基于FA-SVM的我國汽車制造業(yè)上市公司負債風險預警研究
發(fā)布時間:2023-03-12 02:10
汽車制造業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,在為國家創(chuàng)造利稅方面有著不可替代的作用。同時《中國制造2025》提出將新能源汽車作為未來十大重點領域之一。但是,近年來我國汽車制造業(yè)呈現(xiàn)出一種高基數(shù)、低增速的新常態(tài)。在新常態(tài)經(jīng)濟下,汽車制造業(yè)上市公司往往處于一個動蕩環(huán)境中,如果沒有及時控制企業(yè)可能會面臨的負債風險,公司的資金流通和財務運轉就會在轉變過程中出現(xiàn)各種問題。同時考慮到汽車制造業(yè)是屬于分期付款的一種經(jīng)營模式,其資金周轉能力不足,經(jīng)常會帶來負債風險,因此立足汽車制造業(yè)建立負債風險預警模型就顯得尤為重要。本文在負債風險預警理論基礎之上,系統(tǒng)研究了我國汽車制造業(yè)負債風險預警模型,并進行了實證分析。首先,梳理了國內(nèi)外負債風險預警模型的相關文獻,并以此為理論依據(jù)來分析我國汽車制造業(yè)現(xiàn)狀,以及我國汽車制造業(yè)負債風險的特點及形成機理。其次,結合相關學者的研究構建了汽車制造業(yè)負債風險預警指標體系。再次,將經(jīng)過因子分析約簡后的指標數(shù)據(jù)作為模型的輸入項,建立了基于FA-SVM的負債風險預警模型。實證分析表明,本文建立的負債風險預警模型對我國汽車制造業(yè)負債風險具有良好的預測效果。最后,在對全部內(nèi)容進行概括總...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 負債風險界定
1.2.2 負債預警方法
1.2.3 簡要評述
1.3 研究內(nèi)容與研究思路
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究思路
1.4 創(chuàng)新與不足
2 我國汽車制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1 我國汽車制造業(yè)特點
2.2 我國汽車制造業(yè)發(fā)展規(guī)模與趨勢分析
2.2.1 發(fā)展規(guī)模分析
2.2.2 發(fā)展趨勢分析
2.3 我國汽車制造業(yè)財務現(xiàn)狀與負債原因分析
2.3.1 財務現(xiàn)狀分析
2.3.2 負債原因分析
3 我國汽車制造業(yè)負債風險預警指標體系的構建
3.1 指標選取綜述
3.2 指標體系構建的原則
3.3 指標體系的確定
3.3.1 財務指標的選擇
3.3.2 非財務指標的選擇
4 我國汽車制造業(yè)負債風險預警實證研究
4.1 風險預警模型的構建
4.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
4.3 顯著性檢驗
4.3.1 Mann-Whitney檢驗原理
4.3.2 Mann-Whitney檢驗結果分析
4.4 風險預警指標的提取
4.5 基于FA-SVM的負債風險預警模型的建立
4.5.1 支持向量機原理
4.5.2 支持向量機的應用步驟
4.5.3 初始模型預測結果分析
4.5.4 最優(yōu)模型預測結果分析
5 研究結論與政策建議
5.1 研究結論
5.2 政策建議
參考文獻
后記
本文編號:3760721
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 負債風險界定
1.2.2 負債預警方法
1.2.3 簡要評述
1.3 研究內(nèi)容與研究思路
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究思路
1.4 創(chuàng)新與不足
2 我國汽車制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1 我國汽車制造業(yè)特點
2.2 我國汽車制造業(yè)發(fā)展規(guī)模與趨勢分析
2.2.1 發(fā)展規(guī)模分析
2.2.2 發(fā)展趨勢分析
2.3 我國汽車制造業(yè)財務現(xiàn)狀與負債原因分析
2.3.1 財務現(xiàn)狀分析
2.3.2 負債原因分析
3 我國汽車制造業(yè)負債風險預警指標體系的構建
3.1 指標選取綜述
3.2 指標體系構建的原則
3.3 指標體系的確定
3.3.1 財務指標的選擇
3.3.2 非財務指標的選擇
4 我國汽車制造業(yè)負債風險預警實證研究
4.1 風險預警模型的構建
4.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
4.3 顯著性檢驗
4.3.1 Mann-Whitney檢驗原理
4.3.2 Mann-Whitney檢驗結果分析
4.4 風險預警指標的提取
4.5 基于FA-SVM的負債風險預警模型的建立
4.5.1 支持向量機原理
4.5.2 支持向量機的應用步驟
4.5.3 初始模型預測結果分析
4.5.4 最優(yōu)模型預測結果分析
5 研究結論與政策建議
5.1 研究結論
5.2 政策建議
參考文獻
后記
本文編號:3760721
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