本文利用非線性動力系統(tǒng)的理論和方法對不確定因素影響下腫瘤生長模型平衡點的穩(wěn)定性和Allee效應(yīng)影響下腫瘤-免疫系統(tǒng)的動力學(xué)特性兩方面問題進(jìn)行研究.首先,構(gòu)建隨機影響下的腫瘤生長模型.將隨機變量按照概率分布進(jìn)行分類,分為均勻分布、高斯分布和λ-分布.基于正交多項式逼近將隨機的腫瘤生長模型約化為等價的確定性模型,并利用線性穩(wěn)定性理論分析等價模型零解的穩(wěn)定性.其次,建立確定性的具有Allee效應(yīng)的腫瘤-免疫模型,對確定性模型進(jìn)行定性分析,包括解的正性、有界性和局部穩(wěn)定性,并基于隨機平均法研究了白噪聲擾動的具有Allee效應(yīng)的腫瘤-免疫模型,得到系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率密度和平均首次穿越時間表達(dá)式.通過Matlab進(jìn)行數(shù)值模擬并得出結(jié)論. 

【文章來源】：北方民族大學(xué)寧夏回族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

當(dāng)3=2時,、和的時間歷程

第三章不確定因素影響下腫瘤生長模型的穩(wěn)定性并使用Matlab進(jìn)行了數(shù)值模擬,結(jié)果如下:圖3.1：當(dāng)3=2時,、和的時間歷程圖.圖3.2：當(dāng)3=2時,、和的頻譜圖.圖3.1和3.2為3滿足漸近穩(wěn)定條件時、和的時間歷程圖和頻譜圖.從圖中可以看出,隨著時間的增加,曲線從波動到最終逐漸趨于穩(wěn)定.這在一定程度上說明了我們所得到的穩(wěn)定條件的正確性.而觀察圖3.3和圖3.4我們可以看到,隨著時間的變化,雖然最終有兩個變量處于穩(wěn)定狀態(tài),但其中一條曲線是異常的,是隨著時間的增加呈上升趨勢.這表明,當(dāng)3取0和-0.5值時平衡點是不穩(wěn)定的,這與我們分析得出的漸近穩(wěn)定條件相一致.以上通過正反兩方面的數(shù)值模擬證明我們計算結(jié)果的正確性.將零解漸近穩(wěn)定時滿足的條件公式3.15-3.17進(jìn)行數(shù)值仿真,結(jié)果如圖3.5至圖3.8所示.觀察這四幅圖可以看到,隨機強度越大,模型的漸近穩(wěn)定參數(shù)區(qū)間越小,說明隨機強度對模型平衡點的穩(wěn)定性影響越大.這同時也驗證了隨機因素的存在會對腫瘤生長模型的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響.對比圖3.5和圖3.8,可以看出隨機因素對腫瘤生長模型穩(wěn)定性影響的程度與隨機變量的概率分布有關(guān).當(dāng)>1且隨機強度相同時,呈均勻分布的隨機變量對模型穩(wěn)定性影響最大,其次為高斯分布,而分布的影響最小.從圖3.7可以看出,當(dāng)分布相同時,隨機強度越大,其對模型穩(wěn)定性的影響越大.–17–

當(dāng) 3= 0 時, 、 和 的時

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分子靶向腫瘤治療研究現(xiàn)狀[J]. 宋文靜,冀慧雁,金若云,王寧.  中國藥物與臨床. 2018(11)
[2]pH敏感型納米遞藥系統(tǒng)在腫瘤靶向治療中的作用[J]. 喬迪,呂寧,欽佳怡,楊志海,饒躍峰.  中國現(xiàn)代應(yīng)用藥學(xué). 2018(02)
[3]二維隨機線性種群模型的最優(yōu)控制[J]. 趙立純,于淼,黃玉潔.  鞍山師范學(xué)院學(xué)報. 2012(06)
[4]殼寡糖抑制腫瘤作用的實驗研究[J]. 官杰,羅曉慶,王琪,李殿俊.  中國免疫學(xué)雜志. 2007(05)
[5]隨機平均法及其應(yīng)用[J]. 朱位秋.  力學(xué)進(jìn)展. 1987(03)

碩士論文
[1]炎癥相關(guān)性結(jié)腸癌小鼠模型的建立及紅木生育三烯酚對其外周血T淋巴細(xì)胞和細(xì)胞因子的影響[D]. 張書婧.天津醫(yī)科大學(xué) 2015



本文編號：2895354