本文關(guān)鍵詞：電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警研究

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【摘要】：作為國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,電力行業(yè)在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中有著無可替代的重要地位。然而上市的電力企業(yè)在實際經(jīng)營中面臨著種種的財務(wù)風(fēng)險,若處理不及時或者處理不當(dāng)將可能引發(fā)財務(wù)危機(jī)。因此,研究電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的評價和預(yù)警機(jī)制,有利于將其財務(wù)風(fēng)險造成的危害降到最小程度,同時財務(wù)風(fēng)險評價和預(yù)警也具有較大的應(yīng)用價值。本文以電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險為研究對象,提出了電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警方法。首先,介紹了本課題的研究背景及意義,對國內(nèi)外學(xué)者的研究成果進(jìn)行了綜述,并概述了本文的研究框架和內(nèi)容,對相關(guān)理論知識進(jìn)行了詳細(xì)介紹。其次,以我國現(xiàn)有的上市電力企業(yè)為目標(biāo),通過分析上市電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的成因,并從五個方面構(gòu)建電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系。再次,根據(jù)確定的電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系,運(yùn)用全局主成分的改進(jìn)逼近理想解法建立風(fēng)險評價模型,并將附加動量法和自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的數(shù)學(xué)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,提高收斂精度。隨后,運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和驗證,并將該方法應(yīng)用至電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型中,運(yùn)用電力企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,證明該方法的有效性。最后,總結(jié)本文的研究成果并展望后續(xù)的課題研究方向和內(nèi)容。本論文的研究成果有利于改善我國電力企業(yè)的財務(wù)管理現(xiàn)狀,特別在財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警方面能直接指導(dǎo)企業(yè),在電力企業(yè)的日常管理中具有廣闊的實用前景。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)險評價 風(fēng)險預(yù)警 粗糙集 主成分TOPSIS法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F406.7;F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景與研究意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 有關(guān)風(fēng)險評價的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 有關(guān)風(fēng)險預(yù)警的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 技術(shù)路線14-16
• 第2章 企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警理論基礎(chǔ)16-28
• 2.1 財務(wù)風(fēng)險理論16-17
• 2.1.1 財務(wù)風(fēng)險的概念及分類16
• 2.1.2 企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的特征16-17
• 2.2 財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警理論17-19
• 2.2.1 財務(wù)風(fēng)險評價17-18
• 2.2.2 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警18-19
• 2.3 粗糙集理論19-22
• 2.4 主成分分析法理論22-25
• 2.5 逼近理想解法基本理論25
• 2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論25-27
• 2.7 本章小結(jié)27-28
• 第3章 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建28-34
• 3.1 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險28-30
• 3.1.1 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險現(xiàn)形式28-29
• 3.1.2 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險影響因素29-30
• 3.2 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建30-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第4章 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警模型34-45
• 4.1 基于粗糙集的指標(biāo)預(yù)處理34-36
• 4.2 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價模型36-38
• 4.3 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型38-44
• 4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建38-40
• 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及應(yīng)用40-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第5章 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價與預(yù)警的實證分析45-59
• 5.1 數(shù)據(jù)收集與處理45-49
• 5.2 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價方法實證分析49-53
• 5.3 電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方法實證分析53-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第6章 研究成果和結(jié)論59-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果65-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：518247