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GAMS在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-01 02:21
   本文對(duì)GAMS軟件進(jìn)行的模型結(jié)構(gòu)和分類(lèi)進(jìn)行了描述,并利用GAMS的求解器對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和尋優(yōu),為學(xué)習(xí)GAMS的相關(guān)人員提供一定的參考。

【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 GAMS的模型構(gòu)成

圖1 GAMS的模型構(gòu)成

GAMS程序結(jié)構(gòu)主要由5部分組成,包括集合、數(shù)據(jù)、模型、求解和報(bào)告[1]。其中集合主要作用是聲明變量,通俗的說(shuō)就是給變量起名字,表示相關(guān)量之間的邏輯關(guān)系,在使用中需要用到幾個(gè)變量就用set引導(dǎo)進(jìn)行聲明,一般用i,j表示,是最基本的部分。數(shù)據(jù)包含參數(shù)、變量、標(biāo)量和表格。未知的數(shù)用變....


圖2 模型類(lèi)型標(biāo)識(shí)符及對(duì)應(yīng)的含義

圖2 模型類(lèi)型標(biāo)識(shí)符及對(duì)應(yīng)的含義

GAMS有多種求解器可以調(diào)用,每種求解器的使用場(chǎng)景以及可使用的模型各有不同。下面介紹幾種常用的求解器。(1)Branch-And-ReduceOptimizationNavigator(分枝減小最優(yōu)化導(dǎo)航,簡(jiǎn)稱(chēng)BARON),主要用于求解NLP和MINLP規(guī)劃模型。使用加強(qiáng)分枝....


圖3 測(cè)試函數(shù)1圖像

圖3 測(cè)試函數(shù)1圖像

首先利用MATLAB軟件繪制測(cè)試函數(shù)圖形,圖形如圖3:在GAMS環(huán)境下對(duì)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),求出最大值。程序如下:


圖4 測(cè)試函數(shù)2圖像

圖4 測(cè)試函數(shù)2圖像

2.2算例2:求下列復(fù)雜函數(shù)的最值函數(shù)圖像如圖4。在GAMS環(huán)境下進(jìn)行最值的求解,程序如下:



本文編號(hào):4013397

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