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基于組合預(yù)測(cè)模型的保險(xiǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)研究——以上海市為例

發(fā)布時(shí)間:2021-07-05 10:35
  為了突破上海市保險(xiǎn)業(yè)人才供需失衡而制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸,設(shè)計(jì)人才需求預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)幾年的人才需求量具有實(shí)際意義;2011—2016年上海市保險(xiǎn)業(yè)人才有關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建包括GM(1,1)模型和指數(shù)平滑模型的組合預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)2019—2021年上海市的保險(xiǎn)業(yè)人才需求量。結(jié)果表明:上海市未來(lái)三年內(nèi)以每年約17%的速度增長(zhǎng),明顯高于2016年的13. 83%。最后,從高校培養(yǎng)人才的角度提出相關(guān)建議,以期為該行業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供參考。 

【文章來(lái)源】:黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版). 2019,19(07)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 上海市保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展及其人才需求現(xiàn)狀
2 文獻(xiàn)綜述與理論分析
    2.1 文獻(xiàn)綜述
    2.2 灰色理論分析
    2.3 指數(shù)平滑法
    2.4 組合預(yù)測(cè)理論
3 組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    3.1 GM (1, 1) 模型的構(gòu)建
        3.1.1 數(shù)據(jù)的處理
        3.1.2 模型的構(gòu)建
        3.1.3 模型預(yù)測(cè)
    3.2 指數(shù)平滑模型的構(gòu)建
    3.3 組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建及結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合模型的廈門港集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)[J]. 汪強(qiáng),劉曉佳,閆長(zhǎng)健,張荀.  集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預(yù)測(cè)[J]. 于博,孫安國(guó),陳麗萍,阮霽陽(yáng).  物流工程與管理. 2018(12)
[3]基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人力資源需求預(yù)測(cè)方法[J]. 王保賢,劉毅.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(16)
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[5]“新國(guó)十條”頒布后 上海高校保險(xiǎn)人才培養(yǎng)改革探析[J]. 崔惠賢.  上海保險(xiǎn). 2014(11)
[6]應(yīng)用型本科院校保險(xiǎn)專業(yè)教學(xué)改革[J]. 李鵬.  教育與職業(yè). 2014(30)
[7]全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)物流業(yè)區(qū)域分布的影響——基于指數(shù)平滑法的定量分析[J]. 楊堃.  物流技術(shù). 2012(17)
[8]中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)人才戰(zhàn)略:現(xiàn)狀、目標(biāo)與關(guān)鍵措施[J]. 許飛瓊.  保險(xiǎn)研究. 2011(12)
[9]保險(xiǎn)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新策略探究[J]. 陳靖.  上海金融. 2011(01)
[10]物流發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測(cè)模型研究——以云南省為例[J]. 汪江龍,楊旭,李嚴(yán)鋒.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2006(10)



本文編號(hào):3265912

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