系統(tǒng)辨識作為控制理論的一個分支,目前廣泛應用于工業(yè)控制航空航天智能控制等領域。本文主要研究了最小二乘遞推法(RLS)在系統(tǒng)辨識中的應用,通過系統(tǒng)仿真研究了其參數(shù)與誤差和收斂速度的關(guān)系,驗證了RLS方法的可行性及準確性。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

圖1待辨識參數(shù)過渡過程2）每差體4

2019年10月基于RLS的系統(tǒng)辨識仿真研究潘恩思1，梁烽楊2（1.鄭州機電工程研究所，河南鄭州450000；2.上海機電工程研究所，上海201108）【摘要】系統(tǒng)辨識作為控制理論的一個分支，目前廣泛應用于工業(yè)控制航空航天智能控制等領域。本文主要研究了最小二乘遞推法（RLS）在系....

圖5-1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

燕山大學工學碩士學位論文-50-第5章智能化伺服閥流量控制系統(tǒng)實驗研究前文中通過機理分析得到智能化伺服閥流量控制系統(tǒng)模型，隨后分別基于RLS和L-M的參數(shù)辨識方法進行了系統(tǒng)仿真研究，分析結(jié)果表明，L-M算法的迭代速度更快，辨識效果更好。并在Simulink中搭建智能化伺服閥流量控....

本文編號：4014151