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空間視角下知識(shí)溢出對(duì)地區(qū)創(chuàng)新效率的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2025-02-06 17:30
  經(jīng)過(guò)幾十年來(lái)的建設(shè)工作,中國(guó)科技發(fā)展取得了顯著進(jìn)步,并逐漸躋身于創(chuàng)新大國(guó)行列。但當(dāng)今世界瞬息萬(wàn)變,各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)不斷強(qiáng)化,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的迅猛發(fā)展使得技術(shù)對(duì)于人類生產(chǎn)生活的深刻影響愈加凸顯,并且在技術(shù)格局和世界格局中也展現(xiàn)出重要作用。面對(duì)風(fēng)起云涌的形勢(shì)變化,中國(guó)要想在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中牢固地占據(jù)自己的位置,必須努力把握發(fā)展機(jī)遇,不斷增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力與技術(shù)水平,發(fā)揮好創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與引領(lǐng)發(fā)展中的重要作用。根據(jù)相關(guān)理論,知識(shí)溢出能夠通過(guò)人員流動(dòng)、合作、貿(mào)易等方面促進(jìn)創(chuàng)新資源共享,有助于推進(jìn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新發(fā)展。對(duì)知識(shí)溢出與地區(qū)創(chuàng)新效率的關(guān)系進(jìn)行研究,有利于厘清我國(guó)各地區(qū)之間的知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新效率的影響狀況,充分挖掘知識(shí)溢出的正面作用,從而更有針對(duì)性地探索加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)結(jié)的有效途徑,推動(dòng)全國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展向前邁進(jìn)。在對(duì)知識(shí)溢出進(jìn)行量化時(shí),考慮到知識(shí)溢出的發(fā)生與要素流動(dòng)往往存在密切聯(lián)系,知識(shí)溢出的過(guò)程常常伴隨著創(chuàng)新要素的跨區(qū)域交流,因此本文主要通過(guò)人力以及資本要素流動(dòng)對(duì)地區(qū)間的知識(shí)溢出進(jìn)行反映,考察其對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新效率的影響。此外,鑒于空間異質(zhì)性對(duì)于要素流動(dòng)的影響,本文在...

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1技術(shù)路線圖

圖1-1技術(shù)路線圖

第1章緒論9關(guān)性特征尚缺乏廣泛的實(shí)證研究。將知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新效率的作用機(jī)理進(jìn)行一般化分析,探討知識(shí)溢出與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的空間格局,有助于豐富已有文獻(xiàn)研究角度,同時(shí)促進(jìn)知識(shí)溢出更為有效、均衡的發(fā)揮。1.4研究技術(shù)路線與研究方法1.4.1研究技術(shù)路線圖1-1技術(shù)路線圖1.4.2研究方法描....


圖3-12009年R&D人員流動(dòng)量

圖3-12009年R&D人員流動(dòng)量

空間視角下知識(shí)溢出對(duì)地區(qū)創(chuàng)新效率的影響研究20圖圖3-12009年R&D人員流動(dòng)量圖3-22017年R&D人員流動(dòng)量


圖3-22017年R&D人員流動(dòng)量

圖3-22017年R&D人員流動(dòng)量

空間視角下知識(shí)溢出對(duì)地區(qū)創(chuàng)新效率的影響研究20圖圖3-12009年R&D人員流動(dòng)量圖3-22017年R&D人員流動(dòng)量


圖3-42017年R&D資本流動(dòng)量和R&D人員流動(dòng)量分析方法類似,為了更直觀的體現(xiàn)出研究期間內(nèi)R&D資

圖3-42017年R&D資本流動(dòng)量和R&D人員流動(dòng)量分析方法類似,為了更直觀的體現(xiàn)出研究期間內(nèi)R&D資

第3章知識(shí)溢出與創(chuàng)新效率的測(cè)度分析23圖3-32009年R&D資本流動(dòng)量圖3-42017年R&D資本流動(dòng)量和R&D人員流動(dòng)量分析方法類似,為了更直觀的體現(xiàn)出研究期間內(nèi)R&D資本流動(dòng)量的特征,選取2009年、2017年兩個(gè)觀察時(shí)間點(diǎn),將R&D資本流動(dòng)量在0.00~0.04區(qū)間內(nèi)平均....



本文編號(hào):4030649

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