針對(duì)信息化產(chǎn)業(yè)的迅猛崛起,提高國(guó)網(wǎng)數(shù)據(jù)剩余價(jià)值最大化。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念,使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估技術(shù),進(jìn)行量化數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。分析量化指標(biāo),構(gòu)建模型。實(shí)現(xiàn)集約、有序的數(shù)據(jù)共享,提升企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力,優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)安全。 

【文章來(lái)源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2016,12(30)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1層次結(jié)構(gòu)模型圖

惴賜浦潦淙虢詰懵肪叮ê??入節(jié)點(diǎn)）內(nèi)的全部節(jié)點(diǎn)完成率重置為０。假定數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬屬性權(quán)值與數(shù)據(jù)溯源權(quán)值各占50%4.2.2確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用評(píng)估系數(shù)是采用AHP法構(gòu)建應(yīng)用指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。層次分析模型是把復(fù)雜的問(wèn)題分成若干個(gè)組成因素，并按支配關(guān)系分組形成層次結(jié)構(gòu)。分析各因素的關(guān)系，建立遞階層次結(jié)構(gòu)。計(jì)算合成權(quán)重，即全局權(quán)重。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值應(yīng)用及評(píng)估因素的分析,采用AHP方法,得到如表2所示的指標(biāo)體系。表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估維度設(shè)計(jì)1）繪制層次結(jié)構(gòu)模型圖1層次結(jié)構(gòu)模型圖2）計(jì)算判斷矩陣圖2判斷矩陣圖3）計(jì)算結(jié)果顯示圖3計(jì)算結(jié)果圖計(jì)算出各項(xiàng)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重之后，可以確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)的計(jì)算模型，如下：應(yīng)用評(píng)估系數(shù)=∑（每一個(gè)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重*該指標(biāo)評(píng)估因素的評(píng)分值）4.2.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度評(píng)估分析影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的因素，通過(guò)數(shù)學(xué)模型確定各影響因素所占比重，再綜合各因素評(píng)估所得定量數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的最終度量數(shù)據(jù)。首先利用層次分析模型，可信度量化模型的重點(diǎn)是確定各層次、各影響要素在模型中所占的比重，可以通過(guò)層次分析法來(lái)完成。建立可信度量化模型，可信度量化以層次分析模型中確定的各評(píng)估項(xiàng)目所占比重以及各評(píng)估項(xiàng)目實(shí)際得分為基礎(chǔ)，通過(guò)加權(quán)計(jì)算得到最終的可信度得分。1)匯總對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生可信度的所有初始數(shù)據(jù)錄入/采集點(diǎn)，每一個(gè)輸入點(diǎn)根據(jù)輸入方式不同，歸類到三個(gè)大類中。各輸入點(diǎn)的來(lái)源可信度根據(jù)所屬類別運(yùn)用層次分析法得出。形成該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有輸入點(diǎn)的來(lái)源可信度計(jì)算得出的平均值，即為該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來(lái)源可信度。2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量受到技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理三方面的影響，這三方面的影響因素全部納入到評(píng)估項(xiàng)目中。假設(shè)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的因素共有m條，評(píng)

悖┠詰娜?拷詰閫瓿陜手?置為０。假定數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬屬性權(quán)值與數(shù)據(jù)溯源權(quán)值各占50%4.2.2確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用評(píng)估系數(shù)是采用AHP法構(gòu)建應(yīng)用指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。層次分析模型是把復(fù)雜的問(wèn)題分成若干個(gè)組成因素，并按支配關(guān)系分組形成層次結(jié)構(gòu)。分析各因素的關(guān)系，建立遞階層次結(jié)構(gòu)。計(jì)算合成權(quán)重，即全局權(quán)重。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值應(yīng)用及評(píng)估因素的分析,采用AHP方法,得到如表2所示的指標(biāo)體系。表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估維度設(shè)計(jì)1）繪制層次結(jié)構(gòu)模型圖1層次結(jié)構(gòu)模型圖2）計(jì)算判斷矩陣圖2判斷矩陣圖3）計(jì)算結(jié)果顯示圖3計(jì)算結(jié)果圖計(jì)算出各項(xiàng)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重之后，可以確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)的計(jì)算模型，如下：應(yīng)用評(píng)估系數(shù)=∑（每一個(gè)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重*該指標(biāo)評(píng)估因素的評(píng)分值）4.2.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度評(píng)估分析影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的因素，通過(guò)數(shù)學(xué)模型確定各影響因素所占比重，再綜合各因素評(píng)估所得定量數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的最終度量數(shù)據(jù)。首先利用層次分析模型，可信度量化模型的重點(diǎn)是確定各層次、各影響要素在模型中所占的比重，可以通過(guò)層次分析法來(lái)完成。建立可信度量化模型，可信度量化以層次分析模型中確定的各評(píng)估項(xiàng)目所占比重以及各評(píng)估項(xiàng)目實(shí)際得分為基礎(chǔ)，通過(guò)加權(quán)計(jì)算得到最終的可信度得分。1)匯總對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生可信度的所有初始數(shù)據(jù)錄入/采集點(diǎn)，每一個(gè)輸入點(diǎn)根據(jù)輸入方式不同，歸類到三個(gè)大類中。各輸入點(diǎn)的來(lái)源可信度根據(jù)所屬類別運(yùn)用層次分析法得出。形成該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有輸入點(diǎn)的來(lái)源可信度計(jì)算得出的平均值，即為該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來(lái)源可信度。2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量受到技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理三方面的影響，這三方面的影響因素全部納入到評(píng)估項(xiàng)目中。假設(shè)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的因素共有m條，評(píng)估項(xiàng)目以（ii=0…m）編號(hào)，各評(píng)估?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]供電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)[J]. 李謙,白曉明,張林,曹文忠,曾現(xiàn)均.  華東電力. 2014(03)
[2]一種基于規(guī)則的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[J]. 袁滿,張雪.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(03)
[3]大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,慈祥.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(01)
[4]基于穩(wěn)健MM估計(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法[J]. 盧二坡,黃炳藝.  統(tǒng)計(jì)研究. 2010(12)
[5]數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立和實(shí)現(xiàn)[J]. 黃心宇.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2008(08)



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