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基于最優(yōu)控制理論的車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)定價(jià)模型

發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 23:12
  車險(xiǎn)市場長期受到道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇的困擾。車載數(shù)據(jù)采集裝置可以收集大量有關(guān)駕駛員駕駛行為與風(fēng)險(xiǎn)因素的信息,保險(xiǎn)公司可基于駕駛行為與風(fēng)險(xiǎn)因子設(shè)定動(dòng)態(tài)保費(fèi),從而緩解道德風(fēng)險(xiǎn)問題。同時(shí),保險(xiǎn)公司可根據(jù)觀察到的風(fēng)險(xiǎn)因子減輕逆向選擇問題。利用最優(yōu)控制理論分析車聯(lián)網(wǎng)背景下駕駛員與保險(xiǎn)公司的最優(yōu)決策,研究發(fā)現(xiàn)相比于傳統(tǒng)車險(xiǎn)產(chǎn)品,車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)能夠在提高保險(xiǎn)受益的情況下獲取更大的市場份額,并有效誘導(dǎo)不同類型的投保駕駛員謹(jǐn)慎駕駛,從而提高社會(huì)交通安全福利。 

【文章來源】:上海管理科學(xué). 2020,42(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于最優(yōu)控制理論的車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)定價(jià)模型


圖1 兩種車險(xiǎn)合同下的期望利潤與控制成本的關(guān)系

子市場,事故損失


其次,考慮線性返利合同對PM子市場投保者駕駛風(fēng)險(xiǎn)的影響。我們采用數(shù)值方法計(jì)算得到對應(yīng)不同參數(shù)k的最優(yōu)返利費(fèi)率b*,計(jì)算其期望事故損失的駕駛風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行對比,結(jié)果如圖2所示。圖2顯示,由于在PM子市場中線性返利車險(xiǎn)合同通過返利策略激勵(lì)投保人施加力度為b*/k的控制,線性返利合同下PM子市場在保險(xiǎn)存續(xù)期內(nèi)的期望事故損失小于傳統(tǒng)車險(xiǎn)合同下的期望損失。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)定價(jià)研究——對5G技術(shù)應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)前景展望[J]. 劉蕙.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(08)
[2]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車險(xiǎn)費(fèi)率因子分析[J]. 高光遠(yuǎn),孟生旺.  保險(xiǎn)研究. 2018(01)
[3]我國汽車保險(xiǎn)市場逆向選擇實(shí)證研究[J]. 王珺,高峰.  金融研究. 2007(12)
[4]雙重道德風(fēng)險(xiǎn)下保險(xiǎn)公司的博弈分析[J]. 趙萍.  中國水運(yùn)(學(xué)術(shù)版). 2007(01)
[5]中國社會(huì)保險(xiǎn)逆向選擇問題的理論分析與實(shí)證研究[J]. 張歡.  管理世界. 2006(02)



本文編號(hào):3525339

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