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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本文編號(hào)：3397797