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黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系及預測研究

發(fā)布時間:2017-03-16 09:07

  本文關(guān)鍵詞:黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系及預測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在改革開放的大背景下,我國的經(jīng)濟取得了很好的成績,國內(nèi)生產(chǎn)總值一直保持著健康快速的增長。目前,我國正處于工業(yè)化階段,由于第二產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為了保證第二產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,我們要關(guān)注第二產(chǎn)業(yè)勞動力供求的現(xiàn)狀,尤其是進入21世紀以來,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化,使得勞動力資源在經(jīng)濟市場中所占的分量越來越大。研究表明要想達到勞動力供求平衡的狀態(tài)是很困難的,但我們可以通過勞動力和產(chǎn)值的歷史數(shù)據(jù)研究兩者的關(guān)系,把握勞動力需求的大體方向,盡可能的做好前期工作,有計劃的分配勞動資源,盡量緩和勞動力供需不匹配的問題。改革開放初期東三省的工業(yè)企業(yè)取得了較好的成績,東三省地區(qū)工業(yè)的快速發(fā)展對我國經(jīng)濟發(fā)展的意義重大,對應的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之得以建立,隨著社會的進步、科技的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步完善,我國的經(jīng)濟取得了可喜的成果,但黑龍江省的經(jīng)濟在全國經(jīng)濟中所占的比重有所減少。為了促進黑龍江省經(jīng)濟的健康發(fā)展,我們要盡量做好黑龍江省的勞動力資源配置工作。第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在黑龍江省的總產(chǎn)值中所占的比重很大,本文主要研究的是該省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和勞動力的關(guān)系,進而了解未來幾年勞動力的需求情況。因此,研究黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求狀況對黑龍江省經(jīng)濟的發(fā)展具有非常重要的意義。本文查閱《黑龍江統(tǒng)計年鑒》得知該省從1990年到2013年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求的數(shù)據(jù),對已有的數(shù)據(jù)進行分析,確定黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力的關(guān)系,運用合理的預測方法,對黑龍江省未來十年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行預測,并在此基礎(chǔ)上預測黑龍江省未來十年內(nèi)該產(chǎn)業(yè)勞動力需求的情況。具體的實施方法是:首先搜集黑龍江省的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求的相關(guān)數(shù)據(jù)并對其進行回歸分析,確定兩者具有相關(guān)性,并通過假設(shè)檢驗,確定回歸方程。其次,一方面運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測黑龍江省從2014-2023年這十年的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;另一方面運用相關(guān)知識建立組合預測模型,同樣運用此模型預測黑龍江省從2014-2023年這十年的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。最后,比較兩種預測模型的預測效果,選出擬合效果較好的預測方法,用該模型計算未來十年的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,將預測的結(jié)果帶入之前已經(jīng)建立好的回歸方程,就可以得出黑龍江省未來十年第二產(chǎn)業(yè)勞動力需求量。本文用到了Maltlab、SPSS、excel等工具。本文共分為六個章節(jié):第一章為引言部分,首先查閱相關(guān)文獻,了解勞動力供求現(xiàn)狀,主要介紹了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求的研究背景、研究意義、國內(nèi)外研究者對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力供求的研究現(xiàn)狀、本文用到的研究方法、研究的主要內(nèi)容以及技術(shù)路線圖。第二章介紹了本文用到的神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)概念,通過查閱文獻資料,了解到人工神經(jīng)網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程及相關(guān)理論,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及算法進行了介紹,還介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測方法。第三章主要是對回歸分析與組合預測模型的介紹;貧w分析的研究為將要進行的黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系研究做了鋪墊。組合預測的研究為將要進行的產(chǎn)值預測做了準備。第四章介紹了本文用到的某些概念,包括產(chǎn)值的相關(guān)概念、勞動力的相關(guān)概念,并在回歸分析的基礎(chǔ)上分析了黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與勞動力關(guān)系,得出回歸模型。第五章主要是應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列預測和組合預測對2014年-2023年這10年黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行預測;選出預測效果較好的預測模型,并在此基礎(chǔ)上進行了勞動力的預測。第六章為本文的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】:第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 勞動力需求 回歸分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 組合預測
【學位授予單位】:東北農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F427;F249.27
【目錄】:
  • 摘要8-10
  • 英文摘要10-13
  • 1 引言13-19
  • 1.1 研究背景13
  • 1.2 研究目的和意義13-14
  • 1.3 國內(nèi)外研究動態(tài)14-17
  • 1.3.1 國外研究動態(tài)14-15
  • 1.3.2 國內(nèi)研究動態(tài)15-17
  • 1.4 研究方法、內(nèi)容和技術(shù)路線17-19
  • 1.4.1 研究的主要內(nèi)容17
  • 1.4.2 研究方法與思路17-19
  • 2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列的預測問題19-26
  • 2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其結(jié)構(gòu)19-20
  • 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法20-23
  • 2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測23-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-26
  • 3 回歸分析與組合預測26-36
  • 3.1 預測理論及分類26-27
  • 3.2 線性回歸分析及其假設(shè)檢驗27-30
  • 3.3 非線性回歸模型及其假設(shè)檢驗30-32
  • 3.4 組合預測32-35
  • 3.4.1 組合預測概述及模型32-33
  • 3.4.2 組合預測權(quán)重的確定方法33-35
  • 3.5 本章小結(jié)35-36
  • 4 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系研究36-45
  • 4.1 基礎(chǔ)概念界定36-37
  • 4.1.1 產(chǎn)值及相關(guān)概念36
  • 4.1.2 勞動力及相關(guān)概念36-37
  • 4.2 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力數(shù)據(jù)獲取37-38
  • 4.3 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系的回歸分析38-43
  • 4.3.1 相關(guān)性分析38-39
  • 4.3.2 回歸分析39-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-45
  • 5 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求的預測研究45-55
  • 5.1 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列預測研究45-47
  • 5.2 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的組合預測研究47-53
  • 5.2.1 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預測47-50
  • 5.2.2 基于組合預測模型誤差絕對值之和最小的預測50-53
  • 5.3 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)勞動力需求預測與分析53-54
  • 5.3.1 黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)勞動力需求預測53-54
  • 5.3.2 影響勞動力需求的因素分析54
  • 5.4 本章總結(jié)54-55
  • 6 結(jié)論與建議55-56
  • 6.1 結(jié)論55
  • 6.2 建議55-56
  • 致謝56-57
  • 參考文獻57-61
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文61-62
  • 附錄62-65

  本文關(guān)鍵詞:黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與勞動力需求關(guān)系及預測研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:251572

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