能源是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、生產(chǎn)與生活的重要基礎(chǔ),隨著一次能源的枯竭和成本的上升、全球變暖和環(huán)境的不斷惡化,大力推動(dòng)光伏(photovoltaic,PV)、風(fēng)電等可再生能源的建設(shè)與利用,是推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)“30·60”目標(biāo)的根本途徑。但伴隨新能源的并網(wǎng),其隨機(jī)性與間歇性也給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn),電網(wǎng)需要更多的平衡資源。智能電網(wǎng)的建設(shè)推動(dòng)了電網(wǎng)與用戶在電力流、信息流和業(yè)務(wù)流的雙向互動(dòng),促進(jìn)了用戶對(duì)需求側(cè)資源的管理。家庭住宅和商業(yè)樓宇作為重要的需求側(cè)資源,通過(guò)對(duì)家庭住宅、商業(yè)樓宇進(jìn)行能量管理策略和需求響應(yīng)方案的研究,有利于促進(jìn)新能源的消納、提高節(jié)能水平、降低用戶的用能成本、保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。本文首先基于用戶用電設(shè)備的負(fù)荷特性,將用戶側(cè)用電設(shè)備分為負(fù)荷不可轉(zhuǎn)移且不靈活、負(fù)荷不可轉(zhuǎn)移但靈活、負(fù)荷可轉(zhuǎn)移但不靈活和負(fù)荷可轉(zhuǎn)移且靈活這四類,再通過(guò)對(duì)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性、舒適性、技術(shù)性分析,從而判斷該類用戶、該類負(fù)荷是否具備需求響應(yīng)能力。分析得出,家庭用戶和商業(yè)用戶的用電負(fù)荷更適合進(jìn)行需求響應(yīng),因此,本文以家庭用戶和商業(yè)樓宇作為研究對(duì)象,負(fù)荷可轉(zhuǎn)移且靈活類負(fù)荷是最具備需求響應(yīng)潛力的負(fù)荷,且...

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摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能用電技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 用戶能量管理研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容、方法及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
第2章 用戶參與能量管理的負(fù)荷建模
    2.1 負(fù)荷不可轉(zhuǎn)移類用電負(fù)荷
        2.1.1 負(fù)荷不可轉(zhuǎn)移且不靈活的用電設(shè)備
        2.1.2 負(fù)荷不可轉(zhuǎn)移但靈活的用電設(shè)備
    2.2 負(fù)荷可轉(zhuǎn)移但不靈活
    2.3 負(fù)荷可轉(zhuǎn)移且靈活
        2.3.1 空調(diào)負(fù)荷物理模型
        2.3.2 EES設(shè)備模型
        2.3.3 電動(dòng)汽車模型
    2.4 分布式光伏發(fā)電預(yù)測(cè)
        2.4.1 基于KNN-GA-BP算法的光伏功率預(yù)測(cè)
        2.4.2 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 用戶參與需求響應(yīng)的能量管理優(yōu)化控制策略
    3.1 需求響應(yīng)與電價(jià)選擇
    3.2 負(fù)荷可轉(zhuǎn)移但不靈活類負(fù)荷優(yōu)化控制策略
    3.3 負(fù)荷可轉(zhuǎn)移且靈活類負(fù)荷優(yōu)化控制策略
        3.3.1 空調(diào)負(fù)荷優(yōu)化控制策略
        3.3.2 含PV的儲(chǔ)能系統(tǒng)和電動(dòng)汽車聯(lián)合優(yōu)化控制策略
    3.4 用電設(shè)備優(yōu)化控制模型
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 約束條件
    3.5 基于Tent映射混沌優(yōu)化的NSGA-Ⅱ
        3.5.1 NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法
        3.5.2 Tent映射的混沌優(yōu)化算法
        3.5.3 組合算法流程
    3.6 本章小結(jié)
第4章 用戶參與需求響應(yīng)的能量管理優(yōu)化仿真分析
    4.1 家庭用戶參與需求響應(yīng)的能量管理優(yōu)化仿真分析
        4.1.1 模型參數(shù)設(shè)置
        4.1.2 仿真分析
    4.2 商業(yè)樓宇參與需求響應(yīng)的能量管理優(yōu)化仿真分析
        4.2.1 模型參數(shù)設(shè)置
        4.2.2 仿真分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號(hào)：3737285