本文關(guān)鍵詞：智能工業(yè)負(fù)債融資與企業(yè)績(jī)效研究

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【摘要】：負(fù)債融資是現(xiàn)代資本結(jié)構(gòu)理論的核心組成部分,由于負(fù)債融資具有稅盾等效應(yīng),對(duì)提高企業(yè)績(jī)效有重要作用,同時(shí)負(fù)債融資還能夠?qū)Υ砣诉M(jìn)行激勵(lì)和約束,改善公司的治理效率,因此對(duì)負(fù)債融資的研究具有十分重要的意義。智能工業(yè)是伴隨著科技發(fā)展出現(xiàn)的一種新的生產(chǎn)模式,是工業(yè)4.0時(shí)代制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的決定性因素。我國(guó)的智能工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后,處于重要的轉(zhuǎn)型和升級(jí)期,而智能工業(yè)對(duì)資本的運(yùn)作效果,直接決定了我國(guó)制造業(yè)在工業(yè)4.0時(shí)代能否占得先機(jī)。因此,展現(xiàn)智能工業(yè)整體的負(fù)債融資狀況,研究負(fù)債融資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,并基于研究結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化很有必要。本文圍繞負(fù)債融資對(duì)智能工業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響及關(guān)系展開(kāi)研究。首先,進(jìn)行已有研究的相關(guān)理論分析。其次,結(jié)合相關(guān)理論,研究負(fù)債融資對(duì)智能工業(yè)績(jī)效影響,并提出相應(yīng)的理論假設(shè)。再次,在量化分析中,構(gòu)建企業(yè)績(jī)效的量化模型,選取模型所需合適的研究自變量和控制變量,并與經(jīng)過(guò)因子分析得出綜合績(jī)效得分、反映企業(yè)績(jī)效的20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)建立面板數(shù)據(jù)模型,通過(guò)回歸分析得出被解釋變量和解釋變量的相關(guān)函數(shù)關(guān)系。最后,對(duì)量化分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié),并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)優(yōu)化建議。本文實(shí)證研究表明,當(dāng)前智能工業(yè)整體行業(yè)負(fù)債融資結(jié)構(gòu)不合理,資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績(jī)效呈負(fù)相關(guān);資產(chǎn)負(fù)債率和企業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)非線性二次函數(shù)關(guān)系,隨著負(fù)債比例的增加企業(yè)績(jī)效呈先升高后降低的趨勢(shì),二者呈倒“U”型結(jié)構(gòu);短期負(fù)債率在期限負(fù)債結(jié)構(gòu)中所占比例過(guò)高,與企業(yè)績(jī)效呈較為明顯的正相關(guān)關(guān)系;長(zhǎng)期負(fù)債率在期限負(fù)債融資中所占比例較低,與企業(yè)績(jī)效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】：負(fù)債融資 企業(yè)績(jī)效 智能工業(yè) 因子分析 面板數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F406.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1.緒論9-16
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排11-12
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排12
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線12-15
• 1.4.1 研究方法12-14
• 1.4.2 技術(shù)路線圖14-15
• 1.5 論文創(chuàng)新15-16
• 2.文獻(xiàn)綜述16-23
• 2.1 相關(guān)理論研究文獻(xiàn)16-18
• 2.1.1 國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述16-17
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)綜述17-18
• 2.2 相關(guān)實(shí)證研究文獻(xiàn)18-20
• 2.2.1 國(guó)外相關(guān)實(shí)證研究綜述18-19
• 2.2.2 國(guó)內(nèi)實(shí)證相關(guān)研究綜述19-20
• 2.3 文獻(xiàn)研究簡(jiǎn)要評(píng)述20-23
• 2.3.1 國(guó)、內(nèi)外文獻(xiàn)簡(jiǎn)要概述20-21
• 2.3.2 研究借鑒21-23
• 3.智能工業(yè)負(fù)債融資與企業(yè)績(jī)效現(xiàn)狀及相關(guān)理論研究23-43
• 3.1 智能工業(yè)及其運(yùn)作模式和特點(diǎn)23-25
• 3.1.1 智能工業(yè)23-24
• 3.1.2 運(yùn)作模式和特點(diǎn)24-25
• 3.2 智能工業(yè)負(fù)債融資研究25-30
• 3.2.1 負(fù)債融資理論25-27
• 3.2.2 智能工業(yè)負(fù)債融資現(xiàn)狀27-30
• 3.3 智能工業(yè)企業(yè)績(jī)效研究30-38
• 3.3.1 企業(yè)績(jī)效理論30-33
• 3.3.2 智能工業(yè)企業(yè)績(jī)效現(xiàn)狀33-38
• 3.4 負(fù)債融資對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理38-40
• 3.4.1 經(jīng)營(yíng)及成本影響38-39
• 3.4.2 負(fù)債期限結(jié)構(gòu)影響39
• 3.4.3 公司治理影響39-40
• 3.5 基于影響機(jī)理的理論假設(shè)40-41
• 3.6 本章小結(jié)41-43
• 4.量化研究分析43-68
• 4.1 量化研究樣本數(shù)據(jù)來(lái)源和選擇43
• 4.2 研究方法設(shè)計(jì)43-50
• 4.2.1 量化方法和選擇43-44
• 4.2.2 因子分析法44-47
• 4.2.3 面板數(shù)據(jù)分析法47-50
• 4.3 企業(yè)績(jī)效量化實(shí)證研究50-58
• 4.3.1 相關(guān)性和適合性檢驗(yàn)50-52
• 4.3.2 提取公共因子52-54
• 4.3.3 公共因子旋轉(zhuǎn)54-56
• 4.3.4 公共因子現(xiàn)實(shí)意義解釋56-57
• 4.3.5 綜合因子得分57-58
• 4.4 負(fù)債融資與企業(yè)績(jī)效回歸量化研究58-66
• 4.4.1 變量設(shè)計(jì)58-59
• 4.4.2 量化模型設(shè)計(jì)59-61
• 4.4.3 量化模型檢驗(yàn)61-62
• 4.4.4 量化回歸結(jié)果分析62-66
• 4.5 本章小結(jié)66-68
• 5.研究結(jié)果及相關(guān)優(yōu)化建議68-72
• 5.1 研究結(jié)果68-69
• 5.2 相關(guān)優(yōu)化建議69-72
• 結(jié)論72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果78

【相似文獻(xiàn)】

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