建設(shè)粵港澳大灣區(qū)對(duì)港澳融入國家發(fā)展大局,構(gòu)建中國對(duì)外開放新格局具有重要的戰(zhàn)略意義。高技術(shù)制造業(yè)是制造業(yè)中最活躍的領(lǐng)域,與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上存在前后向的關(guān)聯(lián),通過與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚能夠獲取價(jià)值鏈上高利潤(rùn)高附加值的環(huán)節(jié),解決區(qū)域內(nèi)資源配置不均衡的問題,能引領(lǐng)引擎粵港澳大灣區(qū)堅(jiān)定不移走高質(zhì)量發(fā)展之路,深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。此外,隨著各城市經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)一體化程度的加深加強(qiáng),高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚必然存在空間效應(yīng)。因此研究粵港澳大灣區(qū)高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚情況及其空間效應(yīng)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)集聚等角度出發(fā),采用區(qū)位熵測(cè)度高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚指數(shù),然后構(gòu)建兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。通過Moran’s I指數(shù)從全局和局部測(cè)度兩業(yè)空間協(xié)同集聚的相關(guān)性,最后基于空間杜賓模型驗(yàn)證高技術(shù)制造業(yè)與知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明:粵港澳大灣區(qū)高技術(shù)制造業(yè)集聚、知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與協(xié)同集聚水平盡管近年來呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)但仍然偏低,且協(xié)同集聚水平在不同地區(qū)之間存在較大差異。相... 

【文章來源】：廣東外語外貿(mào)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

大灣區(qū)各城市2000-2018年高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值

14區(qū)GDP總量從2000年的5.5%到2010年的10.9%再到2018年的14.3%，其中深圳、廣州遙遙領(lǐng)先其他城市，大灣區(qū)總產(chǎn)值明顯靠深圳，廣州雙極點(diǎn)帶動(dòng)。從知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)（圖3-3）來看，大灣區(qū)知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在2018年共提供38.4萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，以僅占全社會(huì)0.8%的就業(yè)人員創(chuàng)造了超過大灣區(qū)1/10GDP，對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的綜合服務(wù)配套能力不斷加強(qiáng)。從知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部（表3-2）而言，從業(yè)人員主要集中在信息傳輸，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)行業(yè)，分別占到34%和35%。金融業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)比例低，可能受到從業(yè)準(zhǔn)入門檻限制，這兩個(gè)行業(yè)對(duì)人才的素質(zhì)和能力要求更高，使得其從業(yè)比例相對(duì)低于信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)。圖3-2大灣區(qū)各城市2000年2010年2018年知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源：各市統(tǒng)計(jì)年鑒

15圖3-3大灣區(qū)各城市2018年知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源：各市統(tǒng)計(jì)年鑒表3-2大灣區(qū)2018年知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)從業(yè)人員（單位：人）信息傳輸，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員12989476393911318580688806所占比例34%14%35%17%數(shù)據(jù)來源：各市統(tǒng)計(jì)年鑒3.3大灣區(qū)創(chuàng)新環(huán)境概況知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展都與大灣區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境緊密相關(guān)。城市研發(fā)與實(shí)驗(yàn)的發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出和其所占GDP的比例可以在相當(dāng)程度上反映該地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境情況。從圖3-4分析可知：大灣區(qū)各城市R&D經(jīng)費(fèi)支出（采用內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)）地區(qū)差異明顯。在2000年，廣州、深圳、香港R&D經(jīng)費(fèi)支出遙遙領(lǐng)先其他城市；2014年到2018年東莞、佛山作為后起之秀加入R&D經(jīng)費(fèi)支出第一梯隊(duì)。從這四個(gè)時(shí)點(diǎn)的各城市R&D經(jīng)費(fèi)支出可以明顯看到，廣深佛莞港五個(gè)城市的R&D經(jīng)費(fèi)支出明顯高于其他城市，并以廣深為極點(diǎn)逐漸帶動(dòng)周邊城市的發(fā)展，這與當(dāng)?shù)卣邆涞妮^強(qiáng)的資金實(shí)力密不可分。自2010年始深圳、廣州、佛山、東莞的R&D經(jīng)費(fèi)支出就一直占據(jù)大灣區(qū)前四位，盡管中山和惠州的R&D經(jīng)費(fèi)支出在2010年后得到明顯提升，但從圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)影響的比較研究[J]. 孔令夷,邢寧寧.  軟科學(xué). 2019(06)
[2]知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)協(xié)同增長(zhǎng)效應(yīng)研究[J]. 任皓,周紹杰,胡鞍鋼.  中國軟科學(xué). 2017(08)
[3]中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間效應(yīng)分析[J]. 張虎,韓愛華,楊青龍.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[4]政策動(dòng)向[J]. 紀(jì)陸.  經(jīng)濟(jì)管理. 2016(06)
[5]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚下的城市生產(chǎn)效率增進(jìn)——基于融合創(chuàng)新與發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換背景[J]. 陳建軍,劉月,鄒苗苗.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[6]知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)中國制造業(yè)創(chuàng)新的影響——基于高技術(shù)制造業(yè)的實(shí)證分析[J]. 呂民樂,金妍.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚是否能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國285個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)[J]. 豆建民,劉葉.  現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2016(04)
[8]中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的測(cè)度及影響因素[J]. 吉亞輝,甘麗娟.  中國科技論壇. 2015(12)
[9]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究——基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)模型[J]. 傅為忠,王杰.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[10]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的水平及效應(yīng)——來自中國東部沿海地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳曉峰,陳昭鋒.  財(cái)貿(mào)研究. 2014(02)



本文編號(hào)：3348609