目前國內(nèi)外對于人格傾向的分析研究多集中于如外國的Facebook、Twitter以及國內(nèi)的微博等社交平臺上,但這些研究都僅局限于社交平臺上的數(shù)據(jù),具有一定的局限性,針對該問題,為了擴展人格傾向研究的適用范圍,提出一種用網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)作為輸入的基于改進的遺傳算法（GA）的人格傾向分析模型。在數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該模型能夠有效從多維特征數(shù)據(jù)中分析出對于人格傾向分析最有效的特征數(shù)據(jù)的組合情況。 

【文章來源】：現(xiàn)代計算機. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

遺傳算法流程圖

通過用網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)作為人格傾向分析模型的輸入，能夠全面地反映上網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為特征，再通過結(jié)合遺傳算法模型，便可以得到人格傾向分析的最優(yōu)特征數(shù)據(jù)組合。其模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。2.1模型的輸入處理

MBTI評估結(jié)果圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于微博的人格分類模型[J]. 馮豆豆.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2019(08)
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本文編號：3422605