為共同應(yīng)對碳排放量日益突出的問題,各國紛紛出臺相應(yīng)措施來抑制碳排放量的快速增長趨勢。作為中國中部地區(qū)強省湖北省,也面臨著碳減排壓力,要完成“十三五”規(guī)劃綱要確定的低碳發(fā)展目標(biāo)任務(wù)。然而,從湖北省各地區(qū)碳排放的現(xiàn)狀來看,部分地區(qū)碳排放量依舊很高,碳排放量增長趨勢較明顯,并且各地區(qū)碳排放量的差距也十分明顯。所以,研究湖北省各地區(qū)碳排放的現(xiàn)狀及碳排放影響因素的地區(qū)差異,對制定差異化碳減排政策具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文首先表述了在碳減排的大背景下,湖北省也面臨著相應(yīng)的碳減排任務(wù)。對國內(nèi)外相關(guān)文獻按照碳排放測算方法、碳排放影響因素以及碳排放預(yù)測三個方面進行了梳理,為后續(xù)研究做鋪墊。在此基礎(chǔ)上,提出了本文研究的主要內(nèi)容和方法,研究的意義以及可能的創(chuàng)新點。然后從經(jīng)濟發(fā)展、能源消費以及碳排放現(xiàn)狀三個方面,描述性地分析了湖北省各城市能源消費與碳排放現(xiàn)狀。結(jié)果表明,湖北省各地區(qū)碳排放存在明顯的差異。探究了各城市經(jīng)濟發(fā)展與碳排放量之間的曲線關(guān)系,發(fā)現(xiàn)武漢、黃石、十堰、荊州以及鄂州的曲線關(guān)系都是呈倒U型,但其曲線的拐點位置存在一定差異;荊門的曲線關(guān)系是呈N型;咸寧的曲線關(guān)系是呈U型;隨州的曲線關(guān)系是呈U型的左半邊。接著構(gòu)建LMDI模型,將碳排放總量分解為能源結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟發(fā)展、城市化水平和人口規(guī)模五個因素,對湖北省部分城市碳排放影響因素進行測度,以此分析了各影響因素對不同城市的差異,并探究了各城市碳排放的主要影響因素。結(jié)果表明,各因素對不同城市碳排放的貢獻存在較大差異。就武漢市而言,能源效率和經(jīng)濟發(fā)展因素對其碳排放的影響起主要作用;就黃石市、荊州市和鄂州市而言,經(jīng)濟發(fā)展和能源效率因素對其碳排放的影響起主要作用;就十堰市和荊門市而言,能源效率和經(jīng)濟發(fā)展因素對其碳排放的影響起主要作用;就咸寧市而言,經(jīng)濟發(fā)展、能源效率和城市化水平對其碳排放的影響起主要作用;就隨州市而言,能源效率因素對其碳排放的影響起主要作用。最后,構(gòu)建訓(xùn)練樣本和測試樣本,分別來建立擴展的STIRPAT模型、灰色馬爾科夫模型和趨勢外推模型,并對三個模型的預(yù)測性能進行評價。結(jié)果顯示,擴展的STIRPAT模型的預(yù)測性能較其他模型要更好。然后,構(gòu)建了GM(1,1)和擴展的STIRPAT組合模型對湖北省部分城市2018~2020年的碳排放量進行了預(yù)測。結(jié)果顯示,武漢、黃石、咸寧三個地區(qū)未來碳排放量趨勢表現(xiàn)為遞增趨勢,其中咸寧地區(qū)的增長趨勢較大且十分明顯;而荊門、鄂州、荊州和十堰四個地區(qū)未來碳排放量趨勢表現(xiàn)為遞減趨勢。
【學(xué)位單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：F127;X321
【部分圖文】：

湖北工業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文12第3章湖北省部分城市能源消費與碳排放現(xiàn)狀分析3.1各城市能源消費現(xiàn)狀長期以來中國的經(jīng)濟快速發(fā)展，而以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)在短時間內(nèi)無法改變，再加上每年的能源消費總量呈遞增趨勢，導(dǎo)致了二氧化碳排放總量在不斷增加。湖北省作為中部地區(qū)人口和經(jīng)濟方面的強省，長期以來的粗放式發(fā)展模式，不可避免地導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭到持續(xù)性破壞，環(huán)境質(zhì)量也在不斷下降。本節(jié)基于統(tǒng)計描述性分析的角度，首先收集并整理了湖北省部分城市經(jīng)濟發(fā)展、能源消費以及能源消費結(jié)構(gòu)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)描述了經(jīng)濟發(fā)展、能源消費以及能源消費結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，為后續(xù)實證研究奠定一定基矗3.1.1各城市經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀本小節(jié)以人均名義GDP作為衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)，對湖北省部分城市2008～2017年來的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r做個簡要描述。其中，人均名義GDP是通過地區(qū)名義GDP與年末常住人口計算所得。圖3.1各城市人均GDP趨勢圖圖3.1呈現(xiàn)了八個城市歷年來人均GDP的變化趨勢，可以發(fā)現(xiàn)，各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢。從不同地區(qū)來看，武漢市經(jīng)濟發(fā)展水平始終排名第一，其他地區(qū)較其有明顯的差距。武漢市作為湖北省副省級城市，是

2008～2017 年各城市人均 GDP 年均值

湖 北 工 業(yè) 大 學(xué) 專 業(yè) 碩 士 學(xué) 位 論 文 人均碳排放年均值最大值是最小值的 42.41 倍，而人均碳排放年均增長率的最大為 14.45%，最小為-16.43%。
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田成詩;郝艷;李文靜;曲本亮;;中國人口年齡結(jié)構(gòu)對碳排放的影響[J];資源科學(xué);2015年12期

2 王憲恩;王泳璇;段海燕;;區(qū)域能源消費碳排放峰值預(yù)測及可控性研究[J];中國人口.資源與環(huán)境;2014年08期

3 肖宏偉;;中國碳排放測算方法研究[J];閱江學(xué)刊;2013年05期

4 郭郡郡;劉成玉;;城市化對碳排放量及強度的影響[J];城市問題;2012年05期

5 何艷秋;;行業(yè)完全碳排放的測算及應(yīng)用[J];統(tǒng)計研究;2012年03期

6 張馨;牛叔文;趙春升;胡莉莉;;中國城市化進程中的居民家庭能源消費及碳排放研究[J];中國軟科學(xué);2011年09期

7 徐健;趙柳榕;王濟干;;能源結(jié)構(gòu)的Logistic模型及其預(yù)測[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年31期

8 秦鐘;章家恩;駱世明;葉延瓊;;我國能源消費與CO_2排放的系統(tǒng)動力學(xué)預(yù)測[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報;2008年04期

9 徐國泉;劉則淵;姜照華;;中國碳排放的因素分解模型及實證分析:1995-2004[J];中國人口.資源與環(huán)境;2006年06期

10 陳文穎,吳宗鑫;用MARKAL模型研究中國未來可持續(xù)能源發(fā)展戰(zhàn)略[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉蘭翠;我國二氧化碳減排問題的政策建模與實證研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王明浩;中國碳排放量的影響因素研究及預(yù)測[D];重慶理工大學(xué);2016年

本文編號：2882695