基于組合灰色模型的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究
發(fā)布時(shí)間:2024-11-26 22:28
[目的/意義]精準(zhǔn)預(yù)測與掌握輿情事件的發(fā)展,及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情中的潛在危機(jī),對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。[方法/過程]網(wǎng)絡(luò)輿情演化具有隨機(jī)性、非線性、復(fù)雜性、因素之間不確定性等特征,利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化GM(1,1)冪模型參數(shù),結(jié)合GM(1,N)模型構(gòu)建組合灰色模型,用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情熱度發(fā)展趨勢,并通過"莆田系事件"的輿情數(shù)據(jù)對(duì)模型預(yù)測性能進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]仿真結(jié)果表明,基于粒子群算法的GM(1,1)冪模型能夠較好的解決非線性單序列的預(yù)測問題。同時(shí),組合灰色模型比多因素灰色模型預(yù)測精確度更高,在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測上具有一定的優(yōu)勢。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究現(xiàn)狀概述
1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
1.2 灰色系統(tǒng)理論在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測中研究現(xiàn)狀
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 GM (1, 1) 冪模型
2.2 GM (1, N) 模型
2.3 粒子群算法
3 參數(shù)優(yōu)化與模型構(gòu)建
3.1 GM (1, 1) 冪模型參數(shù)求解與優(yōu)化
3.2 粒子群優(yōu)化GM (1, 1) 冪模型構(gòu)建
3.3 組合灰色模型構(gòu)建
4 應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)分析
4.1 樣本數(shù)據(jù)與處理
4.2 仿真結(jié)果分析
5 總結(jié)
本文編號(hào):4012686
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究現(xiàn)狀概述
1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
1.2 灰色系統(tǒng)理論在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測中研究現(xiàn)狀
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 GM (1, 1) 冪模型
2.2 GM (1, N) 模型
2.3 粒子群算法
3 參數(shù)優(yōu)化與模型構(gòu)建
3.1 GM (1, 1) 冪模型參數(shù)求解與優(yōu)化
3.2 粒子群優(yōu)化GM (1, 1) 冪模型構(gòu)建
3.3 組合灰色模型構(gòu)建
4 應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)分析
4.1 樣本數(shù)據(jù)與處理
4.2 仿真結(jié)果分析
5 總結(jié)
本文編號(hào):4012686
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/4012686.html
上一篇:Levy系統(tǒng)傳遞函數(shù)辨識(shí)算法的硬件實(shí)現(xiàn)
下一篇:沒有了
下一篇:沒有了
最近更新
教材專著