偏差電量考核機(jī)制下售電公司負(fù)荷預(yù)測及售電盈利策略優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2023-03-09 21:21
從2015年起,電力市場開啟了新一輪改革,本次改革的思路是加強(qiáng)對電網(wǎng)、輸配電環(huán)節(jié)的政府管理,并提高發(fā)電方、售電方、用電方的市場化程度。本次改革加大了售電側(cè)電力市場開發(fā)力度,各類售電公司應(yīng)運(yùn)而生。售電公司的成立完善了電力市場架構(gòu),豐富了電力市場交易。售電公司作為發(fā)電側(cè)和用電側(cè)的紐帶,先從電力批發(fā)市場購電,再向零售市場用戶售電,通過從中賺取差價或提供增值服務(wù)來實現(xiàn)盈利。然而,售電公司在獲得收益的同時也面臨著經(jīng)營的風(fēng)險,例如在電力交易過程中會出現(xiàn)售電量與購電量之間的偏差,這一偏差將導(dǎo)致售電公司面臨偏差電量考核。偏差電量考核是當(dāng)前影響售電公司收益的重要因素,對電力市場的公平交易起到至關(guān)重要的作用。因此,本文以售電公司為主體,對目前偏差電量考核機(jī)制下售電公司負(fù)荷預(yù)測及售電盈利策略進(jìn)行優(yōu)化研究。本文的研究成果闡述如下:首先,本文總結(jié)了售電公司面臨的經(jīng)營風(fēng)險,分析了售電公司規(guī)避偏差電量考核的研究意義,梳理了國內(nèi)外相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀。文章主要從售電公司負(fù)荷預(yù)測和偏差電量考核應(yīng)對策略兩個方面進(jìn)行論述,為后續(xù)研究奠定了理論基礎(chǔ),明確了研究方向。然后,本文通過研究旅行商(TSP)最優(yōu)路徑規(guī)劃問題,構(gòu)建了一種...
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 售電公司負(fù)荷預(yù)測方法
1.2.2 售電公司盈利策略
1.3 當(dāng)前研究存在的問題
1.4 本文研究內(nèi)容
1.5 本文主要創(chuàng)新
第二章 售電公司類型及售電策略
2.1 售電公司準(zhǔn)入及類型
2.1.1 售電公司的準(zhǔn)入條件
2.1.2 售電公司的主體類型
2.2 售電公司的購售電交易方式
2.2.1 售電公司購電交易
2.2.2 售電公司售電交易
2.2.3 售電公司的發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.3 偏差電量考核機(jī)制的實施與運(yùn)行
2.3.1 偏差考核現(xiàn)狀
2.3.2 偏差電量考核核算模型
2.4 售電公司盈利策略及影響因素分析
2.4.1 盈利策略
2.4.2 影響因素
2.5 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測模型
3.1 引言
3.2 基于改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3.2.2 傳統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)
3.2.3 自適應(yīng)遺傳算法
3.2.4 TSP優(yōu)化自適應(yīng)遺傳算法
3.3 算法仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 固定價差合同下售電公司售電盈利策略模型分析
4.1 引言
4.2 偏差電量的核算及周預(yù)警模型
4.3 對售電公司的正負(fù)偏差電量考核建立優(yōu)化模型
4.3.1 正偏差策略優(yōu)化模型
4.3.2 負(fù)偏差策略優(yōu)化模型
4.4 算例分析
4.4.1 正偏差優(yōu)化算例分析
4.4.2 負(fù)偏差優(yōu)化算例分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于博弈分析的價差期權(quán)合同下售電公司偏差電量優(yōu)化
5.1 引言
5.2 價差期權(quán)合同優(yōu)化策略
5.2.1 價差期權(quán)合同介紹
5.2.2 價差期權(quán)算例分析
5.3 博弈論相關(guān)理論綜述
5.3.1 博弈論概述
5.3.2 博弈論三要素
5.3.3 納什均衡
5.4 售電公司與用戶的博弈分析
5.4.1 售電公司收益模型
5.4.2 用戶收益模型
5.5 PSO求解雙方收益納什均衡
5.5.1 改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法
5.5.2 PSO求解納什均衡流程
5.6 算例分析
5.6.1 納什均衡求解實例
5.6.2 參數(shù)敏感性分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號:3758315
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 售電公司負(fù)荷預(yù)測方法
1.2.2 售電公司盈利策略
1.3 當(dāng)前研究存在的問題
1.4 本文研究內(nèi)容
1.5 本文主要創(chuàng)新
第二章 售電公司類型及售電策略
2.1 售電公司準(zhǔn)入及類型
2.1.1 售電公司的準(zhǔn)入條件
2.1.2 售電公司的主體類型
2.2 售電公司的購售電交易方式
2.2.1 售電公司購電交易
2.2.2 售電公司售電交易
2.2.3 售電公司的發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.3 偏差電量考核機(jī)制的實施與運(yùn)行
2.3.1 偏差考核現(xiàn)狀
2.3.2 偏差電量考核核算模型
2.4 售電公司盈利策略及影響因素分析
2.4.1 盈利策略
2.4.2 影響因素
2.5 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測模型
3.1 引言
3.2 基于改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3.2.2 傳統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)
3.2.3 自適應(yīng)遺傳算法
3.2.4 TSP優(yōu)化自適應(yīng)遺傳算法
3.3 算法仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 固定價差合同下售電公司售電盈利策略模型分析
4.1 引言
4.2 偏差電量的核算及周預(yù)警模型
4.3 對售電公司的正負(fù)偏差電量考核建立優(yōu)化模型
4.3.1 正偏差策略優(yōu)化模型
4.3.2 負(fù)偏差策略優(yōu)化模型
4.4 算例分析
4.4.1 正偏差優(yōu)化算例分析
4.4.2 負(fù)偏差優(yōu)化算例分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于博弈分析的價差期權(quán)合同下售電公司偏差電量優(yōu)化
5.1 引言
5.2 價差期權(quán)合同優(yōu)化策略
5.2.1 價差期權(quán)合同介紹
5.2.2 價差期權(quán)算例分析
5.3 博弈論相關(guān)理論綜述
5.3.1 博弈論概述
5.3.2 博弈論三要素
5.3.3 納什均衡
5.4 售電公司與用戶的博弈分析
5.4.1 售電公司收益模型
5.4.2 用戶收益模型
5.5 PSO求解雙方收益納什均衡
5.5.1 改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法
5.5.2 PSO求解納什均衡流程
5.6 算例分析
5.6.1 納什均衡求解實例
5.6.2 參數(shù)敏感性分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號:3758315
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