針對求解大型線性方程組提出了一種新的Jacobi迭代法。其思想是用Jacobi迭代法得到的當(dāng)前點和上一步迭代點的組合得到下一步迭代點,并且通過求解最小二乘優(yōu)化問題求得最佳組合因子。在與經(jīng)典的Jacobi迭代法相同的條件下,證明了這種最優(yōu)外插Jacobi迭代法的全局收斂性,進一步的數(shù)值實驗也驗證了新算法的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識
    1.1 Jacobi迭代法格式
    1.2 Jacobi迭代法步驟
    1.3 Jacobi迭代法收斂性
2 改進的Jacobi迭代法
    2.1 改進的Jacobi迭代法
    2.2 改進的Jacobi迭代法的收斂性分析
3 數(shù)值實驗
4 結(jié)論



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