二氧化碳排放是全球變暖的最重要原因。因此,解決全球變暖問(wèn)題的關(guān)鍵在于控制二氧化碳排放。在全球進(jìn)行碳減排的大背景下,中國(guó)亦面臨著巨大的碳減排壓力。當(dāng)前的中國(guó)正處于工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展階段,工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主。這使中國(guó)自2006年始便成為了世界上最大的碳排放國(guó)。中國(guó)國(guó)家能源和環(huán)境政策的主要目標(biāo)亦變?yōu)榱藴p緩溫室效應(yīng)和減少二氧化碳排放。但各種減排政策的落實(shí)在地區(qū)層面。因此本文重點(diǎn)研究了中國(guó)省級(jí)區(qū)域的碳排放特征,對(duì)省域的碳減排狀況進(jìn)行評(píng)價(jià),并為政府有關(guān)碳減排的政策設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)。首先,本文運(yùn)用IPCC提供的方法對(duì)2000-2017年間除西藏和港澳臺(tái)以外的中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域能源相關(guān)的碳排放進(jìn)行了核算,并對(duì)各省域及全國(guó)的碳排放時(shí)空特征進(jìn)行了研究。重心模型被用來(lái)探索中國(guó)碳排放重心的演變路徑。分解模型被用來(lái)研究各省對(duì)重心遷移的貢獻(xiàn)。在2000-2017年間,中國(guó)碳排放重心在經(jīng)度方向上介于113.71-114.79°E之間,在緯度方向上介于34.12-34.48°N之間。重心向西北方向遷移,由河南省開(kāi)封市杞縣遷移到了河南省鄭州市新鄭市。對(duì)重心向西遷移起主要作用的省域是新疆、黑龍江、上海、遼寧和寧夏,對(duì)重心向北遷移起主要作用的省域是內(nèi)蒙古、新疆、廣東、上海和山東。其次,在EKC曲線呈倒U型的前提下,本文通過(guò)數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)了人均GDP(g)和Tapio脫鉤指數(shù)(D)之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。在推導(dǎo)結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了新的二維脫鉤模型和相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。該二維脫鉤模型能夠進(jìn)一步區(qū)分具有相同一維脫鉤狀態(tài)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況。具體來(lái)講,該模型以人均GDP(g)為橫坐標(biāo),以Tapio脫鉤指數(shù)(D)為縱坐標(biāo)構(gòu)建了笛卡爾坐標(biāo)系。以Tapio脫鉤指數(shù)值0、0.8、1.2和相對(duì)應(yīng)的人均GDP水平為坐標(biāo)分界點(diǎn),分經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)衰退兩種情況進(jìn)行討論,將脫鉤狀態(tài)細(xì)分為了32種。并將這32種脫鉤狀態(tài)分為了8個(gè)等級(jí)。最后我們用該模型探討了2000-2017年間中國(guó)30個(gè)省級(jí)區(qū)域的二維脫鉤狀態(tài)及其動(dòng)態(tài)路徑。在2000-2005年間,SD(強(qiáng)脫鉤)在各省份均沒(méi)有發(fā)生。在2015-2017年,有12個(gè)地區(qū)的二維脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)為SD-HE(強(qiáng)脫鉤-高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)和SD-MHE(強(qiáng)脫鉤-中高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)。在2000-2017年,北京的綜合發(fā)展得分最高。寧夏的綜合發(fā)展得分最低,其次是貴州、廣西和陜西。最后,本文運(yùn)用LMDI模型將影響碳排放的因素分解為了碳排放系數(shù)效應(yīng)、化石能源占比效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。在分解結(jié)果的基礎(chǔ)上我們構(gòu)建了減排潛力模型,研究省域的二氧化碳的減排情況。該模型能夠?qū)Ω魇∮虻臏p排現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估,并尋找到背后起作用的因素。結(jié)果表明:能源強(qiáng)度效應(yīng)是減少碳排放的主要因素,各省要有效提高減排率需進(jìn)一步降低能源強(qiáng)度。該論文有圖5幅,表24個(gè),參考文獻(xiàn)132篇。
【學(xué)位單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：F127;X321
【部分圖文】：

碩士學(xué)位論文8文獻(xiàn)資料法——通過(guò)集中閱讀大量國(guó)內(nèi)外有關(guān)碳排放脫鉤和減排潛力的文獻(xiàn)資料，確定研究方向、學(xué)習(xí)方法模型，并在此基礎(chǔ)之上，深入分析研究對(duì)象、精確搭建研究模型，確保研究結(jié)論的解釋能力。1.4.2技術(shù)路線根據(jù)研究目標(biāo)和方法，本文的技術(shù)路線圖如圖1-1所示。圖1-1技術(shù)路線圖Figure1-1Thesisprocedure1.5創(chuàng)新點(diǎn)（Innovations）本文主體章節(jié)分別解答了“中國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放的時(shí)空演變趨勢(shì)是什么”、“中國(guó)各省級(jí)區(qū)域碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀況如何”、“中國(guó)各省級(jí)區(qū)域的碳減排現(xiàn)狀及減排潛力如何”三個(gè)問(wèn)題，具體創(chuàng)新點(diǎn)如下：

碩士學(xué)位論文12河北7.8寧夏12.58浙江6.63河南6.29青海8.57重慶5.14全國(guó)7.352.1.3全國(guó)水平碳排放的變化趨勢(shì)我們由各年份各省份的碳排放數(shù)據(jù)加總得到全國(guó)各年份數(shù)據(jù)。全國(guó)CO2排放量由2000年的3300.11Mt變?yōu)榱?017年時(shí)的11026.62Mt，增加了2.24倍。具體各年份碳排放數(shù)據(jù)和增長(zhǎng)率由圖2-1給出。由圖2-1我們知，2000年至2014年中國(guó)的碳排放一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但在2015年時(shí)出現(xiàn)了短暫的下降。但下降幅度不明顯且在2016年的時(shí)候又變?yōu)榱嗽鲩L(zhǎng)。分析各年份的增長(zhǎng)率我們發(fā)現(xiàn)，2012年以前各年份的增長(zhǎng)率均在3.5%以上，且在2003、2004、2005、2006、2007和2010年，增長(zhǎng)率超過(guò)了10%，分別為13.34%、15.06%、19.71%、11.01%、11.63%和14.18%。但在2012年及2012年以后的各年份中國(guó)碳排放的增長(zhǎng)率則一直處于3.5%以下，分別為3.04%（2012）、0.94%（2013）、0.71%（2014）、-0.22%（2015）、0.92%（2016）和3.17%（2017）。這說(shuō)明2012及之后年份中國(guó)政府采取的控制碳排放的政策是相當(dāng)有效的。圖2-1全國(guó)水平碳排放變化趨勢(shì)Figure2-1Trendofcarbonemissionsinthewholecountry2.1.4八大經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量占比變化國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心提出了將中國(guó)劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的構(gòu)想。具體的分組方法如表2-3所示。我們核算了八大經(jīng)濟(jì)區(qū)歷年的碳排放量占比，具體如圖2-2所示。由圖2-2我們可知，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量占比一直處于第一位，且2017年的占比相對(duì)于2000增加了1.16個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到了18.99%。黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的碳排放量占比一直處于第二位，且2017年的占比相對(duì)于2000增

幅度更大。南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量占比一直處于第七位，且 年的占比相對(duì)于 2000 下降了 0.17 個(gè)百分點(diǎn)，變?yōu)榱?8.06%。大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量占比一直處于第八位，且 2017 年的占比相對(duì)于 2000 上升了 2.68 個(gè)百分點(diǎn)，變?yōu)榱?7.80%，變化幅度較大，是原來(lái)占比的 1.52 倍。表 2-3 中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分Table 2-3 The division of China’s eight economic regions綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) 省市名稱 綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) 省市名稱東北 遼寧、吉林、黑龍江 黃河中游 山西、內(nèi)蒙古、河南、陜西北部沿海 北京、天津、河北、山東 長(zhǎng)江中游 湖北、湖南、江西、安徽東部沿海 上海、江蘇、浙江 大西南 云南、貴州、四川、重慶、廣西南部沿海 福建、廣東、海南 大西北 甘肅、青海、寧夏、新疆
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2876001