隨著中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),有色金屬工業(yè)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)有色金屬工業(yè)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾抑制了行業(yè)的健康發(fā)展。因此,對(duì)我國(guó)有色金屬行業(yè)的企業(yè)效率進(jìn)行研究,具有重要的實(shí)踐意義。本文基于對(duì)我國(guó)有色金屬行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析,選取71家有色金屬行業(yè)上市企業(yè)2011年-2017年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究對(duì)象進(jìn)行效率研究。首先,采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對(duì)有色金屬行業(yè)上市企業(yè)的效率進(jìn)行分析。第一階段,運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA模型,選取總資產(chǎn)、員工人數(shù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、期間費(fèi)用四個(gè)投入指標(biāo),選取凈利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報(bào)酬效益進(jìn)行測(cè)算,第二階段,運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（SFA）模型進(jìn)行回歸分析,選取企業(yè)所在地區(qū)的人均實(shí)際GDP、政府補(bǔ)助比重、股權(quán)集中度三個(gè)環(huán)境變量指標(biāo),剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)效率結(jié)果的影響,得到新的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),在第三階段,重新運(yùn)用DEA模型進(jìn)行效率測(cè)算,更加準(zhǔn)確地反映效率結(jié)果。并且從有色金屬行業(yè)上市企業(yè)及其兩個(gè)子行業(yè)進(jìn)行結(jié)果分析,并將所有企業(yè)分為四種類(lèi)型。其次,運(yùn)用生產(chǎn)率指... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 對(duì)效率測(cè)度方法的相關(guān)研究
        1.2.2 對(duì)行業(yè)效率測(cè)度的相關(guān)研究
        1.2.3 對(duì)有色金屬行業(yè)效率的相關(guān)研究
        1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究路線(xiàn)
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 理論基礎(chǔ)與模型介紹
    2.1 效率的定義
    2.2 模型介紹
        2.2.1 第一階段:傳統(tǒng)DEA模型
        2.2.2 第二階段:隨機(jī)前沿分析(SFA)模型
        2.2.3 第三階段:調(diào)整后的DEA模型
        2.2.4 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
3 有色金屬行業(yè)現(xiàn)狀分析
    3.1 有色金屬行業(yè)定義
    3.2 有色金屬行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        3.2.1 有色金屬行業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步增長(zhǎng)
        3.2.2 有色金屬行業(yè)投資小幅下降
        3.2.3 有色金屬行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益良好
        3.2.4 有色金屬行業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易逆差擴(kuò)大
4 有色金屬行業(yè)上市企業(yè)效率的實(shí)證分析
    4.1 樣本指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.1.1 樣本選取
        4.1.2 指標(biāo)選取
        4.1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 實(shí)證分析
        4.2.1 第一階段:傳統(tǒng)DEA模型的實(shí)證分析
        4.2.2 第二階段:隨機(jī)前沿分析(SFA)模型的實(shí)證分析
        4.2.3 第三階段:調(diào)整后的DEA模型的實(shí)證分析
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 有色金屬行業(yè)上市企業(yè)效率情況分析
        4.3.2 不同效率類(lèi)型的有色金屬上市企業(yè)分類(lèi)情況
5 有色金屬行業(yè)上市企業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析
    5.1 有色金屬行業(yè)上市企業(yè)的生產(chǎn)率指數(shù)分析
    5.2 有色金屬行業(yè)子行業(yè)上市企業(yè)的生產(chǎn)率指數(shù)分析
        5.2.1 有色金屬采選業(yè)上市企業(yè)的生產(chǎn)率指數(shù)分析
        5.2.2 有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)上市企業(yè)的生產(chǎn)率指數(shù)分析
6 結(jié)論與建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1:模型數(shù)據(jù)結(jié)果
    附錄2:個(gè)人簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)保險(xiǎn)集團(tuán)經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算及差異分析[J]. 鄭慧,喬夢(mèng)陽(yáng),趙昕.  金融理論與實(shí)踐. 2017(04)
[2]商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素分析——基于DEA-Tobit模型的實(shí)證研究[J]. 李雅靜.  市場(chǎng)周刊(理論研究). 2017(02)
[3]有色金屬上市企業(yè)投資效率及影響因素研究[J]. 黃健柏,徐震.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(05)
[4]我國(guó)有色金屬產(chǎn)業(yè)并購(gòu)效率研究——基于三階段DEA模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 賴(lài)丹,湯輝先.  江西社會(huì)科學(xué). 2016(06)
[5]金融危機(jī)后有色金屬礦采選業(yè)經(jīng)營(yíng)效率研究[J]. 吳一丁,黃智勇.  財(cái)會(huì)通訊. 2015(29)
[6]我國(guó)環(huán)保業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)效率分析——基于DEA模型的實(shí)證研究[J]. 吳文清,曹芳萍.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2014(06)
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[8]基于DEA-Malmquist的鋼鐵行業(yè)上市公司能源效率分析[J]. 蔡曉春,鄒克.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(08)
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博士論文
[1]中國(guó)生物農(nóng)業(yè)三階段效率測(cè)度及其提升路徑研究[D]. 季凱文.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[2]我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其路徑選擇研究[D]. 張亞麗.吉林大學(xué) 2014

碩士論文
[1]江西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技金融支持效率研究[D]. 韓兵.華東交通大學(xué) 2018
[2]中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率分析[D]. 劉雅茹.南京大學(xué) 2018
[3]有色金屬產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)效率研究[D]. 楊成.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[4]基于三階段DEA的我國(guó)旅游上市公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 劉景.西南科技大學(xué) 2017
[5]基于三階段DEA和DEA-Malmquist法的區(qū)域快遞效率研究[D]. 汪晶晶.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[6]基于三階段DEA模型的中國(guó)水務(wù)企業(yè)效率實(shí)證研究[D]. 馮佳.北京交通大學(xué) 2017
[7]基于三階段DEA模型的我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率實(shí)證研究[D]. 張浙.上海師范大學(xué) 2017
[8]我國(guó)石油上市公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)分析[D]. 王霄凌.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[9]基于三階段DEA模型的城市土地供應(yīng)效率研究[D]. 宋凌珂.暨南大學(xué) 2016
[10]基于三階段DEA模型的江蘇省中小企業(yè)債務(wù)融資效率評(píng)價(jià)研究[D]. 楊方梅.蘇州科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3440301