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金融發(fā)展對我國綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

發(fā)布時間:2020-11-06 09:22
   長期以來,我國經(jīng)濟(jì)過度追求GDP規(guī)模擴(kuò)張,依靠諸如資本、勞動和能源等生產(chǎn)要素的高投入保持經(jīng)濟(jì)高速增長,這是一種典型的粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式。這種經(jīng)濟(jì)模式帶來了能源短缺、環(huán)境污染、要素邊際收益遞減等一系列問題,要素擴(kuò)張帶動經(jīng)濟(jì)增長越來越難以為繼。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式是“十三五”時期發(fā)展的主線,由主要依靠大量要素投入和擴(kuò)張向主要依靠科技創(chuàng)新、從業(yè)人員能力提升等方面轉(zhuǎn)變,堅持綠色發(fā)展理念,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境共贏發(fā)展。綠色全要素生產(chǎn)率既考慮了資本、能源和勞動等傳統(tǒng)投入要素,又把環(huán)境要素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果納入到測算框架中,能夠有效衡量我國綠色發(fā)展質(zhì)量。綠色全要素生產(chǎn)率的提高離不開“技術(shù)進(jìn)步”和“技術(shù)效率”,具有高投入、長周期、高風(fēng)險特征,必然離不開金融的支持。因此,研究金融發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有重要意義。首先,本文梳理了國內(nèi)、外文獻(xiàn)對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算的方法,確定本文采取SBM方向性距離函數(shù)測算我國綠色全要素生產(chǎn)率,在此基礎(chǔ)上回顧了研究金融發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的影響強(qiáng)度和作用方式?jīng)]有形成統(tǒng)一結(jié)論,有待進(jìn)一步研究。其次,重新界定綠色全要素生產(chǎn)率概念,根據(jù)綠色全要素生產(chǎn)率的測算原理,本文從金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率三個維度出發(fā),并結(jié)合綠色金融效應(yīng),分析金融發(fā)展對提高經(jīng)濟(jì)效益和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的作用機(jī)理。在此基礎(chǔ)上分析金融發(fā)展通過外商直接投資、環(huán)境治理投資、RD投資等路徑對我國綠色全要素生產(chǎn)率的影響。然后,本文先后通過SBM方向性距離函數(shù)、門檻效應(yīng)模型、空間杜賓模型進(jìn)行實證研究。運用SBM方向性距離函數(shù)測算我國綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)果顯示,東、中部地區(qū)的環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)效益之間較為和諧,而西部地區(qū)的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益之間存在突出矛盾,但是我國綠色全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢,而且純技術(shù)進(jìn)步是綠色全要素生長率變化的主要因素。運用面板門檻效應(yīng)研究結(jié)果顯示,金融發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)雙門檻效應(yīng)和邊際效率遞減的非線性特征;FDI對綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著存在基于金融發(fā)展的門檻特征,金融發(fā)展水平越高,FDI越能推動綠色全要素生產(chǎn)率增長;RD投資對綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為顯著正向且邊際效率遞增的門檻特征,金融發(fā)展程度的加深有助于技術(shù)創(chuàng)新的基數(shù)效應(yīng)增強(qiáng),推動綠色全要素生產(chǎn)率增加;以金融發(fā)展為門檻變量的環(huán)境治理投資與綠色全要素生產(chǎn)率呈正U型關(guān)系,隨著金融發(fā)展水平的提高,環(huán)境治理對綠色全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢。運用空間杜賓模型的研究結(jié)果顯示,我國綠色全要素生產(chǎn)率確實存在正向空間溢出效應(yīng)和顯著的空間依賴性,且空間集聚程度不斷增強(qiáng);目前我國的金融規(guī)模和金融結(jié)構(gòu)還未有效起到促進(jìn)當(dāng)?shù)丶班忂吺∈芯G色全要素生產(chǎn)率的作用;合理擴(kuò)張金融規(guī)模,優(yōu)化金融結(jié)構(gòu),并顯著提高資本配置效率,有助于提升本地及鄰近城市的綠色全要素生產(chǎn)率。綠色金融效應(yīng)未帶來綠色全要素生產(chǎn)率的提升,還需進(jìn)一步擴(kuò)大綠色金融規(guī)模,以實現(xiàn)長期經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)的雙贏發(fā)展。最后,基于理論分析和實證檢驗結(jié)果,并結(jié)合我國綠色全要素生產(chǎn)率現(xiàn)狀,提出合理有效的對策建議。該論文有圖14幅,表29個,參考文獻(xiàn)88篇。
【學(xué)位單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類】:F124.5;F832
【部分圖文】:

距離函數(shù),方向性,規(guī)模報酬


碩士學(xué)位論文26公理3表示如果非期望產(chǎn)出為0,則期望產(chǎn)出也為0,即有期望產(chǎn)出就一定會有非期望產(chǎn)出。圖3-1非期望產(chǎn)出兩種處置的SBM方向性距離函數(shù)Figure3-1SBMdirectionaldistancefunctionoftwodisposalsofunexpectedoutput如圖3-1所示,技術(shù)由A點即(y,b)所屬的生產(chǎn)可能性集合P(x)表示。如果不考慮污染排放,即期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出同時增加,則技術(shù)由A點投射到C點。而SBM方向性距離函數(shù)可以同時擬合期望產(chǎn)出增長最大化和非期望產(chǎn)出最小化,由A點映射到B點,方向向量g=(gy,-gb)。假設(shè)在t1,,T期,第K1,,K區(qū)域投入向量、期望產(chǎn)出向量和非期望產(chǎn)出向量,,,(,,)tktktkxyb,tk表示每個橫截面觀測值的權(quán)重,11ktkk表示技術(shù)為可變規(guī)模報酬(VRS);如果去掉11ktkk約束條件,則表示規(guī)模報酬不變(CRS)。為了同時擬合期望產(chǎn)出增長最大化和非期望產(chǎn)出最小化,借鑒前人已有的研究成果,設(shè)SBM為:,,,111,,111111[]1(,,,,,)max2..,;,;,;1,0,;0,;xybNxMyJbnmiyybttktktkxybnmmmjiVsssKKttxtttytkknnknkkmmkmkkKKttbtttkkjjkjkkkkxynmsssNgMggSxybgggstxsxnysymbsbjksns0,;0,bjmsb(3-5)式(3-5)中,tVS表示規(guī)模報酬可變(VRS)的方向性距離函數(shù),若去掉權(quán)重變量之和為1的約束,則用tCS表示規(guī)模報酬不變(CRS)的方向性距離函數(shù);,,,(,,)tktktkxyb表示t時期各區(qū)域k的投入和產(chǎn)出向量tKDMU;(,,)xybggg、

變遷圖,金融發(fā)展,全要素生產(chǎn)率,綠色


碩士學(xué)位論文585金融發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率影響的空間效應(yīng)分析5TheSpatialEffectofFinancialDevelopmentonGreenTotalFactorProductivity由于金融發(fā)展和綠色全要素生產(chǎn)率水平總是與地理區(qū)位相聯(lián)系,因此在金融發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間非線性研究基礎(chǔ)上,還應(yīng)該注意區(qū)域金融發(fā)展程度和區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性問題。圖5-1金融發(fā)展和綠色全要素生產(chǎn)率時空變遷圖Figure5-1TemporalandspatialchangesoffinancialdevelopmentandGTFP圖5-1是三個年度(2000、2010和2018)的金融發(fā)展和綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布情況,觀察可知,東部地區(qū)金融發(fā)展水平普遍較高,特別是東南部沿海地區(qū)和京津地區(qū)一直保持高值集聚狀態(tài),而金融發(fā)展落后的省份主要集中在中、西部地區(qū),但是部分中、西部省份金融發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢,如寧夏、青海等。同時,高金融發(fā)展水平區(qū)域的周邊地區(qū)金融水平較低,呈現(xiàn)出極化效應(yīng),比如上海、浙江的相鄰省份安徽、江西金融發(fā)展水平一直呈低值集聚狀態(tài),這可能是因為金融發(fā)展較快地區(qū)不斷積累有利因素從而使落后地區(qū)的金融發(fā)展環(huán)境日益惡化。中國區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重不平衡,區(qū)域金融發(fā)展相應(yīng)呈現(xiàn)出各自特色,金融發(fā)展是一個動態(tài)漸進(jìn)、累積變化的概念。當(dāng)?shù)亟鹑诎l(fā)展水平既受本地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)、文化和其它社會環(huán)境影響,又與相鄰地區(qū)的金融發(fā)展環(huán)境有關(guān),從而使得我國區(qū)域金融發(fā)展水平在區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部都存在較大差距。
【參考文獻(xiàn)】

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1 劉晗;王釗;姜松;;基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長研究[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2015年11期

2 李健;衛(wèi)平;;金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J];經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理;2015年08期

3 王春橋;夏祥謙;;金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率:技術(shù)進(jìn)步還是效率改善——基于隨機(jī)前沿模型的實證研究[J];上海金融;2015年04期

4 方大春;楊義武;;中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率的實證檢驗[J];統(tǒng)計與決策;2014年16期

5 馬正兵;;中國金融發(fā)展的生產(chǎn)率增長和要素再配置效應(yīng)——基于省區(qū)市動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)廣義矩估計實證研究[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2014年09期

6 洪功翔;張?zhí)m婷;李偉軍;;金融集聚對全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性——基于動態(tài)面板模型的實證分析[J];經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯;2014年04期

7 尹雷;沈毅;;農(nóng)村金融發(fā)展對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響:是技術(shù)進(jìn)步還是技術(shù)效率——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計[J];財貿(mào)研究;2014年02期

8 宋長青;劉聰粉;王曉軍;;中國綠色全要素生產(chǎn)率測算及分解:1985~2010[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年03期

9 陳啟清;貴斌威;;金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率:水平效應(yīng)與增長效應(yīng)[J];經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理;2013年07期

10 金雪軍;鄭冰開;;金融發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率關(guān)系研究[J];統(tǒng)計與決策;2013年11期


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1 任佳麗;我國區(qū)域綠色發(fā)展的金融支持研究[D];山西財經(jīng)大學(xué);2018年

2 宋德斌;金融發(fā)展、對外貿(mào)易與全要素生產(chǎn)率研究[D];暨南大學(xué);2015年



本文編號:2872957

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