近年來,我國汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一。在汽車產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)水平重要衡量指標(biāo)的現(xiàn)今,為避免該類產(chǎn)業(yè)的環(huán)境副作用影響,國際上環(huán)保新能源汽車產(chǎn)業(yè)受到的重視度日益增加。本文瞄準(zhǔn)我國新能源汽車銷售變化所帶來產(chǎn)業(yè)提升的問題,借助數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)我國新能源汽車月度、年度銷量進(jìn)行預(yù)測研究,對(duì)新能源汽車銷量的準(zhǔn)確預(yù)測可為政府部門決策、汽車行業(yè)制定市場營銷策略提供理論統(tǒng)計(jì)和預(yù)測數(shù)據(jù)支撐。本文以我國新能源汽車月度銷量數(shù)據(jù)為樣本,首先對(duì)我國新能源汽車月度銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分解,生成非隨機(jī)波動(dòng)序列和隨機(jī)波動(dòng)序列,構(gòu)建（季節(jié)性求和自回歸移動(dòng)平均）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對(duì)新能源汽車月度銷量進(jìn)行擬合預(yù)測,同時(shí)對(duì)比構(gòu)建單一的模型擬合預(yù)測。接著從模型擬合值與預(yù)測值、誤差值、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等角度對(duì)比分析模型預(yù)測效果。在得出組合模型效果更優(yōu)的基礎(chǔ)上,利用組合模型預(yù)測我國新能源汽車2019年的月度銷量,并對(duì)預(yù)測結(jié)果予以原因分析及合理性說明。另再以我國新能源汽車年度銷量數(shù)據(jù)為樣本,通過灰色關(guān)聯(lián)分析法分析銷售政策、動(dòng)力電池產(chǎn)量、傳統(tǒng)汽車制造業(yè)等影響因素,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)新能源汽車年度銷... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模型建模流程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模流程

新能源汽車月度銷量時(shí)序圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于SARIMA和SVR混合模型的黑河徑流量預(yù)測分析[D]. 雷昌寧.蘭州大學(xué) 2018
[2]基于TensorFlow的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[D]. 姜新猛.華中師范大學(xué) 2017
[3]基于時(shí)間序列分析的汽車銷量預(yù)測研究[D]. 章旭.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國汽車銷量預(yù)測分析[D]. 王旭天.東華大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3400482