基于留存與流失用戶畫像提升用戶研究的效果
發(fā)布時(shí)間:2021-10-31 09:24
如今,通訊產(chǎn)品的更新迭代,吸引了辦理迭代產(chǎn)品用戶理當(dāng)越來越多,工信部也預(yù)計(jì)2016年4G用戶達(dá)6億戶,但是2016年用戶升級4g業(yè)務(wù)卻迎來了寒冬,某通訊公司報(bào)告于2015年8月4G用戶停滯不前,甚至出現(xiàn)下滑的狀況。在對其進(jìn)行用戶畫像分析以及進(jìn)行改進(jìn),局勢依然沒有扭轉(zhuǎn),那么用戶研究并沒有達(dá)到效果。所以本文就以提升用戶研究的效果為目標(biāo),根據(jù)以往的研究報(bào)告顯示,留存用戶畫像也存在對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度,態(tài)度,評價(jià)等等存在高度一致性,這使得對產(chǎn)品或服務(wù)的了解只是用戶滿意的方面,并沒有對產(chǎn)品或服務(wù)的缺點(diǎn)評價(jià),對產(chǎn)品或服務(wù)的迭代缺少建設(shè)性的意見。在用戶研究權(quán)威一書《贏在用戶-Web人物角色創(chuàng)建和應(yīng)用實(shí)踐指南》表明流失用戶有其研究的價(jià)值,甚至流失用戶可以代表數(shù)據(jù)的全貌。所以,本研究以升級與未升級4G業(yè)務(wù)為背景,采用訪談法與問卷法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),方差分析與聚類分析的處理,結(jié)合留存用戶畫像與流失用戶畫像,來提高用戶研究的效果。本研究的貢獻(xiàn)是提出并應(yīng)用了流失用戶畫像的研究方法,大量的現(xiàn)狀研究還是停留在留存用戶畫像來確定目標(biāo)用戶,少量只對流失用戶畫像的研究;從心理學(xué)的角度去研究用戶畫像,對用戶畫像的研...
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
2. 文獻(xiàn)綜述
2.1 用戶畫像概述
2.2 用戶畫像的研究現(xiàn)狀
2.3 留存用戶與流失用戶
3. 留存用戶畫像
3.1. 留存用戶畫像研究設(shè)計(jì)
3.1.1 測量工具
3.1.2 被試
3.1.3 研究步驟
3.1.4 問卷設(shè)計(jì)
3.1.5 信效度
3.2 留存用戶數(shù)據(jù)分析
3.3 留存用戶畫像
3.3.1 研究方法
3.3.2 聚類分析
3.3.3 留存用戶畫像結(jié)論
4. 流失用戶畫像
4.1. 流失用戶畫像研究設(shè)計(jì)
4.1.1 研究問題
4.1.2 被試
4.1.3 研究步驟
4.1.4 問卷設(shè)計(jì)
4.1.5 信效度
4.1.6 維度測量
4.2 流失用戶數(shù)據(jù)分析
4.2.1 流失用戶的描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.2 流失用戶的推斷性統(tǒng)計(jì)
4.3 流失用戶畫像
4.3.1 研究方法
4.3.2 聚類分析
4.3.3 流失用戶畫像結(jié)果
4.3.4 流失用戶畫像與留存用戶畫像比較
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]UGC網(wǎng)站用戶畫像研究[J]. 陳志明,胡震云. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(01)
[2]基于用戶畫像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陸妍玲,葉良松. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(23)
[3]移動(dòng)用戶畫像構(gòu)建研究[J]. 黃文彬,徐山川,吳家輝,王軍. 現(xiàn)代情報(bào). 2016(10)
[4]基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準(zhǔn)營銷[J]. 曾鴻,吳蘇倪. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(16)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶畫像助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷[J]. 郝勝宇,陳靜仁. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[6]剖析大數(shù)據(jù)時(shí)代下用戶畫像及媒介策略[J]. 董莉莉. 傳媒. 2016(02)
[7]基于“用戶畫像”挖掘的精準(zhǔn)營銷細(xì)分模型研究[J]. 劉海,盧慧,阮金花,田丙強(qiáng),胡守忠. 絲綢. 2015(12)
[8]產(chǎn)品研發(fā)中用戶畫像的數(shù)據(jù)模建——從具象到抽象[J]. 余孟杰. 設(shè)計(jì)藝術(shù)研究. 2014(06)
[9]電信運(yùn)營商開展互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)探討[J]. 趙華,金鐸,徐雄. 廣東通信技術(shù). 2014(10)
[10]手機(jī)用戶畫像在大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)方案[J]. 張慷. 信息通信. 2014(02)
碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下用戶畫像的統(tǒng)計(jì)方法實(shí)踐研究[D]. 李映坤.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[2]基于微博數(shù)據(jù)的用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張哲.華中科技大學(xué) 2015
[3]基于Hadoop用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝增勇.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于客戶價(jià)值的市場細(xì)分研究[D]. 呂紅艷.天津大學(xué) 2007
[5]基于利益的網(wǎng)絡(luò)市場細(xì)分研究[D]. 武新麗.廣西大學(xué) 2006
本文編號:3467874
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
2. 文獻(xiàn)綜述
2.1 用戶畫像概述
2.2 用戶畫像的研究現(xiàn)狀
2.3 留存用戶與流失用戶
3. 留存用戶畫像
3.1. 留存用戶畫像研究設(shè)計(jì)
3.1.1 測量工具
3.1.2 被試
3.1.3 研究步驟
3.1.4 問卷設(shè)計(jì)
3.1.5 信效度
3.2 留存用戶數(shù)據(jù)分析
3.3 留存用戶畫像
3.3.1 研究方法
3.3.2 聚類分析
3.3.3 留存用戶畫像結(jié)論
4. 流失用戶畫像
4.1. 流失用戶畫像研究設(shè)計(jì)
4.1.1 研究問題
4.1.2 被試
4.1.3 研究步驟
4.1.4 問卷設(shè)計(jì)
4.1.5 信效度
4.1.6 維度測量
4.2 流失用戶數(shù)據(jù)分析
4.2.1 流失用戶的描述性統(tǒng)計(jì)
4.2.2 流失用戶的推斷性統(tǒng)計(jì)
4.3 流失用戶畫像
4.3.1 研究方法
4.3.2 聚類分析
4.3.3 流失用戶畫像結(jié)果
4.3.4 流失用戶畫像與留存用戶畫像比較
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]UGC網(wǎng)站用戶畫像研究[J]. 陳志明,胡震云. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(01)
[2]基于用戶畫像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陸妍玲,葉良松. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(23)
[3]移動(dòng)用戶畫像構(gòu)建研究[J]. 黃文彬,徐山川,吳家輝,王軍. 現(xiàn)代情報(bào). 2016(10)
[4]基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準(zhǔn)營銷[J]. 曾鴻,吳蘇倪. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(16)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶畫像助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷[J]. 郝勝宇,陳靜仁. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[6]剖析大數(shù)據(jù)時(shí)代下用戶畫像及媒介策略[J]. 董莉莉. 傳媒. 2016(02)
[7]基于“用戶畫像”挖掘的精準(zhǔn)營銷細(xì)分模型研究[J]. 劉海,盧慧,阮金花,田丙強(qiáng),胡守忠. 絲綢. 2015(12)
[8]產(chǎn)品研發(fā)中用戶畫像的數(shù)據(jù)模建——從具象到抽象[J]. 余孟杰. 設(shè)計(jì)藝術(shù)研究. 2014(06)
[9]電信運(yùn)營商開展互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)探討[J]. 趙華,金鐸,徐雄. 廣東通信技術(shù). 2014(10)
[10]手機(jī)用戶畫像在大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)方案[J]. 張慷. 信息通信. 2014(02)
碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下用戶畫像的統(tǒng)計(jì)方法實(shí)踐研究[D]. 李映坤.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[2]基于微博數(shù)據(jù)的用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張哲.華中科技大學(xué) 2015
[3]基于Hadoop用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝增勇.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于客戶價(jià)值的市場細(xì)分研究[D]. 呂紅艷.天津大學(xué) 2007
[5]基于利益的網(wǎng)絡(luò)市場細(xì)分研究[D]. 武新麗.廣西大學(xué) 2006
本文編號:3467874
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/3467874.html
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