發(fā)布時(shí)間：2020-12-24 23:29

　　為更好地描述會員消費(fèi)者特征,在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,對RFM模型中的M參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),新增單筆最大消費(fèi)金額和高單價(jià)商品消費(fèi)占比兩個(gè)參數(shù),并以服裝品牌會員實(shí)際銷售數(shù)據(jù)為例,應(yīng)用因子分析模型,提取了價(jià)格容忍度和會員忠誠度兩個(gè)因子;利用K-means聚類算法,將會員劃分為4類;通過四象限矩陣法對會員進(jìn)行了畫像。最終提出了針對不同類別會員,基于產(chǎn)品價(jià)位和產(chǎn)品貨齡的9種差異化產(chǎn)品組合策略。 

【文章來源】：服裝學(xué)報(bào). 2020年04期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

會員忠誠度-價(jià)格容忍度四象限圖


本文編號：2936507