本文關鍵詞：基于Choquet積分的直覺不確定信息群決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多屬性決策(Multiple attribute decision making,MADM)問題形式存在于現(xiàn)代社會、經(jīng)濟、科技等諸多領域,其實質(zhì)是:利用己有的決策信息,通過一定的方式對一組有限個備選方案進行排序或擇優(yōu)。自多屬性決策被提出以來,多屬性決策得到很多學者青睞,基于經(jīng)典多屬性群決策的理論與方法也被逐步完善。由于事物客觀因素的復雜性和不確定性以及人類思維本身的模糊性,社會生活中大多數(shù)多屬性決策問題是不確定的、模糊的,稱為模糊多屬性群決策問題。雖然模糊多屬性群決策的理論和方法已得到了系統(tǒng)性研究,但基于直覺不確定語言信息的模糊多屬性群決策問題的理論和方法仍有待進一步完善。目前,已有直覺不確定語言信息集結算子只能處理屬性相互獨立的情況,而利用其處理屬性關聯(lián)的直覺不確定語言群決策問題,則會導致決策結果發(fā)生偏離。本文利用模糊測度刻畫屬性和屬性集的重要程度,將Choquet積分算子拓展到直覺不確定語言信息集結問題中,并給出了屬性權重已知的多屬性群決策方法。首先分析了因?qū)傩躁P聯(lián)使得以往直覺不確定語言信息集結算子失效的現(xiàn)象,對此引入模糊測度度量屬性和屬性集的權重,基于Choquet積分算子和傳統(tǒng)平均算子提出了直覺不確定語言的Choquet加權算術平均算子(IULCWA)和直覺不確定語言的Choquet加權幾何平均算子(IULCGM)。其次,研究了算子所具有的相關性質(zhì),并進行了證明,提出了屬性間相關的、屬性值為直覺不確定語言數(shù)的多屬性群決策方法,通過實例分析說明以往直覺不確定語言信息集結算子的局限性以及新算子的有效性。最后對全文進行總結,并對未來的研究方向進行展望。
【關鍵詞】：多屬性群決策 模糊測度 Choquet積分 屬性關聯(lián) 集結算子
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O225
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 研究背景與現(xiàn)狀8-11
• 1.1.1 多屬性群決策的研究背景和現(xiàn)狀8-9
• 1.1.2 直覺不確定語言信息的研究背景和現(xiàn)狀9-10
• 1.1.3 基于Choquet的信息集結算子的研究背景和現(xiàn)狀10-11
• 1.2 研究意義11
• 1.3 論文結構11-13
• 第2章 直覺不確定語言信息理論13-21
• 2.1 直覺不確定語言集的基本概念及其運算13-16
• 2.1.1 直覺模糊集13-14
• 2.1.2 語言術語集和不確定語言變量14-15
• 2.1.3 直覺不確定語言集15-16
• 2.2 直覺不確定語言集的排序16
• 2.3 直覺不確定語言集的集結算子16-21
• 第3章 基于Choquet積分的直覺不確定語言信息的集結算子21-35
• 3.1 模糊測度和Choquet積分21-22
• 3.1.1 模糊測度21
• 3.1.2 Choquet積分算子21-22
• 3.2 IULCWA算子及其性質(zhì)22-25
• 3.3 IULCGM算子及其性質(zhì)25-26
• 3.4 集結方法26-27
• 3.5 算例分析27-35
• 第4章 結論35-36
• 參考文獻36-40
• 在學研究成果40-41
• 致謝41

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