基于改進(jìn)的KMV-XGBoost的信用債風(fēng)險(xiǎn)度量
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1歷年來新增違約主體數(shù)目??1??
435.28億元,新增的違約主體有38家,其中不乏康得新、??東旭、方正、西王等知名企業(yè)。??觀察歷年來的數(shù)據(jù),從2014年首次發(fā)生債券違約以來,至今6個(gè)年度的違約??主體數(shù)、違約債券數(shù)與違約金額都基本呈現(xiàn)出上升趨勢。??歷年新增違約主體(家)??60? ̄??40?巧贊??E——....
圖1.2?2019年新增違約主體違約前1月主體評級分布??
。大公國際是中國主要的信用??評級機(jī)構(gòu)之一,該事件證明,評級機(jī)構(gòu)自身也存在著信任危機(jī),評級機(jī)構(gòu)的評級??結(jié)果受到懷疑。同時(shí)從2019年度債券違約的情況來看,2019年違約主體違約前??評級普遍較高。從新增債券違約主體在違約前評級分布來看,2019年新增違約主??體違約前1個(gè)月主體....
圖3.1尋找樹的最佳分支流程圖??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??當(dāng)進(jìn)行結(jié)點(diǎn)分裂選擇時(shí),XGBoost會(huì)對加入分割點(diǎn)后的增益來判斷該結(jié)點(diǎn)是??否需要分割,增益的計(jì)算使用貪婪算法。判斷第Z步是否進(jìn)行分割的增益如下:??Ga/??=?l(_gL-?+?_^__?)_7.?(3.27)??2?Hl+A?Hr+;L?Hl+Hk+....
圖4.1碎石圖??⑶進(jìn)行降維??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??⑵畫碎石圖??碎石1*1??::\??S?\??〇-?'*■'''?.??I?^?j?I?j?j?I?I?j?5?f?I?I?i?r?i"....."??1?2?3?4?S?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16??俎件號??圖4.1碎石....
本文編號:4021653
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