農(nóng)業(yè)干旱巨災再保險風險區(qū)劃與定價研究
發(fā)布時間:2021-08-27 17:12
農(nóng)業(yè)巨災風險轉(zhuǎn)移分散體系的不斷完善催生了農(nóng)業(yè)巨災再保險的發(fā)展。農(nóng)業(yè)巨災再保險是能將農(nóng)業(yè)巨災造成的超過原保險人承受預期及承受極限的損失,通過分保的方式實現(xiàn)分散的金融工具。農(nóng)業(yè)巨災再保險能夠通過跨時和跨區(qū)承保,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)巨災風險的有效分散,但目前我國農(nóng)業(yè)巨災再保險尚處于起步探索階段。若想要在全國范圍建立存在普適性的農(nóng)業(yè)干旱巨災再保險,需要在風險區(qū)劃的基礎上制定分入安排,選擇分保形式,確定定價方法。基于此,本文以旱災為例,研究農(nóng)業(yè)干旱巨災再保險的風險區(qū)劃和定價。研究內(nèi)容主要包括:(1)依據(jù)前人的研究和本文的需要,對農(nóng)業(yè)巨災再保險進行定義。(2)基于地域分異理論,運用綜合指標法選取11個風險指標,通過因子分析法構建四個因子的指標評價體系,再依據(jù)聚類分析法將全國28個省劃分到高、中、低三個風險區(qū)。(3)分析五種再保險分保形式的功能差異以及應用適用性,為不同風險區(qū)選擇適合的分保形式。(4)以高風險區(qū)的產(chǎn)糧大省遼寧為例,運用與巨災特征相匹配的極值理論,優(yōu)化擬合模型,測算農(nóng)業(yè)干旱風險損失。利用計算出的閾值確定分保免賠額,以50年的重現(xiàn)期測算的VaR確定分保的上限,通過損失分布法計算農(nóng)業(yè)巨災再保險的純費率...
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學山東省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
聚類樹狀圖
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文33由表4.9可知,類別1地區(qū)水熱條件較好,開展高附加值的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),有效灌溉面積比高,旱災成災面積比和成災頻率都較低;類別2地區(qū)農(nóng)村地區(qū)人均水熱條件中等,相較于其他兩類地區(qū),該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積較大,在有效灌溉面積比、農(nóng)村人口密度、旱災成災面積比和成災頻率均為中等水平;類別3地區(qū)水熱條件較差,在有效灌溉面積比、農(nóng)村人口密度方面較低,但在旱災成災面積比和成災頻率較高。綜上,我們將類別1定義為低風險區(qū),類別2定義為中風險區(qū),類別3定義為高風險區(qū)。各省份干旱風險情況如圖4.3所示。圖4.3各省份風險區(qū)分布情況1Fig.4.3Distributionofriskareasin28provinces1地圖來源:中華人民共和國自然資源部網(wǎng)站-標準地圖服務;http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/download.html?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國農(nóng)業(yè)干旱巨災再保險風險區(qū)劃研究[J]. 陳盛偉,宋宇寧,孫樂. 甘肅金融. 2020(04)
[2]農(nóng)業(yè)巨災再保險研究綜述[J]. 宋宇寧. 時代金融. 2020(08)
[3]基于GIS下的旱地馬鈴薯干旱風險區(qū)劃技術探討[J]. 岳淑蘭,王有毅. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究. 2019(09)
[4]柳州市甘蔗干旱風險區(qū)劃——基于作物水分虧缺指數(shù)[J]. 李家文,黃維,吳炫柯,劉永裕. 中國農(nóng)學通報. 2019(22)
[5]江蘇水稻高溫熱害氣象指數(shù)保險風險綜合區(qū)劃[J]. 任義方,趙艷霞,張旭暉,王平,何浪. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[6]通遼市科爾沁區(qū)玉米干旱風險區(qū)劃[J]. 張鑫,王俊,于宏君,劉亞玲,申廣立. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2019(08)
[7]基于MCI指數(shù)的呼倫貝爾市干旱災害風險區(qū)劃[J]. 曲學斌. 北方農(nóng)業(yè)學報. 2019(01)
[8]農(nóng)業(yè)保險大災閾值點及風險分層測算[J]. 楊汭華,孫婧. 統(tǒng)計與決策. 2018(15)
[9]VaR下?lián)碛袃深悩I(yè)務的最優(yōu)再保險投資策略[J]. 王新槐,顧孟迪. 系統(tǒng)管理學報. 2018(02)
[10]基于GIS技術的巴中市農(nóng)業(yè)氣象干旱災害風險區(qū)劃[J]. 賈桂蘭,郭建茂,雍燕亓. 中國農(nóng)學通報. 2018(07)
博士論文
[1]我國農(nóng)業(yè)巨災風險基金制度構建研究[D]. 李彥.山東農(nóng)業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險產(chǎn)品研究[D]. 李艷.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[2]我國洪水再保險的定價研究[D]. 劉晶菁.湖南大學 2008
本文編號:3366761
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學山東省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
聚類樹狀圖
山東農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文33由表4.9可知,類別1地區(qū)水熱條件較好,開展高附加值的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),有效灌溉面積比高,旱災成災面積比和成災頻率都較低;類別2地區(qū)農(nóng)村地區(qū)人均水熱條件中等,相較于其他兩類地區(qū),該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積較大,在有效灌溉面積比、農(nóng)村人口密度、旱災成災面積比和成災頻率均為中等水平;類別3地區(qū)水熱條件較差,在有效灌溉面積比、農(nóng)村人口密度方面較低,但在旱災成災面積比和成災頻率較高。綜上,我們將類別1定義為低風險區(qū),類別2定義為中風險區(qū),類別3定義為高風險區(qū)。各省份干旱風險情況如圖4.3所示。圖4.3各省份風險區(qū)分布情況1Fig.4.3Distributionofriskareasin28provinces1地圖來源:中華人民共和國自然資源部網(wǎng)站-標準地圖服務;http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/download.html?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國農(nóng)業(yè)干旱巨災再保險風險區(qū)劃研究[J]. 陳盛偉,宋宇寧,孫樂. 甘肅金融. 2020(04)
[2]農(nóng)業(yè)巨災再保險研究綜述[J]. 宋宇寧. 時代金融. 2020(08)
[3]基于GIS下的旱地馬鈴薯干旱風險區(qū)劃技術探討[J]. 岳淑蘭,王有毅. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究. 2019(09)
[4]柳州市甘蔗干旱風險區(qū)劃——基于作物水分虧缺指數(shù)[J]. 李家文,黃維,吳炫柯,劉永裕. 中國農(nóng)學通報. 2019(22)
[5]江蘇水稻高溫熱害氣象指數(shù)保險風險綜合區(qū)劃[J]. 任義方,趙艷霞,張旭暉,王平,何浪. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[6]通遼市科爾沁區(qū)玉米干旱風險區(qū)劃[J]. 張鑫,王俊,于宏君,劉亞玲,申廣立. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2019(08)
[7]基于MCI指數(shù)的呼倫貝爾市干旱災害風險區(qū)劃[J]. 曲學斌. 北方農(nóng)業(yè)學報. 2019(01)
[8]農(nóng)業(yè)保險大災閾值點及風險分層測算[J]. 楊汭華,孫婧. 統(tǒng)計與決策. 2018(15)
[9]VaR下?lián)碛袃深悩I(yè)務的最優(yōu)再保險投資策略[J]. 王新槐,顧孟迪. 系統(tǒng)管理學報. 2018(02)
[10]基于GIS技術的巴中市農(nóng)業(yè)氣象干旱災害風險區(qū)劃[J]. 賈桂蘭,郭建茂,雍燕亓. 中國農(nóng)學通報. 2018(07)
博士論文
[1]我國農(nóng)業(yè)巨災風險基金制度構建研究[D]. 李彥.山東農(nóng)業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險產(chǎn)品研究[D]. 李艷.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[2]我國洪水再保險的定價研究[D]. 劉晶菁.湖南大學 2008
本文編號:3366761
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