發(fā)布時間：2021-08-20 14:59

　　隨著計算機(jī)技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)存儲能力的逐步提高,大數(shù)據(jù)被越來越廣泛的運(yùn)用在我們的生活之中。運(yùn)營商作為尖端科技的承載者,一直在信息技術(shù)領(lǐng)域扮演著重要角色。大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)中非常重要的一項技術(shù),近年來越來越受到運(yùn)營商的重視。隨著提速降費(fèi)等政策的不斷改革,運(yùn)營商間的競爭也愈演愈烈。如何提高用戶需求挖掘效率、提升用戶體驗感知、獲取用戶使用反饋,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘“空白”市場“攘外安內(nèi)”已成為江西移動公司信息技術(shù)發(fā)展的重要課題。本文運(yùn)用問卷調(diào)查法、文獻(xiàn)研究法以及訪談法,以江西移動公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀為研究對象,通過對相關(guān)人員進(jìn)行問卷調(diào)查及實(shí)地訪談,了解存在的問題,分清當(dāng)前情況,從而提出建設(shè)性的優(yōu)化建議和解決措施,目的在于為公司信息技術(shù)的下一步發(fā)展提供參考,以不斷提高江西移動公司的行業(yè)競爭力。本文共分六大部分。第一章緒論:主要闡述本文的選題背景及意義,研究的思路、方法與框架,并綜述國內(nèi)外相關(guān)研究成果。第二章相關(guān)理論基礎(chǔ):主要介紹大數(shù)據(jù)的特征、分析方法及應(yīng)用案例,為本文的研究做理論鋪墊。第三章江西移動公司大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的現(xiàn)狀:主要陳述了江西移動公司的基本狀況,并且較詳細(xì)的說明了江西移動公司... 

【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

現(xiàn)有大數(shù)據(jù)域系統(tǒng)模型圖

江西省移動通信公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化研究264.1.4人才梯隊培養(yǎng)方面江西移動公司內(nèi)部人員崗位變更較大，技術(shù)崗雖然比業(yè)務(wù)崗相對穩(wěn)定，但也時常有變動，導(dǎo)致專業(yè)技術(shù)人員在技術(shù)崗位上工作的實(shí)踐普遍不會太久便會調(diào)至其他技術(shù)崗位。這樣不利于崗位知識的積累和傳承，也不利于專業(yè)人才的培養(yǎng)。另外，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方面也存在欠缺。涉及比較專業(yè)的技能培訓(xùn)，培訓(xùn)時間通常需要脫產(chǎn)1個月-3個月或更長，如員工選擇參加培訓(xùn)，則影響這段時間內(nèi)的工作績效甚至年度績效。導(dǎo)致許多員工在深度培訓(xùn)和工作上搖擺不定。4.1.5投資預(yù)算低、集群規(guī)模小參考了江西移動公司及兄弟公司對于大數(shù)據(jù)投資預(yù)算、每日接入量、集群規(guī)模三大指標(biāo)的對標(biāo)如下。（1）大數(shù)據(jù)投資某年預(yù)算（百萬），如下投資預(yù)算圖所示。圖4-1投資預(yù)算圖（2）每日接入數(shù)據(jù)量（TB），如下每日接入數(shù)據(jù)量圖所示。圖4-2每日接入數(shù)據(jù)量圖

江西省移動通信公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化研究264.1.4人才梯隊培養(yǎng)方面江西移動公司內(nèi)部人員崗位變更較大，技術(shù)崗雖然比業(yè)務(wù)崗相對穩(wěn)定，但也時常有變動，導(dǎo)致專業(yè)技術(shù)人員在技術(shù)崗位上工作的實(shí)踐普遍不會太久便會調(diào)至其他技術(shù)崗位。這樣不利于崗位知識的積累和傳承，也不利于專業(yè)人才的培養(yǎng)。另外，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)方面也存在欠缺。涉及比較專業(yè)的技能培訓(xùn)，培訓(xùn)時間通常需要脫產(chǎn)1個月-3個月或更長，如員工選擇參加培訓(xùn)，則影響這段時間內(nèi)的工作績效甚至年度績效。導(dǎo)致許多員工在深度培訓(xùn)和工作上搖擺不定。4.1.5投資預(yù)算低、集群規(guī)模小參考了江西移動公司及兄弟公司對于大數(shù)據(jù)投資預(yù)算、每日接入量、集群規(guī)模三大指標(biāo)的對標(biāo)如下。（1）大數(shù)據(jù)投資某年預(yù)算（百萬），如下投資預(yù)算圖所示。圖4-1投資預(yù)算圖（2）每日接入數(shù)據(jù)量（TB），如下每日接入數(shù)據(jù)量圖所示。圖4-2每日接入數(shù)據(jù)量圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用探討[J]. 李燕,李劍茹.  數(shù)字通信世界. 2020(02)
[2]大數(shù)據(jù)時代移動應(yīng)用軟件編程模式研究[J]. 劉昱紅.  電腦編程技巧與維護(hù). 2020(01)
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的有效應(yīng)用[J]. 侯鵬軍.  電腦知識與技術(shù). 2020(02)
[4]大數(shù)據(jù)視域下以“學(xué)習(xí)通”為載體的移動教學(xué)平臺構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 陳海鵬,張飛越.  無線互聯(lián)科技. 2020(01)
[5]大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 劉照森.  數(shù)字通信世界. 2020(01)
[6]大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 孫梓博,劉賀.  數(shù)字通信世界. 2020(01)
[7]移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用[J]. 郗海龍.  中國新通信. 2019(24)
[8]移動圖書館用戶畫像大數(shù)據(jù)應(yīng)用的困境與對策——基于區(qū)塊鏈理念[J]. 劉海鷗,姚蘇梅,黃文娜,蘇妍嫄.  圖書館學(xué)研究. 2019(23)
[9]基于大數(shù)據(jù)的高職計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)移動學(xué)習(xí)研究[J]. 周劍敏.  無線互聯(lián)科技. 2019(23)
[10]基于大數(shù)據(jù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 張歡.  中國新通信. 2019(23)



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