發(fā)布時(shí)間：2017-07-27 14:25

  本文關(guān)鍵詞：Copula的理論與應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： Copula 最佳界 非徑向?qū)ΨQ性 平均值 中位數(shù) Spearman

【摘要】：首先,本文研究了Copula的非徑向?qū)ΨQ性理論問(wèn)題,求出了給定非徑向?qū)ΨQ性度量大于或等于3/4的隨機(jī)變量的Copula結(jié)構(gòu),得到非徑向?qū)ΨQ性度量為3/4的Copula的精確最佳界.然后拓展到一般情況,給出了一個(gè)隨機(jī)向量非徑向?qū)ΨQ性度量為3/n的必要條件.確定了給定非徑向?qū)ΨQ性度量大于或等于3/n的隨機(jī)變量的Copula結(jié)構(gòu),將非徑向?qū)ΨQ性度量為3/n的Copula分為n-1類求出其較為寬泛的最佳界.其次,將Copula理論用于學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的研究中,本文統(tǒng)計(jì)調(diào)查了82個(gè)班級(jí)2296名學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù),用高斯混合模型擬合數(shù)據(jù)的分布密度,用EM方法估計(jì)模型中的參數(shù),進(jìn)而求出平均成績(jī)和中位數(shù)成績(jī)的漸近分布.進(jìn)一步,對(duì)均值和中位數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行研究,求出其線性相關(guān)系數(shù),Spearman'ρ和Kendall'τ秩相關(guān)系數(shù),分析了平均分和中位數(shù)成績(jī)?cè)趯W(xué)生成績(jī)分析評(píng)價(jià)中的優(yōu)缺點(diǎn).選用Clayton Copula擬合數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu),和平均值的精確分布、中位數(shù)的精確分布一起構(gòu)成了兩者的聯(lián)合分布函數(shù),對(duì)均值和中位數(shù)成績(jī)的概率特性進(jìn)行了較完備刻畫.全文分五部分.第一部分是緒論,介紹了課題研究背景和國(guó)內(nèi)外Copula理論研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì).第二部分介紹了Copula的基本理論.第三部分研究了隨機(jī)向量的非徑向?qū)ΨQ性問(wèn)題,求出了非徑向?qū)ΨQ性度量為3/4的Copula的精確最佳界.進(jìn)而拓展到一般情況,給出了非徑向?qū)ΨQ性度量為3/n的Copula的寬泛最佳界.第四部分是Copula的應(yīng)用,基于Copula研究了學(xué)生成績(jī)均值和中位數(shù)的相關(guān)性,選用阿基米德Clayton Copula擬合數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu),得到聯(lián)合分布函數(shù),對(duì)均值和中位數(shù)成績(jī)的概率特性進(jìn)行了較完備刻畫.最后是總結(jié)與展望.
【關(guān)鍵詞】：Copula 最佳界 非徑向?qū)ΨQ性 平均值 中位數(shù) Spearman' s ρ秩相關(guān)系數(shù) Kendall's τ 秩相關(guān)系數(shù)
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 課題研究背景綜述7
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義8-11
• 第二章 Copula的基本理論11-17
• 2.1 Copula定義和基本性質(zhì)11-12
• 2.2 Copula的有界性12-13
• 2.3 生存Copula13-14
• 2.4 Copula的對(duì)稱性14-17
• 第三章 給定非徑向?qū)ΨQ性度量的Copula的最佳界17-29
• 3.1 前言與預(yù)備知識(shí)17-18
• 3.2 非徑向?qū)ΨQ性度量為3/4的Copula結(jié)構(gòu)及其最佳界18-22
• 3.3 非徑向?qū)ΨQ性度量為3/n(n≥3)的Copula結(jié)構(gòu)及其界22-29
• 第四章 Copula在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用29-43
• 4.1 前言與預(yù)備知識(shí)29-30
• 4.2 建立高斯混合模型擬合數(shù)據(jù)的分布30-32
• 4.3 均值和中位數(shù)的分布32-35
• 4.4 均值和中位數(shù)的相關(guān)結(jié)構(gòu)35-43
• 第五章 總結(jié)與展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 完成和發(fā)表文章49-51
• 致謝51

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李健倫,方兆本,魯煒,李紅星;Copula方法與相依違約研究[J];運(yùn)籌與管理;2005年03期

2 單國(guó)莉,陳東峰;一種確定最優(yōu)Copula的方法及應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2005年04期

3 羅俊鵬;;基于Copula的金融市場(chǎng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年16期

4 李霞;曾霞;侯兵;;copula的構(gòu)造以及copula之間關(guān)系的研究[J];商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期

5 孫志賓;;混合Copula模型在中國(guó)股市的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年20期

6 李娟;戴洪德;劉全輝;;幾種Copula函數(shù)在滬深股市相關(guān)性建模中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年24期

7 許建國(guó);杜子平;;非參數(shù)Bernstein Copula理論及其相關(guān)性研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2009年04期

8 杜子平;閆鵬;張勇;;基于“藤”結(jié)構(gòu)的高維動(dòng)態(tài)Copula的構(gòu)建[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2009年10期

9 王s，

本文編號(hào)：581873