智能電網(wǎng)的高速發(fā)展及電力體制改革的進(jìn)一步深化,加速了我國電力商品化、電力市場(chǎng)化的進(jìn)程,電力市場(chǎng)中電價(jià)及發(fā)電量也由政府管制向市場(chǎng)宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)變�；谛枨箜憫�(yīng)的實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制根據(jù)電力市場(chǎng)供求關(guān)系,使電力價(jià)格直觀地反映了電能的實(shí)際成本,從而促進(jìn)電力用戶參與,引導(dǎo)智能電網(wǎng)安全運(yùn)行。本文從需求響應(yīng)角度出發(fā),為解決正確分析用戶響應(yīng)行為、建立合理實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)模型、制定有效定價(jià)策略,進(jìn)行了以下研究。本課題主要研究?jī)?nèi)容是設(shè)計(jì)一個(gè)有效、合理的實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)機(jī)制。首先,為了對(duì)參與實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制的電力用戶的用電響應(yīng)行為進(jìn)行準(zhǔn)確刻畫,本文提出了基于梯度下降法的用戶需求響應(yīng)回歸模型,該模型通過需求價(jià)格彈性系數(shù)刻畫不同用戶用電需求對(duì)用電價(jià)格的響應(yīng)程度,通過分析不同用戶的歷史用電數(shù)據(jù),依據(jù)不同用戶在不同時(shí)隙下的負(fù)荷轉(zhuǎn)移情況,對(duì)其自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)進(jìn)行回歸,以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力用戶用電響應(yīng)行為的建模,進(jìn)一步求解出用戶在實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制下參與需求響應(yīng)的最優(yōu)用電量。其次,考慮到實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制下,用戶根據(jù)電價(jià)調(diào)整用電需求會(huì)背離其初始用電意愿,從而導(dǎo)致用戶用電滿意程度發(fā)生變化。因此,本文根據(jù)響應(yīng)前后的用戶用電負(fù)荷曲線變化情況,使用用電舒適度和... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２某用戶１１月１日的需求價(jià)格彈性系數(shù)分布圖??應(yīng)用回歸模型求解出不同用戶在不同時(shí)段的需求價(jià)格彈性系數(shù)后，進(jìn)一步預(yù)測(cè)出該??

數(shù)矩陣，??將系數(shù)矩陣帶入響應(yīng)模型中，進(jìn)一步預(yù)測(cè)出這些用戶在１１月１日＿〗１月７日響應(yīng)實(shí)時(shí)電??價(jià)后的響應(yīng)負(fù)荷，并將響應(yīng)負(fù)荷與實(shí)際負(fù)荷進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證自彈性與交叉彈性需求響應(yīng)??回歸模型的有效性。??基于式（３－２９），可以求出該地區(qū)所有用戶的需求價(jià)格彈性矩陣＼￥４＞＜２４），其中某用??戶在所有時(shí)隙下的需求價(jià)格彈性系數(shù)分布圖如下所示：??０?Ｉ?？?８?４?ｉ?６?？?Ｉ?？?１９?１１?１２?１３?Ｍ?ｌｉ?１６?１？?１８?１９?１０?２１?１２?％％?１４??時(shí)聞《ｈ）??圖３－２某用戶１１月１日的需求價(jià)格彈性系數(shù)分布圖??應(yīng)用回歸模型求解出不同用戶在不同時(shí)段的需求價(jià)格彈性系數(shù)后，進(jìn)一步預(yù)測(cè)出該??地區(qū)２０１９年１１月各時(shí)段的用戶用電負(fù)荷。該地區(qū)２０１９年１１月１日的預(yù)測(cè)出用戶響應(yīng)??實(shí)時(shí)電價(jià)后的負(fù)荷曲線如圖所示：??剛＝１＝?，．?■．－?■■■■．????ｍｍｍ??＿??１??，至的?ｆ?Ｉ?ｐ?ｒ?ｆ?ｒ７－ｒ?１?ｉ?？?ｉ?ｒ—ｉ￣ｒ—ｔ?ｖ?？?ｔ?＊?一―卜——卜斗＇卜－??§?］?％?３?４?ｉ?＾?７?ｉ?９?＾?＾?１９?ｉ＼?＾?Ｕ??時(shí)＿⑷??圖３－３某地區(qū)２０１９年１１月１日的負(fù)荷曲線??預(yù)測(cè)出的負(fù)荷曲線與真實(shí)負(fù)荷曲線對(duì)比如圖所示：??－１８?－??

ｉ?ｎＩ?Ｊ?Ｌ??１娜：?ｉ＿ｒ—ｌ＿．??Ｉ??ｔ?ｆ＇－－ｆ?—ｆ—？下￣＊?－?１?ｔ?＋－—ｉ?卜－－卞…一ｉ—－ｊ?＃?ｔ?ｉ?ｆ?．１?ｆ—??§?＼?ｉ?ｉ?ａ?§?ｔ，?ｉ?８?ｆ?ｍｇ?ｍ?ｉｔ?ｉ６１？?ｉｓ?ｍ?ｉ＼?ｎ?ｎ?ｕ??時(shí)埔（ｈ＞??圖３－４某地區(qū)１１月１日預(yù)測(cè)響應(yīng)負(fù)荷與實(shí)際響應(yīng)負(fù)荷對(duì)比??對(duì)比原始實(shí)時(shí)電價(jià)下的響應(yīng)負(fù)荷曲線可以看出，基于梯度下降的需求響應(yīng)回歸模型??預(yù)測(cè)出的用戶用電響應(yīng)負(fù)荷曲線可以很好地模擬用戶用電響應(yīng)行為。??２０１９年１１月１日、１１月３日、１１月５日及１１月７日的負(fù)荷對(duì)比曲線如圖??３－５所示。??ｔｔｔＩ哞


本文編號(hào)：2923782