本文關鍵詞：基于ASAMC算法的氣象數(shù)據(jù)多變點估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：文章主要研究了安徽省某氣象臺站年平均氣溫、月平均氣溫的結構性變化情況。該文在對氣溫數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗的基礎上,運用ASAMC(annealing stochastic approximation Monte Carlo)算法對氣溫數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,估計出平均氣溫結構性變化的位置,并探索發(fā)生結構性變化的氣象因素和非氣象因素。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學數(shù)學學院;
【關鍵詞】： ASAMC算法 Bayes多變點模型 M-H算法 平均氣溫
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11201108) 全國統(tǒng)計科研計劃重點資助項目(2012LZ009) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(JZ2015HGXJ0177)
【分類號】：O212.1
【正文快照】： 如今大數(shù)據(jù)時代,變點問題在各個領域引起越來越多的關注,尤其是在氣象和金融方面。有關內容可參考文獻[1-2]。文獻[3]應用Bayes方法檢驗正態(tài)分布的均值是否改變,判斷正態(tài)分布中是否產(chǎn)生變點;文獻[4]運用似然比方法討論了多元正態(tài)分布的均值變點的檢測和估計;文獻[5]運用信息論

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  本文關鍵詞：基于ASAMC算法的氣象數(shù)據(jù)多變點估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：418692