本文關(guān)鍵詞：基于錨屬性非等組設(shè)計(jì)的認(rèn)知診斷等值方法研究：屬性特征曲線等值法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：測驗(yàn)等值是指將測量同一心理特質(zhì)的多個(gè)測驗(yàn)形式上的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)(或潛特質(zhì)水平)或項(xiàng)目參數(shù)實(shí)現(xiàn)單位系統(tǒng)轉(zhuǎn)換,達(dá)到相互間對應(yīng)指標(biāo)可比的過程。測驗(yàn)等值已成為教育測量研究和應(yīng)用的一個(gè)重要問題,也成為教育管理部門重視的問題。然而目前等值的研究主要集中在經(jīng)典測量理論(Classical Measurement Theory,CTT)和項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory,IRT)的框架下,而少數(shù)的在認(rèn)知診斷(Cognitive Diagnosis,CD)下的等值研究并沒有突破傳統(tǒng)的等值方法,實(shí)現(xiàn)在屬性與認(rèn)知診斷中能力的等值。因此本研究在認(rèn)知診斷框架下開發(fā)新的等值方法來實(shí)現(xiàn)屬性和認(rèn)知診斷中能力的等值。在HO-DINA模型下,本研究采用的是錨屬性非等組設(shè)計(jì),在此設(shè)計(jì)下采用的是屬性特征曲線等值法,并且采用Monte Carlo模擬研究驗(yàn)證等值方法以及等值設(shè)計(jì)的科學(xué)性與合理性。研究結(jié)果表明:(1)HO-DINA模型下,新開發(fā)的錨屬性非等組設(shè)計(jì)的屬性特征曲線等值法具有較理想的等值精度,等值效果比較理想。(2)等值系數(shù)A的取值在[0.9,1.6]范圍內(nèi),等值系數(shù)B的取值在[-0.4,0.4]范圍內(nèi)的時(shí)候,等值系數(shù)A的ABSE的指標(biāo)較小,等值誤差較小,等值的精度較高。當(dāng)A取值在[0.9,1.6]的范圍的時(shí)候,B的取值在[-0.4,0.4]的范圍時(shí),等值系數(shù)B的ABSE指標(biāo)較小,等值誤差較小,等值精度較高。當(dāng)A的取值在[0.9,1.5]的范圍的時(shí)候,B的取值在[-0.4,0.4]的范圍的時(shí)候,等值系數(shù)A的RMSD的指標(biāo)較小,等值誤差較小,等值精度較高。當(dāng)A的取值在[0.9,1.5]范圍,B的取值在[-0.4,0.4]范圍之間,等值系數(shù)B的RMSD相差不大,等值誤差較小,等值精度較高。(3)錨屬性個(gè)數(shù)的增加能有效地提高新方法的等值精度,被試數(shù)量的增加對新方法的等值精度也有所提高。(4)采用MCMC算法實(shí)現(xiàn)在HO-DINA模型下參數(shù)估計(jì)以及等值,研究結(jié)果表明等值系數(shù)A和B的等值精度較理想,HO-DINA模型的能力參數(shù)、屬性參數(shù)、項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)精度以及alpha的屬性判準(zhǔn)率都較為理想。因此認(rèn)為這種等值方法的效果好,等值精度好。
【關(guān)鍵詞】：測驗(yàn)理論 CTT(經(jīng)典測驗(yàn)理論) IRT(項(xiàng)目反應(yīng)理論) CD(認(rèn)知診斷理論) HO-DINA模型
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：B842.1
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 引言9-10
• 1 文獻(xiàn)綜述10-27
• 1.1 認(rèn)知診斷理論10-14
• 1.1.1 認(rèn)知診斷模型10-14
• 1.2 等值與等值的設(shè)計(jì)14-18
• 1.2.1 等值以及等值的條件14-15
• 1.2.2 等值設(shè)計(jì)15-18
• 1.3 等值方法18-27
• 1.3.1 基于CTT的等值方法18-19
• 1.3.2 基于IRT的等值方法19-23
• 1.3.3 基于認(rèn)知診斷模型（CDMs）框架下的等值23-27
• 2 研究背景27-30
• 2.1 問題的提出27-28
• 2.1.1 認(rèn)知診斷下等值的必要性27
• 2.1.2 在認(rèn)知診斷模型下如何進(jìn)行等值27-28
• 2.2 研究設(shè)計(jì)28
• 2.3 研究意義28-30
• 2.3.1 科學(xué)意義28
• 2.3.2 實(shí)踐意義28-29
• 2.3.3 研究特色與創(chuàng)新29-30
• 3 研究設(shè)計(jì)與結(jié)果30-46
• 3.1 研究目的30
• 3.2 研究方法30-31
• 3.2.1 模擬研究30-31
• 3.3 研究一:基于HO-DINA模型下的新等值方法的開發(fā)31-36
• 3.3.1 新方法的提出思路31-36
• 3.4 研究二：基于HO-DINA模型新等方法的等值精度驗(yàn)證36-39
• 3.4.1 Monte Carlo模擬過程36-38
• 3.4.2 研究二實(shí)驗(yàn)結(jié)果38-39
• 3.5 研究三：不同的A、B的取值范圍對于新方法等值精度的影響39-43
• 3.6 研究四：采用MCMC算法實(shí)現(xiàn)在HO-DINA模型下的參數(shù)估計(jì)以及其等值43-46
• 3.6.1 Monte Carlo模擬過程43-44
• 3.6.2 研究四的實(shí)驗(yàn)結(jié)果44-46
• 4 研究結(jié)果與討論46-49
• 4.1 新等值方法的等值效果46-47
• 4.2 屬性個(gè)數(shù)對于等值效果的影響47
• 4.3 被試人數(shù)對于等值效果的影響47
• 4.4 本研究不足與未來研究展望47
• 4.5 研究結(jié)論47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 致謝53-54
• 在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況54

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本文編號(hào)：448574