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基于改進(jìn)的KMV-XGBoost的信用債風(fēng)險(xiǎn)度量

發(fā)布時(shí)間:2024-12-31 22:49
  目前我國債券市場正處于蓬勃發(fā)展階段,始于2014年的債券違約事件也越來越引人重視。2014年的一支“11超日債”發(fā)生違約,無法按期進(jìn)行利息償還,成為我國債券歷史上第一支違約的債券,打破了我國債券市場的零違約記錄。在之后的幾年中,我國債券市場違約事件開始逐年增加,主要表現(xiàn)為違約主體的不斷增加,違約金額的逐漸上升。在2014年,全年累計(jì)的違約金額為13億元,總體規(guī)模較小。在2015年,債券違約規(guī)模和數(shù)量都躍升了一個(gè)新的等級,全年總計(jì)有23只債券出現(xiàn)違約情況,共計(jì)126億元。2016年債券違約的數(shù)量增至64只,涉及的違約金額高達(dá)393億元。2017年債券違約數(shù)量和規(guī)模都略有回落,但違約金額仍達(dá)376億元。到2018年,債券違約金額和數(shù)量都呈現(xiàn)出飆升的趨勢,全年債券違約牽涉到的發(fā)行人共有52家,共計(jì)有134只債券發(fā)生了違約,所涉違約金額達(dá)到1223億元。隨后,2019年債券違約規(guī)模又達(dá)新高,全年共有178支債券違約,違約金額達(dá)到1435.28億元,其中新增加的違約主體有38家,當(dāng)中甚至包括康得新、東旭、方正、西王等幾家知名企業(yè)。由上述我國債券違約形勢可見,完善我國信用債風(fēng)險(xiǎn)度量方法迫在眉睫。本文...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1歷年來新增違約主體數(shù)目??1??

圖1.1歷年來新增違約主體數(shù)目??1??

435.28億元,新增的違約主體有38家,其中不乏康得新、??東旭、方正、西王等知名企業(yè)。??觀察歷年來的數(shù)據(jù),從2014年首次發(fā)生債券違約以來,至今6個(gè)年度的違約??主體數(shù)、違約債券數(shù)與違約金額都基本呈現(xiàn)出上升趨勢。??歷年新增違約主體(家)??60? ̄??40?巧贊??E——....


圖1.2?2019年新增違約主體違約前1月主體評級分布??

圖1.2?2019年新增違約主體違約前1月主體評級分布??

。大公國際是中國主要的信用??評級機(jī)構(gòu)之一,該事件證明,評級機(jī)構(gòu)自身也存在著信任危機(jī),評級機(jī)構(gòu)的評級??結(jié)果受到懷疑。同時(shí)從2019年度債券違約的情況來看,2019年違約主體違約前??評級普遍較高。從新增債券違約主體在違約前評級分布來看,2019年新增違約主??體違約前1個(gè)月主體....


圖3.1尋找樹的最佳分支流程圖??

圖3.1尋找樹的最佳分支流程圖??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??當(dāng)進(jìn)行結(jié)點(diǎn)分裂選擇時(shí),XGBoost會對加入分割點(diǎn)后的增益來判斷該結(jié)點(diǎn)是??否需要分割,增益的計(jì)算使用貪婪算法。判斷第Z步是否進(jìn)行分割的增益如下:??Ga/??=?l(_gL-?+?_^__?)_7.?(3.27)??2?Hl+A?Hr+;L?Hl+Hk+....


圖4.1碎石圖??⑶進(jìn)行降維??

圖4.1碎石圖??⑶進(jìn)行降維??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??⑵畫碎石圖??碎石1*1??::\??S?\??〇-?'*■'''?.??I?^?j?I?j?j?I?I?j?5?f?I?I?i?r?i"....."??1?2?3?4?S?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16??俎件號??圖4.1碎石....



本文編號:4021653

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