基于相對(duì)熵的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性度量研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1?Karate網(wǎng)絡(luò)??戶(hù)3,3.2aM
?????jj:相似性itigg???游走相似性度量根據(jù)公式(3.3)得到的每一節(jié)點(diǎn)到網(wǎng)絡(luò)中前r個(gè)大度節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率??進(jìn)行度量肘,降低了網(wǎng)絡(luò)中一興非重要節(jié)點(diǎn)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的千擾,節(jié)省了大量對(duì)間,并??1在對(duì)稱(chēng)性方面表現(xiàn)更好。??3.2實(shí)例??為了更好地理解本章所提出的RE-mode....
圖3.2?Karate網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)矩陣??3.3時(shí)間復(fù)雜度分析??現(xiàn)有的隨機(jī)游走相似性璨羹通過(guò)計(jì)算一個(gè)粒子從網(wǎng)絡(luò)中每一節(jié)點(diǎn)隨機(jī)游走到任??
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圖3.5?Facebook網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)感染能力的方差對(duì)比圖??
第三¥?—種基于相對(duì)墑的隨機(jī)游走:相似性離量_型???socfb-William77??1?T???RW?—?RE_BRW??RE_RW???MERW??C?0025?j?\?,?RWR?—?RE—MERW???E?j?——?RE_RWR?LRW??|〇,?〇?I?%l?--?B....
圖3.6?Facebook網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)恢復(fù)能力的方差對(duì)比圖??3.5.2社區(qū)發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果??本節(jié)利用不同的隨機(jī)游走策略及RE-model模型構(gòu)造的相似性矩陣重新刻畫(huà)網(wǎng)??
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本文編號(hào):4021787
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