本文從要素、空間和時間三個維度構建了智慧城市視角下電力消費的理論分析框架,從協(xié)整分析的角度引入了新的空間權重度量方法,考察電力消費的空間相關性與動態(tài)增長路徑。研究發(fā)現:電力消費具有顯著的空間溢出效應,生產要素的價值實現過程不僅顯著促進本地區(qū)電力消費增長,還將通過要素融合與產業(yè)鏈延伸帶動周邊地區(qū)的電力消費增長。構建時間變化模型發(fā)現電力消費的增長路徑具有動態(tài)演變特征,即空間溢出效應逐年增強,各要素對電力消費的長期貢獻此消彼長。最后為構建動態(tài)調整、供需均衡的智慧型電力發(fā)展模式提供了相關政策建議。
【部分圖文】：

張振剛等：智慧城市視角下電力消費的空間相關性與動態(tài)增長路徑：基于長三角地區(qū)動態(tài)空間面板數據的實證研究??市電力消費的空間相關性，圖１顯示了?１９９５－２０１０年長三角?市、蘇州市、嘉興市、南京市、鎮(zhèn)江市、無錫市、常州市），??地區(qū)電力消費／指數的變動情況，歷年統(tǒng)計值均通?該地區(qū)電力消費表現為ＨＨ集聚：杭州及其周邊地區(qū)（杭州??過了?５％顯著性概率檢驗。?市、湖州市、紹興市），其中杭州市電力消費明顯高于相鄰??０５０?各市，表現為ＨＬ集聚，其余各市為ＬＨ集聚；寧波及其周??〇４５?，＾４１〇４１?邊地區(qū)（寧波市、臺州市、舟山市），其中寧波市電力消費??ＨＩ?明顯高于相鄰各市，表現為ＨＬ集聚，其余各市為ＬＬ集聚；??｜?Ｈｏ?蘇北地區(qū)（揚州市、泰州市、南通市），該地區(qū)電力消費表??｜０．：５?現為ＬＬ集聚。其原因大概包括以下兩個方面：第一，長三??�。�?角地區(qū)的上海、南京、杭州和寧波的經濟總量大且增速快，??〇，＇〇?．？／?這四個城市較高的社會流動性引起外部生產要素流入，自身??０．０５?電力消費在實現總量增長的同時，通過要素融合與產業(yè)鏈延??０００?＾ＶｅＶｉｎ＾Ｔｏ＇ｏｉｏｉｏｉ?ｗ?〇５?〇６?〇７?〇８?〇９＇ｉｏ?伸帶動周邊城市的電力消費增長；第二，長三角欠發(fā)達地區(qū)，??較慢的經濟增長導致其對生產要素的承接能力較弱，未能有??圖１?ｌ＂Ｓ－２〇１０年長三角電力消費Ｍ〇ｎｍ’Ｓ丨指數?效地利用各項生產要素，進而造成地區(qū)電力消費相對較低，??Ｏ—Ａ?再加上周邊地區(qū)生產要素環(huán)境欠佳，對本地區(qū)的經濟增長和??ｒ?＼?電力消費也沒有起到有益作用。??１?４．２電力消費的動態(tài)增長路徑??４．２

ｓ／散點圖可以看??ｔｉｉ長三艦眺力猶存紐勒細挪＿關性，因??此，必須考慮空間因素建立計量模型。本文用滯后一期的電??力猶麵衡麵ｇｚ？ｐ、巾力懦、Ａａ賬、產業(yè)結構等??酵變量之外的其它諸如用電效率、政策調控等潛在因素Ｍ??影響，最終建立長三角地區(qū)電力消費的空間面板計量模型如??１ＨＨｉｇｈ－Ｈｉｇｈ?１＾－１?Ｌｏｗ－Ｈｉ＾ｙ?下：??■?Ｈｉｇｈ－Ｌｏｗ?□?Ｌｏｗ－Ｌｏｗ、?Ｉｎ?ＥＣＵ?＝?ｒ?Ｉｎ?ＥＣｉ?，，＋ｐＱ＋Ｐｘ＼ｎ?ＧＤＰ？?＋?／？２?Ｉｎ?ＥＰｉｔ??圖２?２０１０年長三角電力消費Ｍｏｒａｎ’ｓ丨散點圖?ｍ?ｒ４ｓ??圖１所示的Ｍｏｎｗｋ?／統(tǒng)計值總體上不斷增大，表明長?＋爲ｌｎＰｑ＋Ａｌｎ／Ｓ１?ｆｔ?＋?ｖ；＋￣??三角地區(qū)電力消費顯示出強烈的全局空間正相關，意味著電?、＝規(guī)．？邱丨，??力消費量大的城市在空間上相互集聚’電力消費量小的＿?對于式⑷，首先建立靜態(tài)空間砸模型卜（Ｗ０）以??同樣在空間上相互集聚，，＾：二角地區(qū)電力消費出現日益顯１考察電力消費的空間相關性，然后建立動態(tài)空隨板模型??的集聚效應。同時，猶］注翻：在０３年’?ＡｆｏｒａＡ／統(tǒng)１＋?（調，＿以考魏力髓的挪相關輯＿后的雙重特??值出現結構性突變’電力消＿空間集聚性驟降’這主要因性。當回歸分析針對一些特定個體時，應選擇固定效應模型??為突如其來的“非典”極大地降低了生產要細流動性，電力（Ｂａｌｔａｇｉ２〇〇１）Ｐ６］，因此，對于長三角各市電力消費的空??消費的空間集聚效應減弱；在０７－０９年間，Ｍ〇ｒａ？＼／統(tǒng)計值間計量而言宜選擇固定效應模型。??出現階段腦伏過ｇ’這主要Ｈ為工業(yè)艦長三艦關電?對于動總曬板麵驗計，

張振剛等：智慧城市視角下電力消費的空間相關性與動態(tài)增長路徑：基于長三角地區(qū)動態(tài)空間面板數據的實證研究??市電力消費的空間相關性，圖１顯示了?１９９５－２０１０年長三角?市、蘇州市、嘉興市、南京市、鎮(zhèn)江市、無錫市、常州市），??地區(qū)電力消費／指數的變動情況，歷年統(tǒng)計值均通?該地區(qū)電力消費表現為ＨＨ集聚：杭州及其周邊地區(qū)（杭州??過了?５％顯著性概率檢驗。?市、湖州市、紹興市），其中杭州市電力消費明顯高于相鄰??０５０?各市，表現為ＨＬ集聚，其余各市為ＬＨ集聚；寧波及其周??〇４５?，＾４１〇４１?邊地區(qū)（寧波市、臺州市、舟山市），其中寧波市電力消費??ＨＩ?明顯高于相鄰各市，表現為ＨＬ集聚，其余各市為ＬＬ集聚；??｜?Ｈｏ?蘇北地區(qū)（揚州市、泰州市、南通市），該地區(qū)電力消費表??｜０．：５?現為ＬＬ集聚。其原因大概包括以下兩個方面：第一，長三??�。�?角地區(qū)的上海、南京、杭州和寧波的經濟總量大且增速快，??〇，＇〇?．？／?這四個城市較高的社會流動性引起外部生產要素流入，自身??０．０５?電力消費在實現總量增長的同時，通過要素融合與產業(yè)鏈延??０００?＾ＶｅＶｉｎ＾Ｔｏ＇ｏｉｏｉｏｉ?ｗ?〇５?〇６?〇７?〇８?〇９＇ｉｏ?伸帶動周邊城市的電力消費增長；第二，長三角欠發(fā)達地區(qū)，??較慢的經濟增長導致其對生產要素的承接能力較弱，未能有??圖１?ｌ＂Ｓ－２〇１０年長三角電力消費Ｍ〇ｎｍ’Ｓ丨指數?效地利用各項生產要素，進而造成地區(qū)電力消費相對較低，??Ｏ—Ａ?再加上周邊地區(qū)生產要素環(huán)境欠佳，對本地區(qū)的經濟增長和??ｒ?＼?電力消費也沒有起到有益作用。??１?４．２電力消費的動態(tài)增長路徑??４．２
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本文編號：2874104