類別歸納(Category-based induction)是指利用類別成員關系知識,將類別的已知屬性拓展到新的類別成員的過程。類別歸納作為核心成分,出現(xiàn)在分類、概率判斷、類比推理、決策等一系列認知活動中,在個體學習和適應生活的過程中發(fā)揮了重要的作用。類別歸納的推論力度受到前提中樣例數(shù)量的影響。前提中樣例數(shù)量越多,個體的歸納強度就越強的現(xiàn)象被稱為前提單調(diào)性效應(premise monotonicity effect)。前提單調(diào)性效應是類別歸納中具有代表性且穩(wěn)健的效應之一,研究該效應對揭示類別歸納認知機制的具有重要意義。類別歸納的經(jīng)典理論對前提單調(diào)性效應的解釋主要基于相似性和經(jīng)驗知識兩方面。然而,類別歸納包含多樣而又靈活的信息表征過程,上述模型缺乏對類別歸納過程是怎樣在時間序列上進行的解釋。盡管基于樣例的線性彈道積累器模型(exemplar-based linear ballistic accumulator model)將反應時納入對類別歸納決策過程的估計,但是該模型是數(shù)學模型,缺乏對類別歸納心理過程的描述。事件相關電位(event-related potentials,ERPs)技術...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1單試次流程圖（以類別一致條件為例，圖1A為單前提條件、圖1B為雙前提條件）

勢稻??辛似藍ㄓ肫膠猓ň嚀宀渭鸆ui,Liu,&Long,2018）。結論類別共包含10個上位類別詞，其中類別一致條件5個，分別為：蔬菜、水果、鳥類、哺乳（表示“哺乳動物”）和昆蟲；類別不一致條件5個，分別為：服裝、家具、武器、電器和工具。為控制結論類別詞的熟悉性，各結論類別詞出....

圖2類別歸納與分類任務中各條件下的反應強度、“正確”反應率與反應時（注：圖2A為前提、結論類別一致的條件下，類別歸納和分類任務的行為結果；圖2B為前提、結論類別不一致的條件下，類別歸納和分類任務的行為結果

西南大學碩士學位論文14圖2類別歸納與分類任務中各條件下的反應強度、“正確”反應率與反應時（注：圖2A為前提、結論類別一致的條件下，類別歸納和分類任務的行為結果；圖2B為前提、結論類別不一致的條件下，類別歸納和分類任務的行為結果。圖中的誤差線為標準誤；***表示p<0.001）表....

圖3類別歸納各條件反應強度、“正確”反應率和反應時（注：圖中的誤差線為標準誤；**表示p<0.01，***表示p<0.001）

3研究一：類別歸納前提單調(diào)性效應的時頻特征23=0.96,SD=0.04;F(1,41)=13.44,p=0.001,=0.25]。在反應時指標上，前提數(shù)量與類別一致性的交互作用顯著（詳見表3）。事后檢驗顯示，不論在類別一致條件下還是類別不一致條件下，雙前提論斷均比單前提論斷反應....

圖4前提單調(diào)性效應的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）

西南大學碩士學位論文243.3.2ERP結果圖4展示了前提單調(diào)性效應的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）。表4展示了FN400和SN成分的兩因素重復測量方差分析結果。圖4前提單調(diào)性效應的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）(圖4A展示了類別一致條件下，前....

本文編號：3997914